大规模层次分类中的候选类别搜索

大规模层次分类问题研究如何将互联网上的网页文档准确地分到类别层次中的各个类别.因为类别层次规模巨大,通常可以达到数千甚至数万个类别,严重影响了分类性能.对此,已有研究通过搜索待分类文档在类别层次中的候选类别对文档进行分类,但结果表明候选类别搜索成为了其中瓶颈.文中首先对候选搜索问题的计算复杂性进行了分析,证明了该问题是NP难的,接下来提出了一个基于贪心策略的启发式候选搜索算法,并且证明了该贪心策略在求解过程中是一个局部最优选择.作者采用DMOZ目录中的简体中文网页数据进行了实验论证,实验结果显示,相比已有算法,文中提出的候选类别搜索算法在候选类别搜索的准确率上提高了大约7.5%.

基于类别层次结构的多层文本分类样本扩展策略

针对大规模多层文本分类训练样本获取代价高、类别分布不均衡等问题,提出并比较几种基于类别层次结构的大规模多层文本分类样本扩展策略,即利用类别层次体系中蕴含的类别名称、描述以及类别间的层次结构关系,从内涵和外延两方面入手构造或扩展类别训练样本。在首次大规模中文新闻信息多层分类评测数据集上,基于外延的局部样本扩展策略取得较好的性能。参测系统在第一级类别和第二级类别上宏平均F1分别为0.8413和0.7139,在10个参赛系统中位列第二。

深层次分类中候选类别搜索算法

针对深层次分类中分类准确率低、处理速度慢等问题,提出一种待分类文本的候选类别搜索算法。首先,引入搜索、分类两阶段的处理思想,结合类别层次树的结构特点和类别间的相关联系等隐含的领域知识,进行了类别层次权重分析和特征项的动态更新,为类树层次结构的各个节点构建更具分类判断力的特征项集合;进而,采用深度优先搜索算法并结合设定阈值的剪枝策略缩小搜索范围,搜索得到待分类文本的最优候选类别;最后,在候选类别的基础上应用经典的K最近邻(KNN)分类算法和支持向量机(SVM)分类算法进行分类测试和对比分析。实验结果显示,所提算法的总体分类性能优于传统的分类算法,而且使平均F1值较基于贪心策略的启发式搜索算法提高了6%左右。该算法显著提高了深层次文本分类的分类准确度。

分类别层次化教学在计算机基础教学中的应用研究

针对新形势下计算机基础教学中出现的问题和不足,研究了分类别层次化教学方法,提出了改革的实施内容和分类别层次化教学的具体方案.

实施分层次分类别培养 构建“双师型”教师队伍

"双师型"教师队伍是提高五年制高职教育教学质量的重要保证,是培养高素质技能型应用人才的前提条件,是五年制高职教育能否办出特色的关键。我校遵循"激励与制约相结合、引进与培养相结合、专任与兼职相结合"的原则,实施分层次分类别培养,进行构建"双师型"教师队伍的探索和实践,并对成效与启示进行总结。

工科院校数学教学的分类别、分层次研究与实践

随着招生规模的不断扩大,难以确保所有学生都达到教学基本要求,给教师组织教学来了很大的困难。使同一个学校、同一个专业和同一个班级,学生差距加大,这是当前数学课程教学中出现的突出问题,它又束缚了优秀拔尖人才的迅速成长。本文提出对学生进行分类别、分层次培养,使得各类优秀人才健康成长,特别是拔尖人才的脱颖而出,适当调整教学基本要求等,开展"因材施教"。

浅谈分类别分层次预习在小学六年级语文中重要性分析

在我国经济不断发展的背景下,社会对人才提出了更高的要求,所以教育也不断发展,对学生的要求越来越严格,不仅要求学生在课堂上学习好知识,掌握相应的能力,还要求学生做好课前预习、课后复习等工作。本文主要分析了分类别、分层次预习在小学六年级语文教学中的重要性,并探讨了小学六年级语文教学中实现分类别、分层次预习的策略,以期提高语文教学效果,促进小学生语文综合素养的提升。

大规模层次分类问题研究及其进展

随着信息技术的发展,互联网数据急剧增长.为了有效地组织和管理这些海量网页信息,通常按照一个大规模的概念或主题类别层次对网络上的信息进行分类,以更好地搜索和访问这些网络资源.在这个过程中,大规模层次分类问题研究如何将互联网上的网页文档准确地分到类别层次中的各个类别.该文对大规模层次分类问题进行了分析.首先,给出了大规模层次分类问题的定义,分析了大规模层次分类问题的求解策略;其次,对大规模层次分类问题的求解方法加以分类,在分类基础上,介绍了各种典型的求解方法并进行了对比;最后总结了各种大规模层次分类问题求解方法并指出了未来的研究方向.

结合邻居辅助策略的两阶段层次文本分类模型

传统两阶段层次文本分类模型(THTC模型)是一种解决大规模层次文本分类问题的有效方法,但该模型的分类准确率仍然不是很高。为了缓解这个问题,提出了结合邻居辅助策略的两阶段层次文本分类模型(THTC-NA模型)。THTC-NA模型由搜索阶段和分类阶段组成。搜索阶段采用扁平策略从所有的叶子类别中选择与待分类文档最相关的k个类别作为候选类别集,这样可以大大减小分类阶段的搜索空间。分类阶段通过结合候选类别的祖先类别和兄弟类别的分类结果来帮助计算候选类别在分类阶段的结果。最后将搜索阶段的结果和分类阶段的结果融合起来共同决定待分类文档的目标类别。在数据集Newsgroups-18828上的实验表明,相对于THTC模型,THTCNA模型对提高层次文本分类准确率有很大的帮助。

层次分类方法综述

层次分类方法利用类别层次结构来分解问题和组织分类器,可有效解决多类分类问题.依据是否要求类别之间存在显式层次关系,层次分类方法可分为两大类.文中对不要求类别之间存在显式层次关系的层次分类方法进行综述.首先归纳和阐述此类方法所采用的基本框架,然后介绍和分析其中若干关键技术的研究进展,最后从算法和应用两个角度对国内外相关研究进行详细叙述,进而对现有方法进行总结,并给出进一步研究的方向.

上海卫生系统学科人才建设的探索与实践

近10年来,上海卫生系统紧抓学科和人才建设,先后推出了医学领先专业计划、“百千万”人才工程、临床医学中心建设计划,促进了本市卫生系统医疗技术水平的显著提高,造就了一大批优秀中青年学科带头人,取得了一批重要的科研成果。文章论述了上海卫生系统在学科人才建设方面的具体举措、主要收获,总结了取得成绩的经验和体会,分析了学科人才建设进一步发展的制约因素和薄弱环节,提出了今后一个时期学科人才建设的工作思路。

创新设计理念,推进标准化设计

介绍了目前标准化设计工作的现状和特点,论述了标准化设计7个方面的作用,分析了影响标准化设计推广的12种因素。同时,对现阶段标准化设计工作存在的问题进行了分析,并结合目前标准化设计工作现状,说明了如何根据中国石油油气田地面工程标准化设计工作的有关文件,分级、分类、分层次深入开展标准化设计工作。

晚清词家词境观念评说

全面清理晚清词家以境界评词的观念,我们可发现词境的生成及获得,须有一个多层级的超越历程:由 泛化至独尊构成了词境观念的存在形式,“不离乎情,不泥乎境”是词境化生的一个基本前提,艺术的时空意识乃是词 境内结构的深度焦点,层次和类别丰富了词境的审美品格,而语言的超越充实了词境的艺术张力。

多层文本分类性能评价方法

为了准确评价多层文本分类方法,解决传统平面分类评价指标应用到多层分类中的局限性,在研究基于概念树的多层文本分类方法基础上,有效利用多层结构中类别之间的层次关系和"亲疏"关系,提出了一组能够准确描述多层分类性能的扩展评价指标。利用错误分类样本分布定义了错误分类集中度,在评价分类结果的同时能够指导训练样本的选择过程,使得训练样本更具有代表性。通过中文新闻语料的分类实验,证明了扩展评价指标对于多层分类结果的评价更为准确,错误分类集中度有助于训练出更加准确的分类模型。

谈高职院校高等数学课程内容改革

为了落实"以就业为导向"的办学宗旨,经过对高职院校高等数学课程教学内容需求的调查及分析研究,提出了高职院校高等数学高弹性化、分类、分层的课程体系构想.

高职院校高等数学教学改革的探析

为了落实"以就业为导向,培养应用型高技能人才"的办学宗旨,本文对高职院校高等数学教育理念、教学内容、教学方法的改革进行了初步探析。

语文课程性质新论

语文课程性质的破解被认为是一个世纪性难题。如何突破科学主义与人文主义价值观对语文课性质定位的局限,需要新的研究视角。从课程的类别与层次的观点出发,从不同角度重新审视语文课程性质,可以为语文课程"性质难题"的解决带来新的启示。

高职院校高数课程内容改革的探讨

为了落实”以就业为导向”的办学宗旨,经过对高职高等数学课程教学内容需求的调查及分析研究,提出了高职院校高等教学高弹性化、分类、分层的课程体系构想。

高等数学分层次分类别教学方法的探讨与实践

本文结合独立学院的特点,论证了开展分层次分类别教学方法必要性,阐述了开展分层次分类别的具体教学实践方法,并取得了一定的成绩。

关于高职数学教学改革的探讨

根据"以就业为导向"的办学宗旨,本文经过对高职数学教学需求的调查及分析研究,提出了高职数学教学内容的改革构想。