基于层次梯度挖掘的数据智能调度算法仿真

针对当前的数据调度算法存在执行费用较高、调度耗时较长且数据资源负载不均衡的问题,提出层次梯度挖掘的数据智能调度算法。采用挖掘主题数据库和层次梯度两者构建层次业务数据库,挖掘数据局部频繁项。根据数据挖掘结果,建立执行时间、执行费用和负载均衡为智能调度目标,构建数据智能调度模型。利用自适应遗传蚁群优化算法对模型求解,最终实现数据智能调度。仿真结果表明:所提算法下数据资源负载结果更均衡,同时还能够有效降低执行费用和调度时长。由此可得结论:本研究具有理想的应用效果。

基于层次梯度分析的协同数据挖掘算法

传统的关联规则挖掘算法易形成大量频繁项目集,不适用于异构环境下海量交通数据的挖掘。为此,提出基于层次梯度且无候选项分析的协同数据挖掘算法。采用挖掘主题数据库和层次梯度构建层次业务数据库,逐层深度挖掘局部频繁项。利用弱化熵模型对频繁项主题数据库进行数据分析,并产生关联规则。实验结果表明,该算法适用于无候选项支持的协同挖掘。

书法学学士、硕士、博士人才培养学位课程层次梯度构建研究

中国高等教育书法学学士、硕士、博士人才培养学位课程层次梯度构建研究,强调学科化、专业化、艺术化、体系化学科意义;发展性地提出当代中国高等书法教育三元结构论;倡导学术研究成果与书法作品创作水平并进、学术与艺术同步的学位课程教育新思想;创造性地提出阶梯状、螺旋式学位体制发展的新课程教学理论。文章重点阐述了学士、硕士、博士人才培养,学位课程设置,教学方法与培养目标之间不同层次梯度构建关系。

基于层次积分梯度的尖轨伸缩位移图像自动判读算法

针对人工判读道岔尖轨伸缩位移图像存在效率低和误差大的问题,为实现尖轨伸缩位移的实时自动监测,提出1种基于层次积分梯度的尖轨伸缩位移图像自动判读算法。采用逐层逼近目标区域的方式,克服尖轨伸缩位移图像中噪声和不相关信息的干扰,以SURF(Speeded Up Robust Features)算子的特征匹配结果为指导,逐步提取图像中的有效区域;利用积分梯度的抗噪特性,根据积分梯度和极值点精确定位刻度尺的特征点位置,结合可信度检验,实现尖轨伸缩位移图像的自动判读。用该算法对监测现场采集的尖轨伸缩位移图像进行判读的结果表明,可在2s内自动判读尖轨伸缩位移图像,总体偏差在0.5mm以内,能够满足目前现场对尖轨伸缩位移实时自动监测的要求。

分层次阶梯式教学方法在钳工实训中的应用

在钳工实训教学中,考虑到学生基础、学习能力和个性均存在较大的差异,因此依据不同层次学生,将钳工实训教学项目进行梯度分解,采取分层次阶梯式教学,尽量使每一位学生得到最优的发展。本文从钳工实训教学角度出发,配合钳工技能鉴定,谈谈分层次阶梯式教学法在钳工实训中的应用。

高校扩招、毕业生就业难与“人才高消费”

高校扩招意味着取得大学文凭的成本下降,没有强化高校间梯度层次的扩招结果,仅仅是将毕业生整体学历层次往上平移,使过去要求专科的岗位变成要求本科,过去要求本科的岗位变成要求研究生,并出现大量无法就业的毕业生,个人在整个劳动力供给队伍中的相对位置并没有改变。解决毕业生就业难和“人才高消费”问题的关键在于拉开高校之间的层次差距,强化教育文凭作为传递劳动者能力信号的功能,同时强化同级文凭的分层,使就业市场由单纯追求更高的学历转变为追求更好的学校。

《工程热力学》全过程教学设计改革

本文以能源动力类第一门专业基础课《工程热力学》为研究对象,针对学生在初接触专业基础课学习的困难,在教学目标上实行层次阶梯设计,在教学内容上尝试进行有益的拓展,在教学方法上探索提升兴趣的有益方法,能一定程度地解决单纯讲授方式的专业课堂气氛沉闷,难以吸引全部学生的困境。

传输受限的大规模无线传感器网络路由算法

针对大规模无线传感器网络在其传输受限的应用环境下,提出一种基于精细化梯度层次场的有效路由算法(FGLRA)。该算法通过邻居节点集中低层次节点数来刻画节点在层次内的边界位置,实现精细化梯度层次场要求。在此基础上,描述了路由算法的总体框架,并对边界位置值确定、下一跳节点集选择、路由转发机制及数据回传4个关键部分进行了详细分析设计。最后,通过不同规模环境下的仿真模拟,并与融合树、位置辅助等路由算法进行了相关比较。结果表明,该路由算法能有效降低网络能耗、均匀网络负载、延长网络生命周期。

基于大数据的复杂超参数优化组合方法仿真

针对超参数梯度目标过大,引起的搜索调优效率低问题,提出基于大数据的复杂超参数优化组合方法,来实现有效解决。使用汤普森采样法函数收集关键超参数数据,通过高斯现象计算超参数优化组合的观测向量值及期望值,求取观测数据集最优求解,建立初步优化组合框架,计算每一层次框架中对应超参数先、后验概率以及最大似然函数,对比推导出优化函数的状态分布规律,寻找符合条件的导数因子,作为最大优化矩阵的初始代入数值,实现超参数的最优解组合。仿真结果证明,所提组合下参数平均求解误差较低、整体优化性能表现较为优异。

分梯度层次教学在高中数学中的应用

在高中数学教学里,因为学生的学习环境、能力天赋和学习态度有所不同,同一个班内的学生在学习上的表现有很大的区别。然而在平时教学中,很多数学老师习惯采用等同教法、等同内容、等同进程、等同要求。显然这种一把抓的教学模式,严重抑制了学生学习的兴趣,无法满足各层次学生的学习需求,影响了课堂效率,教学质量也无法得到保证。所以,非常有必要在高中数学教学中推广和应用梯度层次教学模式。