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贝叶斯优化算法的发展综述
被引量:
9
1
作者
江敏
陈一民
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第14期3254-3259,共6页
介绍了贝叶斯优化算法,并针对不同的优化问题,结合经典优化方法提出的层次BOA算法、多目标层次BOA算法以及递进BOA算法,对贝叶斯优化算法的算法设计、理论分析和应用研究做了全面的总结。深入地探讨了贝叶斯优化算法计算量大,难以建立...
介绍了贝叶斯优化算法,并针对不同的优化问题,结合经典优化方法提出的层次BOA算法、多目标层次BOA算法以及递进BOA算法,对贝叶斯优化算法的算法设计、理论分析和应用研究做了全面的总结。深入地探讨了贝叶斯优化算法计算量大,难以建立精确概率模型及扩展应用领域等问题。
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关键词
概率模型
贝叶斯优化
算法
层次boa算法
多目标
层次boa算法
递进
boa
算法
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职称材料
题名
贝叶斯优化算法的发展综述
被引量:
9
1
作者
江敏
陈一民
机构
上海大学计算机工程与科学学院
上海应用技术学院机电学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第14期3254-3259,共6页
文摘
介绍了贝叶斯优化算法,并针对不同的优化问题,结合经典优化方法提出的层次BOA算法、多目标层次BOA算法以及递进BOA算法,对贝叶斯优化算法的算法设计、理论分析和应用研究做了全面的总结。深入地探讨了贝叶斯优化算法计算量大,难以建立精确概率模型及扩展应用领域等问题。
关键词
概率模型
贝叶斯优化
算法
层次boa算法
多目标
层次boa算法
递进
boa
算法
Keywords
probabilistic model
Bayesian optimization algorithm
h
boa
moh
boa
i
boa
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
贝叶斯优化算法的发展综述
江敏
陈一民
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010
9
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