基于层次结构感知的细粒度实体分类方法

针对现有细粒度实体分类(FGET)任务的工作多着眼于如何更好地编码实体和上下文的语义信息,而忽略了标签层次结构中标签之间的依赖关系及其本身的语义信息的问题,提出了一种基于层次结构感知的细粒度实体分类(HAFGET)方法。首先,利用基于图卷积网络(GCN)的层次结构编码器对不同层级标签之间的依赖关系进行建模,提出了基于层次结构感知的细粒度实体分类多标签注意力(HAFGET-MLA)模型和基于层次结构感知的细粒度实体分类实体特征传播(HAFGET-MFP)模型;然后,利用HAFGET-MLA模型和HAFGET-MFP模型对实体上下文特征进行层次结构感知和分类,前者通过层次编码器学习层次结构感知标签嵌入,并与实体特征通过注意力融合后进行标签分类,后者则直接将实体特征输入到层次结构编码器更新特征表示后进行分类。在FIGER、OntoNotes和KNET三个公开数据集上的实验结果表明,与基线模型相比,HAFGET-MLA模型和HAFGET-MFP模型的准确率和宏平均F1值均提升了2%以上,验证了所提方法能够有效提升分类效果。

多层次结构生成对抗网络的文本生成图像方法

近年来,生成对抗网络(GAN)在从文本描述到图像的生成中已经取得了显著成功,但仍然存在图像边缘模糊、局部纹理不清晰以及生成样本方差小等问题。针对上述不足,在叠加生成对抗网络模型(StackGAN++)基础上,提出了一种多层次结构生成对抗网络(MLGAN)模型,该网络模型由多个生成器和判别器以层次结构并列组成。首先,引入层次结构编码方法和词向量约束来改变网络中各层次生成器的条件向量,使图像的边缘细节和局部纹理更加清晰生动;然后,联合训练生成器和判别器,借助多个层次的生成图像分布共同逼近真实图像分布,使生成样本方差变大,增加生成样本的多样性;最后,从不同层次的生成器生成对应文本的不同尺度图像。实验结果表明,在CUB和Oxford-102数据集上MLGAN模型的Inception score分别达到了4.22和3.88,与StackGAN++相比,分别提高了4.45%和3.74%。MLGAN模型在解决生成图像的边缘模糊和局部纹理不清晰方面有了一定提升,其生成的图像更接近真实图像。

MPEG-2标准及其在电视领域的应用

简要叙述暑口分析了数字电视的压缩编码标准：MPEG-2。它的由来和发展，系统的组成，图像编码“等级”和“标准”，以及图像编码的层次结构状况等。

Classification of interventions in Traditional Chinese Medicine

OBJECTIVE: To describe the key systems used for Traditional Chinese Medicine(TCM) classification.METHODS: The TCM classifications used in the International Classification of Diseases-9 Clinical Modification(ICD-9-CM) volume 3, the ICD-10 Procedure Coding System, the International Classification of Health Interventions, and the Medical Subject Headings(Me SH) and Chinese Traditional Medicine and Materia Medica Subject Headings(TCMe SH) thesauruses were compared regarding descriptive terms, structure, and features of TCM interventions.RESULTS: The National Library of Medicine's Me SH thesaurus is ubiquitous. The ICD-9-CM(volume 3),ICD-10 Procedure Coding System, and International Classification of Health Interventions cover insufficient concepts of TCM, and cannot be used directly as classification systems for TCM interventions. In contrast, the TCM contents of the TCMe SH thesaurus are complete, systematic, and detailed, and its hierarchical structure can be used for effective TCM classification.CONCLUSION: TCM classification is very limited and flawed. The Me SH thesaurus helps decrease the detrimental effect of the language barrier. Similarly, the TCMe SH thesaurus can help those without full command of the Mandarin language to access Chinese literature, but the value of searches using TCMe SH could be improved by collaborative working with Information Specialists who are fluent in Mandarin and understand TCM.

MPEG-2标准及其在电视领域的应用

简要叙述和分析了数字电视的压缩编码标准:MPEG-2。它的由来和发展,系统的组成,图像编码"等级"和"标准",以及图像编码的层次结构状况等。