多层次模糊聚类在压裂酸化选井选层中的应用

文章在传统的模糊聚类分析的基础上 ,建立了一种新的多层次、多目标模糊综合聚类方法。在模糊聚类时 ,考虑到事物特征的复杂性和不均衡性 ,该方法将事物特征按其在不同层次上对事物的影响程度分类 ,再在各层次上确定不同特征的影响程度 ,最终建立起模糊等价矩阵进行聚类。它克服了传统方法对多目标聚类的笼统性 ,使分析结果更可靠。该方法用于压裂酸化选井选层 ,其结果与现场情况相符。通过对比其它方法 ,该方法能够更准确地反映事物的特征 ,计算简单、实用 ,因而具有一定的现场实用价值。

适应风电场宽频振荡研究的模糊度量层次聚类法

为助力“双碳”目标实现,推动风电产业发展,研究并治理风电场并网宽频振荡问题迫在眉睫。为建立适用于风电场振荡研究且能准确高效反映实际风电场输出特性的仿真模型,提出基于模糊度量的层次聚类法,改善传统综合层次聚类算法使用距离度量造成的聚类结果偏移。利用F检验法定量评价聚类效果,横向比较F评分确定最优聚类方案,纵向比较确定最优聚类分群数。评价结果表明,模糊度量层次聚类法的聚类效果良好。最后采用PSCAD结合青海省海南新能源基地风电场实例进行了仿真分析,验证了模糊度量层次聚类法对风电场聚类的适用性。

基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统

文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,基于所属关系关联大学生的基本信息。在详细设计中,按照数据存储表和字典表两个类型构建大学生就业信息数据库;选择模糊层次聚类算法计算数据隶属值,设定信息数据聚类流程,实现大学生就业信息数据的分类存储,完成系统设计。实验结果表明:以多个专业的大学生就业人数作为数据样本,新系统即可实现不同专业类型大学生就业数据的精准存储,且分类存储时间能够保证在10 s之内,该系统具有很好的实际应用价值。

基于模糊层次聚类与模糊推论技术的模糊信息检索方法的研究

本文研究了一种新的基于模糊层次聚类与模糊推论技术的模糊信息检索方法。该方法通过对文件的聚类、构建模糊集群文件、建立集群中心文件的模糊逻辑规则来修改用户的查询信息,使查询结果更加符合用户的需求。这种模糊信息检索方法因为能够扩展用户的查询条件来使用一种更有效率的方式进行模糊检索,所以比现有的方法更加灵活化和智能化。

采用模糊层次聚类的社会网络重叠社区检测算法

为了能够发现社会网络中的重叠社区以及解决重叠社区之间关系的模糊性和层次性,提出了一种基于模糊层次聚类的重叠社区检测算法(CDHC)。算法中引入了距离加权因子来计算社区间的相似度,通过模糊层次聚类来合并相似度高的社区;针对合并生成的原始社区计算社区中节点的隶属度,再将隶属度小于阈值的节点从社区中移除,从而形成最终的网络重叠社区结构。该算法不仅可以发现重叠的社区结构,还可以处理孤立节点。在Lancichinetti基准网络和真实网络上将CDHC算法与具有代表性的重叠社区发现算法CMP和LFM进行了比较,结果表明:影响社区检测精度的主要因素是社区间的混合程度,而网络规模和网络中社区的规模的影响并不显著;CDHC算法在小社区网络上的社区检测精度优于LFM,在大社区网络上的社区检测精度优于CMP。CDHC算法在保持社区检测质量的同时,还具有较好的稳定性,是一种有效的社会网络重叠社区检测算法。

对犯罪网络的模糊层次聚类分析

将模糊处理技术与层次聚类算法相结合运用于犯罪网络分析,提出一种新的基于模糊层次聚类算法的犯罪网络分析方法.基于"9.11"事件数据集的实验结果表明,该方法在划分网络的同时,能够找到类属具有模糊性的成员,从而为打击犯罪提供有益的帮助.

一种改进的模糊层次聚类算法

为解决模糊层次聚类算法无法收敛的问题,提出一种改进的模糊层次聚类算法。算法在分群前先进行数据处理,将特征向量相同的群合并成一个新的群,再使用模糊层次聚类算法分群,最后使用K-means算法将类簇收敛为想要的数量。实验结果表明,本算法具有较好的稳定性和分群效果,聚类质量高。

基于改进差异算子和Gabor_ELM的SAR图像变化检测算法

针对差异图构造单一、抗噪性差及纹理特征不足等问题,提出一种基于改进差异算子和Gabor_ELM的SAR图像变化检测算法。该方法结合改进对数比的高效性和邻域比的鲁棒性,提出一种改进差异算子,再通过对差异图提取Gabor纹理信息结合层次模糊聚类和极限学习机(ELM)来实现Gabor_ELM变化检测算法。实验表明,与FLICM、MRFFCM、ELM及PCANet算法相比,提出的算法能较好地保留变化细节信息且具有较高检测精度。实验数据正确率达到98%以上,Ottawa数据的Kappa系数达到0.94。

配电网中长期动态规划投资的标尺激励评价方法

增量配电业务加强、电能替代战略实施等新形势电力发展需求使得我国配电网升级改造需求与投资建设规模持续增加,研究一套合理、全面的配电网中长期动态规划投资的评价模型对指导配电网精准投资具有重要的意义。以供电质量、电网结构、装备水平、供电能力、信息化水平和投资能力6类准则的"输入-输出"指标刻画配电网综合性能的改善效率,利用模糊层次聚类分析法构建组合权重优选模型;将信息熵和时间度理论引入配电网规划期望性能的评价模型中,建立基于数据包络分析法的动态标尺评价方法,以区域间比较竞争和考核激励的方式引导配电网精准投资,实现配电网建设成本最小化、资源配置效率最大化。算例分析了某省9个地区的配电网投资规划策略,验证了所提方法体系的有效性和合理性。

省地一体化电力信息监控平台信息化的动态标尺评价模型

对当前省地一体化架构下电力信息监控平台的指标体系、评价方法和结果解释进行研究,从基础配置、支撑平台、动环系统、安全和投资能力5个方面刻画电力信息监控平台的综合性能与发展水平。基于模糊层次分析法和聚类分析建立多维加权的信息化水平静态评估模型;进一步利用数据包络分析法计算各指标评价值,用以获取监控平台信息化的综合性能;引入信息熵和时间度构成时序向量,最终建立动态标尺评价模型。以某网省公司省地一体化电力信息监控平台为研究对象,利用所提的动态标尺评价方法,对其2010年至2015年的多类信息监控数据进行分析判定,分析该省电力信息监控平台信息化水平的现状与趋势。

山地小型地面钻机的便捷移运模块划分模型分析

针对山地小型地面钻机移运便捷性的要求,通过分析各主要部件在空间结构、功能、物理三方面的关联程度,并且引入层次分析法分析在设计、装配、拆卸3种不同需求下,上述三方面所占不同需求权重,得到综合相关性矩阵。再通过层次模糊聚类算法进行计算,从而得到一种满足移运便捷性的模块划分结果。