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层次粒结构下粗糙模糊集的不确定性度量 被引量:1
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作者 杨洁 王国胤 +1 位作者 张清华 冯林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期45-50,共6页
众所周知,经典粗糙集的不确定性来自于边界域,但是对于粗糙模糊集来说,其正域和负域中的元素存在不确定性,从而导致粗糙模糊集的不确定性不仅来自于边界域,还来自于正域和负域。另外,在粗糙模糊集中,一个模糊概念可以通过层次粒结构中... 众所周知,经典粗糙集的不确定性来自于边界域,但是对于粗糙模糊集来说,其正域和负域中的元素存在不确定性,从而导致粗糙模糊集的不确定性不仅来自于边界域,还来自于正域和负域。另外,在粗糙模糊集中,一个模糊概念可以通过层次粒结构中不同的粗糙近似空间进行刻画,随着粒度的变化,模糊概念的不确定性的变化规律如何?对此,文中提出一种基于模糊度的不确定性度量公式,并基于均值模糊集分析了粗糙模糊集模型,得出粗糙模糊集不确定性度量的模型同样适合于度量概率粗糙集的不确定性的结论。其次,采用基于模糊度的不确定性度量方法,揭示了分层递阶的多粒度空间下粗糙模糊集不确定性的变化规律。然后,分析了3个域(正域、边界域和负域)的不确定性,并揭示了它们在分层递阶的多粒度空间下的变化规律。最后,通过实验验证了所提不确定性度量理论的有效性。 展开更多
关键词 粗糙模糊集 不确定性度量 模糊度 层次粒结构
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多粒度云模型的相似性度量 被引量:7
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作者 杨洁 王国胤 +1 位作者 张清华 冯林 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期677-692,共16页
当前存在的云模型相似性度量仅局限于单粒度空间,缺乏多粒度云模型的相似性度量的相关研究.因此,文中首先证明知识距离框架的相关性质,并建立知识距离与信息度量、信息粒度之间的联系,在分层递阶粒结构上得到如下结论:同一粒结构中粒空... 当前存在的云模型相似性度量仅局限于单粒度空间,缺乏多粒度云模型的相似性度量的相关研究.因此,文中首先证明知识距离框架的相关性质,并建立知识距离与信息度量、信息粒度之间的联系,在分层递阶粒结构上得到如下结论:同一粒结构中粒空间的粒度差异正相关于知识距离,通过知识距离可将随粒度连续变化的粒空间映射到一维坐标上.最后,在知识距离框架的基础上提出云模型相似性度量方法.实验验证上述结论在云模型粒空间上成立. 展开更多
关键词 云模型 知识距离 层次粒结构 相似性度量
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Going Behind the Scenes: The Input Hypothesis Revisited
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作者 Shen Li 《Fudan Journal of the Humanities and Social Sciences》 2010年第1期90-112,共23页
Few studies have to date gone behind the scenes to unveil the hidden metaphor-metonymy structure underpinning the input hypothesis ( Krashen 1981 ) despite overt attention paid to it over the years. In an effort to ... Few studies have to date gone behind the scenes to unveil the hidden metaphor-metonymy structure underpinning the input hypothesis ( Krashen 1981 ) despite overt attention paid to it over the years. In an effort to use a fine-grained metaphor-analysis approach( e. g. , Lakoffand Johnson 1980, 1999) to revisit the input hypothesis, this study looks into its thrust--the causal effect of comprehensible input upon comprehension--in the hope of charting out its hidden organization. By discovering a theme of CAUSATION pivoted on space-based metaphors and metonyrnies, the present study brings to relief two fallacies committed in the input hypothesis. First, the heavy dependence on the prototypicaUy physical-spatial hierarchy leads to a red-herring fallacy, whose inconsistency defies rather than supports its statement about comprehensible input as the overriding cause. Second, although there is no denying that comprehensible input is a significant source of language gains, to enthrone it as the sole causal variable to the exclusion of all the other important variables, especially the agency of the 1.2 learner who should have been positioned in the spotlight in the first place, is another fallacy of immense magnitude. 展开更多
关键词 METAPHOR METONYMY the input hypothesis
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