基于层次纤维丛空间的流网络关联模型与算法研究——以首都核心区重要企业供销链关联的实证分析为例

为分析多层复杂网络流现象,规避传统平层模型分析的缺陷,本文扩展地利用现代数学的层化纤维丛空间、分次模、分次环与幺半群等,刻画出对应的抽象化内外部流网络结构体系.运用自然底空间投射的逆射,回归揭示像射隐藏的数据团内关系,刻画纤维丛的元数据关联.解构和标签了自然封装隐藏的数据及发现其流动路径,结合使用紧邻的垂直、贡献和依存三种基本流网络关系,协同粗糙模糊理论与大数据分析方法,运用网络流相关定理推导提出分析复杂层次流网络的关联模型与算法.利用中央核心区采集的重要供销货数据,给出相应层次流网络关联模型和强度分析方法并应用进行数据处理,同时对形成的层次供销货交易的流网络,"中心圆"梯次扩展的关联强度,做出具体的实证应用分析.应用验证了模型与算法的有效与实用性,为解决大数据分析中"深挖"隐性知识关系的难点,分析复杂层次流网络关系,提供了技术路径与方法.