层次模块化神经网络新方法研究

多个神经网络组成的系统有两种工作方式:其一是通过训练多个神经网络,以协同或竞争的方式来构建学习系统解决同一问题;其二则是将复杂问题分解成若干简单问题而后进行处理。应用分而治之的思想提出了一种层次模块化神经网络新方法———三层结构的模块化神经网络HMNN(HierarchicalModularNeuralNetwork)模型,在提高算法性能方面有一定优势,对比实验研究也表明该算法有效地提高了系统的泛化能力和算法稳定性。