基于新生儿、孕妇临床特征构建新生儿呼吸窘迫综合征的预测模型

目的基于新生儿、孕妇临床特征构建新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)的预测模型。方法选取2020年1月—2023年1月收治的102例NRDS患儿纳入NRDS组,另择同期健康新生儿150例纳入无NRDS组,回顾性收集临床资料。分析2组新生儿情况、孕妇情况,采用多因素Logistic回归分析NRDS发生的危险因素,建立预测模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型对NRDS的预测价值。结果与无NRDS组比较,NRDS组胎龄<34周、出生体质量<2 kg、分娩方式为剖宫产、胎儿窘迫、胎膜早破、酸中毒比例高(P<0.05,P<0.01)。与无NRDS组比较,NRDS组孕妇年龄≥35岁、初产、妊娠期高血压疾病、妊娠期糖尿病、合并生殖道感染、产前检查低于9次比例高,血清25-羟基维生素D(25-OH-D)水平低(P<0.05,P<0.01)。胎龄<34周、出生体质量<2 kg、分娩方式为剖宫产、胎儿窘迫,以及孕妇年龄≥35岁、妊娠期糖尿病、产前检查低于9次为NRDS发生的独立危险因素(P<0.05,P<0.01);孕妇血清25-OH-D水平升高为其保护因素(P<0.01)。根据上述结果构建预测模型,并绘制ROC曲线,结果显示,当Logit(P)>18.570时,预测NRDS发生的曲线下面积为0.893,诊断敏感度为81.37%、特异度为82.00%。结论胎龄<34周、出生体质量<2 kg、分娩方式为剖宫产、胎儿窘迫,以及孕妇年龄≥35岁、妊娠期糖尿病、产前检查低于9次为NRDS的独立危险因素,孕妇血清25-OH-D水平升高为其保护因素,据此构建预测模型对NRDS预测价值较高,可为筛选高危患儿、制订临床干预策略提供依据。

高职院校学生工作精品项目综合评价模型构建及应用研究

学生工作精品项目培育工作是高职院校提升学生工作绩效的突破点,通过构建科学、有效的学生工作精品项目综合评价体系,从而提高高职院校学生工作精品项目培育的整体水平。在分析精品项目培育的现状和问题后,运用专家调查法、层次分析法(AHP)等方法,构建了基于AHP-模糊评价法的学生工作精品项目综合评价模型,并以浙江机电职业技术学院为例进行了实证分析。

他克莫司治疗儿童肾病综合征的最佳血药浓度范围探究

目的探究他克莫司(TAC)治疗儿童肾病综合征(NS)的最佳血药浓度范围。方法回顾性选取2021年1月至2023年12月河北省儿童医院肾脏免疫科收治的NS患儿为研究对象。根据治疗是否有效分为有效组和无效组,采用受试者工作特征(ROC)曲线确定治疗有效的TAC阈值。根据NS患儿TAC浓度分为低浓度组(<3 ng/mL)、中浓度组(3~5 ng/mL)和目标浓度组(5~10 ng/mL),分析TAC浓度与临床疗效和不良反应的关系。结果研究共纳入患儿160例。NS患儿完全缓解(CR)、部分缓解(PR)和无效(NR)例数分别为91例、37例和32例,治疗有效128例(80%)。ROC曲线分析结果显示,TAC平均谷浓度预测疗效的ROC曲线下面积(95%CI)、敏感性、特异性和阈值分别为0.779(0.704,0.853)、62.5%、84.45%和3.33 ng/mL。临床疗效方面,与目标浓度组比较,低浓度组CR和PR较低,而NR较高(P<0.05);而中浓度组CR较低,PR较高(P<0.05),NR差异无统计学意义(P>0.05)。NS不同激素反应型方面,与目标浓度组或中浓度组比较,低浓度组CR较低(P<0.05);而中浓度组与目标浓度组CR和PR差异无统计学意义(P>0.05)。NS不同病理类型方面,与目标浓度组或中浓度组比较,低浓度组CR较低(P<0.05);而中浓度组与目标浓度组CR和PR差异无统计学意义(P>0.05)。不良反应方面,目标浓度组肢体震颤和血糖异常发生率显著高于其余两组(P<0.05)。此外,3组严重感染和高血压差异无统计学意义(P>0.05)。结论TAC治疗儿童NS时,推荐TAC浓度范围为3~5 ng/mL。

基于层次分析法和灰色理论的内部审计质量控制综合模型的构建

内部审计质量控制是提高内部审计质量的保证，是提高公司治理能力、有效评价企业风险管理，提高内部审计工作水平和信誉以及提高内部审计效率、效益和效果的需要。本文在建立内部审计质量控制指标体系的基础上，探讨利用层次分析法和灰色理论，构建内部审计质量控制综合模型。

大倾角工作面煤壁稳定性的云模型综合辨识

为保障大倾角工作面安全高效开采,基于层次分析法(AHP),建立带量化等级区间的大倾角煤壁稳定性评价指标体系;构建基于云理论的煤壁稳定性标准云模型;以3402大倾角工作面为例,生成煤壁稳定性评价云图,通过Dice系数计算评价云图与标准云模型各等级的相似度,辨识煤壁稳定性,验证该模型的科学性和有效性。结果表明:影响大倾角煤层煤壁稳定性的因素主要有一般倾角煤层的煤壁处顶板压力、煤体黏聚力和煤层采高,以及煤层倾角、工作面伪仰斜角等;经云模型辨识,3402工作面煤壁稳定性总指标评价云图与各标准等级相似度分别为0、0.3453、0.7872及0,该工作面煤壁稳定性处于Ⅲ级,呈不稳定状态,该结果与现场实际情况基本一致,证明文中所建模型具有一定的科学性和有效性。

装备管理工作绩效模糊综合评价模型

装备管理工作在我军装备工作中占有重要的地位,工作内容多且比较复杂,其绩效难以用一个简单的数值来表示.在对装备管理工作进行深入分析的基础上,运用模糊综合评价方法,提出了装备管理工作绩效综合评价指标体系;用层次分析法确定了指标体系中各因素的权重,建立了装备管理工作绩效综合评价模型;旨在探索对装备管理工作的绩效进行量化分析的方法.

基于OCTA构建糖尿病肾脏病临床预测模型

【目的】探讨基于光学相干断层扫描血管成像技术(OCTA),筛查糖尿病肾脏病(DKD)高风险人群的临床预测模型。【方法】本研究以567例糖尿病患者为研究对象,在逐步logistic回归分析的基础上,运用随机森林算法筛选纳入建模的指标,构建基于OCTA糖尿病肾脏病临床预测模型。通过受试者工作特征曲线评价模型区分度,通过决策曲线分析评估模型临床有效性。【结果】构建基于OCTA的DKD临床预测模型,ROC曲线下面积为0.878,Brier=0.11。【结论】本研究构建了基于OCTA结果进行糖尿病肾脏病临床预测的列线图预测模型,并从多维度验证模型,从而达到早期预警、提前实施干预的目的。

房颤合并糖尿病患者影响轻度认知功能障碍发生的多因素分析及预测模型建立

目的探讨房颤合并糖尿病患者轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)的影响因素,及预测模型的建立,为房颤合并糖尿病患者MCI的治疗提供指导。方法分析2023年1月至2024年1月在郑州大学第五附属医院心血管内科二病区就诊并确诊为房颤合并糖尿病的患者199例,采用单因素分析和多元logistic回归分析房颤合并糖尿病患者影响MCI的相关因素,根据多元logistic回归分析结果建立房颤合并糖尿病患者影响MCI的预测模型。结果单因素分析结果显示,年龄(P=0.0023)、同型半胱氨酸(P<0.0001)、空腹血糖(P=0.0225)、糖化血红蛋白(P=0.0066)、血尿酸(P=0.0322)为MCI发生的影响因素。多因素logistic回归分析:年龄(OR=1.08,P=0.0004)、同型半胱氨酸(OR=1.37,P<0.0001)、空腹血糖(OR=1.22,P=0.0235)、糖化血红蛋白(OR=1.61,P=0.0042)、血尿酸(OR=1.29,P=0.0091)为MCI发生的独立影响因素。在约登指数(Youden index,YI)最大时,为最佳阈值。本研究在最佳阈值处,灵敏度为0.74,特异度为0.80,曲线下面积(AUC)=0.809,说明该模型能较好预测MCI发生。结论年龄、空腹血糖、血同型半胱氨酸、血尿酸、血糖化血红蛋白是房颤合并糖尿病患者MCI发生的独立危险因素。基于多因素logistic回归构建临床预测模型对房颤合并糖尿病患者MCI发生具有一定的预测价值。

受试者工作特征曲线在甲状腺功能指标诊断甲状腺结节中的应用

受试者工作特征(ROC)曲线是以每一个诊断界值对应的1-特异度为横坐标,以灵敏度为纵坐标绘制而成的曲线,可以综合考虑诊断试验在所有诊断界值时的灵敏度和特异度,近年来它被公认为最佳的评价诊断试验准确度的综合指标,广泛的应用于临床诊断试验领域。本文将ROC曲线应用于甲状腺功能检测指标诊断甲状腺结节的实例中,通过计算不同检测指标的ROC曲线面积大小,判断其诊断准确度,最终选择最优检测指标,为甲状腺结节的临床实验诊断提供参考依据。

颈围对四川省保健对象代谢综合征的预测价值

目的探讨四川省保健对象颈围预测代谢综合征最佳分界值及预测风险。方法对2015年1月至2019年12月年在我院行健康体检的3345例四川省保健对象的资料进行分析。代谢综合征根据2004年中国糖尿病协会的标准诊断。结果四川省保健对象的颈围与体重指数及腰围显著相关(P<0.01)。ROC曲线分析提示颈围预测代谢综合征的最佳临界值,男性为37 cm,女性为33 cm。在调整了年龄、吸烟、饮酒、运动、民族因素后,Logistic回归分析提示,颈围分界值以上比颈围分界值以下,MetS风险男性增加5.107倍,女性增加6.102倍。结论颈围是代谢综合征的独立危险因素,可以作为辅助筛查四川省保健对象MetS的人体测量指标,尤其是位于颈围最佳分界值以上的人群,其代谢综合征的风险成倍增加。

基于SEER数据库相关数据构建老年女性卵巢癌不良预后预测模型

目的构建老年女性卵巢癌不良预后的预测模型。方法通过SEER数据库收集2010—2015年老年(≥65岁)卵巢癌的临床数据资料,共筛选3556例,随机分为建模组(2511例)与验证组(1045例),对建模组的临床资料数据进行单因素COX回归分析,将所得与不良预后相关的危险因素纳入多因素COX回归分析,筛选出卵巢癌不良预后的独立危险因素。以独立危险因素为主要预测指标,以生存结局为预测结局,利用R4.2.2软件“rms”包将其可视化为预测6个月、1年、3年生存率的Nomogram图;建模组及验证组分别应用“rms”、“ggDCA”、“survival”软件包进行计算,得出两组数据的应用C指数(C-index)、受试者工作特征曲线下面积(AUC)、临床校准曲线、决策曲线分析(DCA),以评估Nomogram图的预测性能、区分度、一致性、临床效能。结果年龄、种族、病理学分型、肿瘤分化程度、T分期、M分期、CA125水平、是否行手术、化疗是影响老年女性卵巢癌不良预后的独立危险因素(P均<0.05)。成功建立Nomogram图,建模组、验证组的C-index分别为0.686、0.681,6个月、1年、3年的AUC提示模型图具有较好的区分度,3年校准曲线显示预测值与实际值具有较高的一致性,决策性曲线表明预测模型具有较好的临床效能。结论成功构建了老年女性卵巢癌不良预后Nomogram图,可指导患者不良预后及临床决策,C-index、AUC、3年校准曲线、DCA均提示Nomogram图具有较好的预测准确性。

川崎病患儿静脉注射免疫球蛋白抵抗的影响因素评估及IVIGR风险预测模型构建

目的 探究川崎病(KD)患儿静脉注射免疫球蛋白抵抗(IVIGR)的影响因素,并构建IVIGR预测模型,为KD患儿风险分层护理提供依据。方法 纳入2020年4月至2023年4月在嘉兴市第二医院诊治的KD患儿为研究对象。根据KD患儿是否发生IVIGR分为IVIGR组和非IVIGR组。采用逐步多因素Logistic回归探究KD患儿发生IVIGR的独立影响因素,构建KD患儿IVIGR预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线和决策曲线评估IVIGR预测模型的预测能力、校准能力和临床净获益。结果 研究共纳入120例KD患儿,IVIG组22例,非IVIGR组98例。多因素Logistic回归结果显示,红细胞压积、总胆红素、乳酸脱氢酶和C-反应蛋白/白蛋白比值是KD患儿发生IVIGR的独立影响因素(P <0.05)。建立的KD患儿IVIGR风险预测模型ROC曲线下面积为0.858,具有良好的预测能力、校准能力和临床净获益。结论 IVIGR风险预测模型可用于KD患儿发生静脉注射IVIGR的预测,是实现风险分级护理的简单实用的工具。

肺部12分区超声评分与新生儿呼吸窘迫综合征病情程度的相关性及其诊断价值

目的探究肺部12分区超声评分与新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)病情程度的相关性及其诊断应用价值。方法选择2020年3月—2022年7月收治的NRDS患儿80例纳入NRDS组,另选取同期非肺部疾病的新生儿80例纳入对照组,所有新生儿均行胸部X线、肺部12分区超声评分及氧合指数检查。分析2组超声征象、血气氧合指数及肺部12分区超声评分,Spearman相关分析肺部12分区超声评分与NRDS病情程度的相关性,受试者工作特征曲线分析肺部12分区超声评分诊断不同病情程度NRDS患儿的效能。结果NRDS组支气管充气征、B线融合、A线消失、肺实变、弥漫性肺水肿、胸膜线异常检出率均高于对照组(P<0.01)。NRDS组氧合指数低于对照组,肺部12分区超声评分高于对照组(P<0.01)。重度患儿肺部12分区超声评分高于中度和轻度患儿,中度患儿高于轻度患儿(P<0.05);胸部X线分级与肺部12分区超声评分呈显著正相关(r=0.782,P<0.05)。重度患儿氧合指数低于中度和轻度患儿,中度患儿低于轻度患儿(P<0.05);氧合指数与肺部12分区超声评分呈显著负相关(r=-0.861,P<0.05)。肺部12分区超声评分诊断轻度、中度、重度NRDS患儿的曲线下面积分别为0.875、0.894、0.922。结论肺部12分区超声评分可全面、系统评价、准确反应NRDS患儿病情,临床依据该评分实时监测患儿病情,可为临床治疗提供重要信息和依据。

教师工作综合考评模型研究

利用层次分析法（ＡＰＨＴｈｅ Ａｎａｌｙｔｉｃ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ）建立教师工作综合考评模型，在此基础上通过定量定性分析，探索客观评价教师工作的方法。

五种预后模型对中国布-加综合征的预测价值

目的比较和分析Child-Pugh评分、Clichy PI(克利希预后指数)、New Clichy PI(新克利希预后指数)、Rotterdam BCS index(鹿特丹BCS指数)及BCS-TIPS指数5种预后模型在中国布-加综合征(BCS)应用中的预测价值。方法回顾性分析我科收治的123例BCS患者的临床资料,其中生存组99例,死亡组24例,分别按相应模型公式计算5种预后模型的指数,应用F检验计算各预后指数在生死两组间的差异,应用受试者工作特征(ROC)曲线分别计算各模型曲线下面积(AUC)及各预后模型预测患者预后的灵敏度和特异度,进行分析。结果 Child-Pugh、Clichy、New Clichy和Rotterdam BCS模型的预后指数在死亡组中分别为8.792±2.0、5.924±0.783、5.695±1.81和0.615±1.133,均大于各模型在生存组中的相应指数(分别为7.141±1.443、5.221±0.834、3.981±1.033和-0.148±0.896),差异有统计学意义(均P<0.01),仅BCS-TIPS模型预后指数两组间差异无统计学意义(P>0.05)。5种预后指数的AUC依次为0.738,0.720,0.776,0.721和0.502,约登指数依次为0.370,0.410,0.439,0.473和0.051。结论Child-Pugh评分、Clichy PI、New Clichy PI和Rotterdam BCS index这4种模型能够区分我国BCS生死两种预后结果,其中又以New Clichy PI的预测价值最高,较适用于中国BCS患者,值得推广,另3种模型的预测价值相对较低,而BCS-TIPS模型不宜应用。同时我们仍需致力于自己的BCS预后模型。

人格特征如何影响创新型员工工作绩效?——基于敬业度的中介作用

通过引入大二人格特征模型,深入探讨创新型员工人格特征对工作绩效的影响机制。对全国23家高新技术企业121名技术创新型员工的调查数据进行统计分析,利用层次回归分析模型检验人格特征中的稳定性因素、弹性因素对工作绩效的影响路径以及敬业度的中介作用。研究结果表明,大二人格特征模型能够有效预测创新型员工工作绩效和敬业度,稳定性因素和弹性因素对员工敬业度和工作绩效都有显著正向影响;敬业度在稳定性因素与任务绩效、稳定性因素与关系绩效中都发挥部分中介作用;敬业度在弹性因素与任务绩效中发挥部分中介作用,在弹性因素与关系绩效中发挥完全中介作用。

一种基于数据层次性分析的水深综合研究

在分析和借鉴传统的水深综合理论和方法的基础上,开展水深数据的层次性分析,对水深数据进行分类、定级和聚合等处理方法研究。在满足制图综合规范的基础上,按照水深分类数据的重要性和特征性排序,重组综合方法使用顺序和结构,从而构建层次水深综合模型。该模型能够实现水深综合的流程控制,兼顾水深综合的质量要求,为进一步开展水深自动综合的实用性研究提供了理论和技术支持,具有一定实用价值。

层次分析法在评价医院工作质量中的应用

医院是通过多方面工作的总和来为病人服务的,所以评价医院工作的质量也应从多方面入手。本文引用层次分析法评价了六个综合医院的工作质量,取得了满意的效果。

综合评价科室工作质量

运用层次分析法对医院科室工作进行了综合评价 ,介绍综合评价的基本步骤 ,建立综合评价的数学模型。给出该问题中各指标的权重系数。该模型简单且易于接受 。

Hcy、ATⅢ和ACA与下肢深静脉血栓形成后综合征患者临床预后相关性及对其预测价值

目的探讨同型半胱氨酸(Hcy)、抗凝血酶Ⅲ(ATⅢ)和抗心磷脂抗体(ACA)与下肢深静脉血栓形成后综合征(PTS)患者临床预后的相关性及对其预测价值。方法选取2016年1月—2018年1月收治的下肢深静脉PTS 120例作为观察组,下肢深静脉血栓形成60例作为对照组。比较观察组治疗前和对照组及不同预后下肢深静脉PTS患者治疗前后Hcy、ATⅢ、ACA,分析Hcy、ATⅢ、ACA对下肢深静脉PTS发生风险的影响,探讨Hcy、ATⅢ和ACA与下肢深静脉PTS患者临床预后相关性,分析Hcy、ATⅢ和ACA对下肢深静脉PTS患者临床预后预测价值。结果观察组治疗前Hcy和ACA高于对照组,ATⅢ低于对照组(P<0.01)。Hcy、ATⅢ和ACA高水平下肢深静脉PTS发生风险是低水平的4.652、0.414和3.588倍。治疗后,预后不良下肢深静脉PTS患者Hcy和ACA高于预后良好下肢深静脉PTS患者,ATⅢ低于预后良好下肢深静脉PTS患者(P<0.01)。Hcy、ATⅢ和ACA治疗前后差值绝对值预后不良下肢深静脉PTS患者低于预后良好下肢深静脉PTS患者(P<0.01)。Hcy、ATⅢ和ACA治疗前后差值绝对值与下肢深静脉PTS患者预后不良独立相关(P<0.01)。Hcy、ATⅢ和ACA三者联合对下肢深静脉PTS患者临床预后预测价值的受试者工作特征曲线下面积高于单一检测(P<0.05,P<0.01)。结论下肢深静脉PTS患者Hcy和ACA升高,ATⅢ降低。Hcy、ATⅢ、ACA与下肢深静脉PTS发病和临床预后相关,三者联合对下肢深静脉PTS患者临床预后的预测价值较高。