带粘性的层次Dirichlet过程聚类方法

对由多个指标组成的多元数据进行聚类分析时,数据维度的增加、各指标与总体聚类的相关性程度不一致以及各指标服从的分布不同会增加聚类的复杂性,影响聚类结果的准确性,因此需要通过合适的方法来对多元数据进行聚类分析。针对这一问题,提出改进的带粘性的层次Dirichlet过程(sticky Hierarchical Dirichlet Process)方法来实现对多元数据的降维聚类,以解决各指标服从不同分布的问题,并用粘性参数反映各指标与总体聚类之间的相关性。用MCMC方法来估计模型参数。通过对仿真模拟数据和IRIS数据集的聚类分析,证实了该方法的有效性,同时发现单个指标与总体聚类的相关性越大,则相应的粘性参数越大,从而反映该指标在总体聚类中的重要性程度越高;并且当各指标数据中有粘性较大的指标时,带粘性的层次Dirichlet过程方法明显优于其他聚类方法,能够显著提高分类的准确性。

全过程人民民主制度的体系化建构:一个结构层次视角

全过程人民民主意在解决中国民主的操作性命题,其有效运行离不开制度体系的完善。“健全全过程人民民主制度体系”被视为进一步全面深化改革的重要战略举措。对于全过程人民民主制度的建构问题,当前无论制度优势论、制度生成论、制度完善论还是制度价值论、制度构成论等研究成果均未作出系统回答。基于结构层次视角并借助“根本制度—基本制度—重要制度—具体制度”的四维分析框架探讨全过程人民民主制度的体系化建构问题,研究认为:由党的领导制度和人民代表大会制度构成的全过程人民民主“根本制度”处于其制度体系的宏观层次,致力于解决国家权力的归属问题,扮演“统领者”角色;涉及各领域布局的“基本制度”和“重要制度”处于其制度体系的中观层次,着力解决治国理政各领域的权力分配问题,分别扮演“支撑者”和“支柱者”角色;覆盖于民主各环节的“具体制度”处于其制度体系的微观层次,致力于解决中国民主的操作机制问题,扮演“执行者”角色。理清全过程人民民主制度的内容结构及其层次关系,实现不同层次制度在体系化建构过程的结构互补与功能耦合,形成完备、规范、高效的全过程人民民主制度体系,有助于充分释放人民民主的制度优势与治理效能,为提高其制度化、规范化、程序化水平提供理论参考。

基于Dirichlet过程的层次话题模型研究

在微博中,用户规模不断增大,用户发言的信息也在急剧增长,这给海量信息中挖掘用户关注的热点话题提出了严峻的挑战。用户发言的内容会随着好友的转发在网络中形成一个树形结构,该树形结构包含的内容就是一个话题。然而在树的构建中,微博信息的迭代次数取决于树的高度,这在海量的微博信息中是不可行的。提出了一种群树的话题网络构建模型,只需要很少的迭代次数就可以构建话题的子树;然后通过LDA模型对子树之间潜在的话题进行分析。实验表明,提出的基于Dirichlet过程的层次话题模型,无论在准确性和计算效率上,都优于现有的相关研究。

危险化学品生产企业过程安全绩效指标体系构建

基于我国AQ/T3034—2022版标准及国际化工过程安全中心(CCPS)的20个安全要素,结合中国危化企业实际需求,构建了适用于危化企业的过程安全管理(PSM)绩效指标体系,以应对全球化背景下日益严峻的安全挑战。为减少体系运行成本,采用专家打分法和层次分析法(AHP)构建了安全绩效指标评估模型,对体系各项指标权重进行计算和筛选,筛选出的关键指标涵盖了安全领导力、风险管理、应急准备、设备完好性管理等多个核心领域。为验证效果,使用模型筛选后的指标体系,评估了某一企业在2022年至2023年实施指标体系后的指标数据。评估结果表明,该指标体系可提升企业的安全管理水平,减少重大事故发生,具有较高应用价值和可操作性。

基于多层次过程的工程化学教学改革探讨

近年来我国对高校教学的重视程度持续提升,一方面高校教育正逐渐从精英化教育转变为大众化教育,大学招生人数连年增加,另一方面我国也提出了强化高校学生综合能力、打造拥有创新性、实践性能力的全面人才。在此背景下,各高校专业教学,也在不断推进改革,并提出多种教学方案,其中基于多层次过程强化的教学模式映入高校教师眼中并逐渐成为教师教学模式备选项之一,尤其在化学工程专业教学当中知识的递进性,层次性以及不同课程知识之间的高度关联都使得教师需探索多层次过程强化的化学工程教学模式。本文对多层次过程强化的教学模式进行了概述,同时从教学模式和教学评价两个角度阐述了基于多层次过程强化的化学工程教学改革方案,一方面希望帮助学生强化分析能力、创新能力、实践能力以及工程意识,另一方面希望为相关研究人员提供有价值的研究参考。

基于层次分析法的油田单井钻井工程全过程造价管理优化策略

基于层次分析法对我国油田单井钻井工程全过程造价管理进行探究。首先,针对当前油田单井钻井工程全过程造价管理现状进行分析;其次,运用层次分析法计算全过程造价管理评价指标体系权重,并构建油田钻井工程全过程造价管理评价指标体系,据此提出工程造价管理的优化策略,以期为相关行业发展提供借鉴。

分层Dirichlet过程及其应用综述

Dirichlet过程是一种应用于非参数贝叶斯模型中的随机过程,特别是作为先验分布应用在概率图模型中.与传统的参数模型相比,Dirichlet过程的应用更加广泛且模型更加灵活,特别是应用于聚类问题时,该过程能够自动确定聚类数目和生成聚类中心的分布参数.因此,近年来,在理论和应用上均得到了迅速的发展,引起越来越多的关注.本文首先介绍Dirichlet过程,而后描述了以Dirichlet过程为先验分布的Dirichlet过程混合模型及其应用,接着概述分层Dirichlet过程及其在相关算法构造中的应用,最后对分层Dirichlet过程的理论和应用进行了总结,并对未来的发展方向作了探讨.

城市污泥堆肥温度动态变化过程及层次效应

对城市污泥强制通风静态垛堆肥的温度变化规律进行了研究。结果表明 ,当调理剂比例较低时 ,堆体升温速率和降温速率都较为缓慢 ,堆肥处理时间长 ,堆体温度较低。当调理剂比例较高时 ,堆体升温速率较快 ,堆肥温度将在较短时间内达到灭菌稳定化所要求的高温。堆体温度在高温阶段持续的时间与调理剂比例有着密切的联系 ,当调理剂比例太高时 ,高温持续时间短 ,如加入适当比例的回流污泥 ,堆温可以在 5 0℃以上高温阶段持续足够的时间。当堆肥原料的起始温度高于 1 5℃ ,堆体一般要经历升温阶段、高温持续阶段和降温阶段 ,但是当堆肥原料的起始温度很低时 ,堆体温度还要经历一个起爆阶段。堆体内不同层次的温度有着不同的变化趋势 ,堆肥初始阶段 ,堆体下层温度高于上层温度 ,随后上层温度逐渐高于下层温度。

基于层次化设计结构矩阵的复杂产品研发过程研究

诸如卫星、雷达、飞行器等复杂产品研发普遍采用'分解—综合'的设计模式以降低研发的复杂程度,但复杂系统分解得到的分系统之间、分系统内部组件之间及其不同学科之间在研发过程中相互关联,造成研发活动之间数据交互复杂,研发活动迭代频繁,使得产品研发过程分析、管理困难。针对复杂产品采用的'分解—综合'设计模式,基于系统层次分解定义不同级别组件对应的研发活动、计算模型和指标参数,进而基于系统架构建立层次化设计结构矩阵(Multi-level design structure matrix,MDSM),利用层次化设计结构矩阵分析不同层次的研发活动之间的数据依赖关系,并自动生成复杂产品研发流程的过程逻辑,最终实现基于输入/输出数据模板和消息驱动的层次化、模块化、集成化的复杂产品研发全局流程模型。

Dirichlet过程及其在自然语言处理中的应用

Dirichlet过程是一种典型的变参数贝叶斯模型,其优点是参数的个数和性质灵活可变,可通过模型和数据来自主地计算,近年来它已成为机器学习和自然语言处理研究领域中的一个研究热点。该文较为系统的介绍了Dirichlet过程的产生、发展,并重点介绍了其模型计算,同时结合自然语言处理中的具体应用问题进行了详细分析。最后讨论了Dirichlet过程未来的研究方向和发展趋势。

层次分析法在多目标决策过程中的不足与改进

一、层次分析法及其在实际操作过程中的局限 （一）层次分析法 AHP（Analytic Hierarchy Process）层次分析法是美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授T．L．Saaty于1971年提出的一种多准则决策方法，通过把一个复杂问题分解为有序的递阶层次结构，即目标层、准则层和方案层，通过两两比较矩阵计算权重的方法统一处理决策中的定性与定量因素，现已广泛用于决策、预测、评估等方面，是系统工程的常用方法。

面向复杂主题建模的流式层次狄里克雷过程

互联网已经成为真实事件信息的主要来源.针对互联网海量新闻语料的主题挖掘是新闻事件的组织和追踪任务中关键的一环.主题模型已被广泛应用于挖掘和分析新闻等文本语料,LDA(Latent Dirichlet Allocation)是最常见的主题模型,然而现有基于LDA的方法没有考虑到主题之间的层次关系,且需要预先提供主题个数.作为LDA模型的扩展,层次狄里克雷过程(Hierarchical Dirichlet Process,HDP)是非参数贝叶斯主题模型,HDP能够自动确定主题个数.对于具有层次等特性的复杂主题,HDP难以挖掘出隐式层次结构,且容易产生噪音主题.为了解决这个问题,该文提出了基于HDP改进的非参数贝叶斯模型:流式层次狄里利克雷过程(Flow Hierarchical Dirichlet Process,FHDP),FHDP通过在HDP模型中加入流动操作,加强了对主题之间的同属领域信息的利用,以便于更好的对主题进行层次分析.利用加入了流动操作的中国连锁餐馆模型(Chinese Restaurant Franchise,CRF)对数据进行建模,设计相应的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)采样方法,以推导FHDP模型的分布参数分布.FHDP的主要贡献在于:(1)对含有层次关系的主题建模时,减少了无意义信息.解决了HDP得到主题不明确的问题,扩大了HDP的应用领域;(2)由于在FHDP中加强了对主题隐含领域信息的利用,主题的层次关系变得更加明确.为了客观衡量FHDP和HDP的性能差异,利用模拟和真实数据进行了大量实验.实验表明,在轮廓系数、主题覆盖度、单字对数似然等指标上,FHDP模型明显优于HDP模型。

基于模糊层次分析法的软件易用性过程综合评价方法

对软件易用性过程进行综合评价是开发可信软件产品的必要因素。通过构建软件易用性生命周期模型和软件易用性度量模型搭建软件易用性过程综合评价模型,通过此模型对软件开发中的易用性问题进行有效的指导,规范易用性开发过程,从而保证能够产出高易用性的产品;利用模糊层次分析法对此模型进行度量评价,量化评估易用性过程优劣;通过一个实例分析说明该方法可以有效地应用于软件开发过程中,能够尽早地确保软件产品的易用性,为开发高易用度的软件产品指明了方向。

基于Dirichlet过程的无线视频码率变化识别算法

研究了通过对终端视频帧质量的聚类分析来识别无线视频传输中码率变化的方法,以便为无线视频传输过程中视频码率自适应调整提供参考依据。针对经典模糊C均值(FCM)算法和K均值(K-means)算法需要设定聚类数目的问题,提出一种基于荻利克雷过程(DP)的FCM算法——DP-FCM算法。该算法将Dirichlet过程和FCM算法相结合,由视频帧信息权重峰值信噪比(IWPSNR)值使用DP过程混合模型模拟估计出聚类数目,然后进行FCM模糊聚类,通过设定合理的阈值,合并聚类结果相似项,完成视频帧的聚类,从而实现视频传输码率变化的识别。以LIVE视频库为试验数据源,对该算法进行了性能测试。试验结果表明,DP-FCM算法能够在无需设定聚类数目的前提下实现视频传输码率变化的分类识别。

企业知识的层次结构及管理过程研究

企业知识管理已成为当前管理科学界中一个深受关注的研究领域。在此 ,对知识管理的相关理论进行论述 ,对企业知识的内涵及层次结构进行分析 ,并探讨企业本体在企业知识管理中的应用 ,最后提出企业知识过程管理模型 。

分层Dirichlet过程原理及应用综述

Dirichlet过程是一种应用于非参数贝叶斯模型中的随机过程。通过其良好的聚类性质,基于此的模型可以通过简单的Gibbs采样决定参数的个数,从而为模型选择提供方便。近年来,在理论和应用上均得到了迅速的发展,引起越来越多的关注。分层Dirichlet过程是LDA模型的非参数模型推广,可以用来构建无穷个基本组元的混合模型。HDP被广泛地应用在概率话题模型的领域。首先说明Dirichlet过程的原理和采样方法,然后将其推广到分层Dirichlet过程中,并重点介绍基于Dirichlet过程的混合模型,最后对分层Dirichlet过程的应用进行了介绍。

中国高层次科技人才成长过程及特征分析——以“国家杰出青年科学基金”获得者为例

高层次人才是一个国家应对日趋激烈的国际竞争的主导因素。对1994-2008年"国家杰出青年科学基金"2019名获得者的基本信息进行了分析,主要从基金获得者的基本情况和成长过程两方面分析了我国高层次科技人才的成长过程及其特征,完善机制、加强保障、促进交流,为掌握我国高层次科技人才发展动态、制定政府相关人才发展计划提供决策参考。

基于层次分析法的联盟企业过程管理绩效评价

基于过程控制、核心竞争力和合作绩效等三方面,构建了动态联盟过程管理绩效的评价体系,设计了设计调查表,对南京市50家销售亿元企业进行调研,对联盟企业过程管理的合作绩效进行评价,得出合作绩效对于联盟企业过程管理而言是具有最大重要性的因素的结论。

Dirichlet过程混合模型在非线性过程监控中的应用

针对高斯混合模型在模型选择阶段易产生有噪声或过拟合的模型估计问题,提出基于Dirichlet过程混合模型的非参数贝叶斯故障诊断方法.通过重新定义高斯混合模型中的混合权重,利用stick-breaking法建立Dirichlet过程混合模型.通过具有截断作用的变分法近似推理出模型参数以及隐含变量,利用所得后验对故障模型进行估计,并提出基于后验概率的监测统计量以度量出故障状态在后验中的波动.在连续搅拌釜式反应器和Tennessee Eastman化工过程上的实验结果表明,该方法在故障检测方面优于传统的核主元分析法,并且具有较高的故障诊断率.

基于一般Dirichlet过程的非参数贝叶斯分析

基于Jayaram Sethuraman在1994提出的扩展Dirichlet过程先验,将其推广到更一般的情形,使Dirichlet过程和扩展Dirichlet过程都成为一般Dirichlet过程的特例,并对非参数的贝叶斯进行了研究和讨论,给出了一般Dirichlet分布的期望、二阶矩等,证明了一般Dirichlet过程的支撑是足够大的,说明一般Dirichlet过程的构造是合理而又恰当的.