基于层次语言模型的英语动名词搭配纠错策略

搭配的正确使用是区分地道英语使用者和普通学习者的一个重要特征.通过分析中国英语学习者语料库(CLEC),可以发现动名词搭配错误是英语学习者易犯的错误.本文提出一种可用于纠正英语学习者动名词搭配错误的层次语言模型.该语言模型考虑到了句子内部词语之间的依赖关系,将句子处理为不同的层次的子句,同一个句子内部的单词高度相关,不同子句内的单词相关性弱.该语言模型对于句子成分的变化得到的结果更加稳定,而且搭配信息得到浓缩,得到的语言模型更加精确.本文将模型用于生成分类器特征和结果排序.这种层次语言模型应用到英语动名词搭配的检错纠错中,对比传统语言模型,会有更好的效果.

基于层次语言的英语语法纠错系统研究

针对传统英语语法纠错系统对英语语法中动名词错误纠正效果不佳的问题,根据英语句子的语法结构,设计一个可应用于英语语法纠错系统的层次语言模型。首先基于英语句子间的依存关系,构建一个层次语言模型;然后通过层次语言模型进行英语语句上下文信息的依存关系提取;之后将提取信息作为分类器输入,利用备选搭配对分类器分类结果排序,从而得到一个基于英语动名词搭配错误的纠正模块。实验发现,本模型的MRR值和F0.5均高于传统的n-gram语言模型;对比于CAMB模型和seq2seq基础语言模型,层次语言模型的准确率、召回率和F0.5分别为20.35%、41.35%和30.17%,对英语语法的纠错效果明显更佳。由此可知,本模型可对纠错结果进行评分和排序,可实现英语语法错误的准确纠正。