融合词、句层级信息的抽取式摘要优化框架

提出一个混合的抽取式摘要优化框架,在优化单词层级信息的同时,将句子层级信息作为优化约束。在约束条件下,该优化框架迭代地进行摘要文本中单元的替换,得到不断逼近目标函数的最优解。与传统方法对比,该框架在DUC数据集上获得ROUGE评测的高分,证明了该框架的有效性。

一种基于层级信息优化的有向网络表示学习方法

网络表示方法旨在将每个节点映射到低维向量空间,并保留节点在网络中的结构关系。有向网络的环中节点相互可达,破坏了非对称传递性,影响了模型对网络整体结构信息的学习。为削弱有向网络的环在表示学习中的影响,增强模型对全局结构信息的感知,文中提出了一种针对有向网络表示学习的优化方法。该方法借助TrueSkill方法获取节点的层级信息,将该信息转化为边权重并引入表示学习过程。文中将此方法应用到已有的多种有向网络表示学习方法中,多个有向网络数据集上的链接预测和节点分类任务的实验结果表明,所提方法的性能相比原有方法得到了明显提升。

提示学习框架下融合多层级特征信息的中文命名实体识别

目前基于预训练-微调模式下的命名实体识别任务预训练与微调之间会出现差距,难以有效地对实体与上下文之间的关系进行建模,并且当前中文命名实体识别方法不能获取足够的字形或词义。针对上述问题,本文提出一种基于提示学习且融合多层级特征信息的命名实体识别方法。首先根据提示学习机制构建提示文本,再将输入文本的字符、词和实体级别特征信息与之拼接作为预训练模型的输入,以有效捕捉上下文之间的语义信息,缩小预训练模型与下游任务之间的差距,提高模型对命名实体识别的感知能力。本文提出的方法充分利用先验知识,提升模型的学习质量,提高在中文复杂多变语义环境下命名实体识别的效果。在人民日报、MSRA、Weibo、Resume和CMeEE数据集上的F1值分别达到了97.09%、96.68%、83.44%、97.48%和76.05%。实验结果表明,本文提出方法总体优于目前主流的中文命名实体识别方法。

新媒体时代下信息层级关系在视觉设计中的应用

当前,科学技术不断创新,新媒体时代已然来临。信息层级关系不仅关乎信息的有效传达,更涉及用户体验的优化与品牌价值的提升。本文就新媒体时代下在视觉设计中如何更好地运用信息层级关系,来协助人们快速有效地获取信息展开探讨,得出设计应用,概述了新媒体时代下信息层级关系及其在视觉设计表现中的类别,分析了信息层级关系在视觉设计中的具体应用方法,并反思与展望信息层级关系在视觉设计中的应用。

大型公共场所全息地图信息交互应用研究

全息技术具有独特的真三维显示能力,有助于提供生动准确的视觉感知和自然的交互体验,未来将在图像和信息演示相关方面具有广泛的实际应用。此外,随着地理信息发展与地图普适化应用,地图成为大众十分重要的工具。其中,大型公共场所全息地图具有广泛的需求和较高的应用价值,其固有的信息融合特点与信息承载特性也使得其呈现形式具有较深的研究意义。为此,首先从地图内容、空间特性、交互特性的角度分析大型公共场所全息地图的信息显示特征,并通过实验展开标地方式与信息层级的研究。实验结果显示,基础场景图层以空间视角锁定的方式呈现最佳;相关联的泛在信息图层以用户视角锁定的方式呈现最佳,其信息层级适用空间纵深架构方案。基于所得结论,并结合大型公共空间的场景特点和用户诉求,进行大型公共场所全息地图系统的设计实践,为全息技术的落地与应用提供一定的参考和启示。

基于信息元结构编码的城市轨道交通应急处置流程可视化方法研究

为解决复杂业务流程可视化展示时信息量大、结构层次混乱等问题,文中提出一种基于信息元结构编码的层级可视化方法。以轨道交通中触网失电处置流程为例展开分析,首先构建信息元网络拓扑结构,将“操作任务-信息图元”之间的关系转化为“信息图元-信息图元”关联的量化数据,建立信息图元网络节点综合重要度评价指标,实现对复杂业务流程关键信息的显示层级划分,并对划分结果设计眼动实验。实验表明,基于信息元结构分级的界面搜索效率更高,可降低用户认知负荷,提高任务操作绩效,验证了所提方法的合理性与有效性。

不同层级公允价值信息的决策有用性研究——基于我国A股金融业的经验分析

基于FAS 157的公允价值层级理论,采用Ohlson价格模型,以公允价值的三个层级为切入点,通过对A股金融行业的实证分析,研究公允价值层级信息被我国资本市场的认可程度。分析结果表明,公允价值层级信息的披露有助于公司提升股价,第一层级公允价值资产比第二层级公允价值资产更具增量价值,而第三层级公允价值资产以及公允价值负债的三个层级均未呈现显著的价值相关性。相关部门应尽快制定公允价值层级披露的统一标准,并鼓励上市公司通过评估事务所、会计师事务所等中介机构对其公允价值资产和负债进行计量。

手机界面信息层级可视化设计的秩序

目的对手机界面信息可视化元素秩序性设计进行分析。方法信息具有内生性逻辑,构成金字塔型的信息层级,通过信息可视化传达与受众阅读接收心理进行研究。结果寻找和运用布局、色彩、布白、字体字号等视觉元素的秩序,进行合理准确表达,构建起科学系统的信息可视化有效方法,达到视觉最优化。结论使受众有愉悦的阅读心情并快速地获取信息,从而实现最美和最易阅读的目标。

基于信息层级关系的企业内部审计转型策略分析

信息时代背景下,为提升工作效率,各个领域都展开了信息化升级,在企业内部审计的转型期,在风险导向转型的过程中融入信息技术,对于提升企业内部审计的专业性和高效性有着重要意义。本文首先分析了企业内部审计转型的必要性,其次结合信息层级关系找到我国内部审计转型的目标,再次分析我国企业内部审计存在的问题,最后针对我国企业内部审计存在的问题和我国内部审计转型的目标,提出相关的对策建议。

简论广告设计中的信息层级

文章强调广告设计中信息层级建构的意识与素养,是出于广告设计教学的需要。文章从广告信息的级别划分和建立信息层级的实现途径两个方面简要地进行了探讨,广告信息级别的划分是广告设计及广告有效传播的前提条件,而形式构成中的诸要素,如视觉元素的布局、大小、距离、色彩等,均对广告信息层级的建构产生重要的影响。

信息共享层级对供应链绩效影响的关系模型研究

本文建立了信息共享层级对供应链绩效影响的结构方程模型，为定量研究信息共享层级对供应链绩效的影响做了方法上的铺垫。现有文献没有系统地考虑不同层级的信息共享对供应链绩效的影响。本文由低到高将信息共享层级分为作业层级、管理层级及战略层级；采用供应链整体的库存水平、运营成本和顾客响应速度作为测度本研究中供应链绩效的三个变量。该模型能够解释不同信息共享层级各自的共享程度与供应链绩效变量之间的关系，以及不同信息共享层级之间的差异带来的供应链绩效的差异。该研究有助于供应链上各节点企业在利用信息共享优化供应链绩效时制定恰当的信息共享策略。

基于信息生命周期的军事信息质量层级及提升研究

高质量军事信息具备真实可靠、快速及时、供需相关、完备全面和细致精确这五个特征。在信息化背景下的现代作战中,军事信息从获取、整理、分发、共享、决策直到指导作战为一个生命周期,经过各级指挥人员和技术人员的整理加工,其质量得到逐步提升。军事信息质量主要受到信息感知、指挥控制和支援保障等方面因素的制约,因此想要有效提升现代作战中的军事信息质量,需要在信息需求论证、信息体系建设、人才队伍建设和战法创新等方面开展深入研究。

UI设计中信息层级的视觉呈现方法与发展趋势研究--以MIUI12系统为例

在互联网和新媒体时代,软件产品的信息逻辑结构,反映在UI界面中就是信息的层级关系。由于信息量的剧增和手机界面尺寸有限,利用设计手段将信息按照重要程度进行排序,将不同信息建立层次关系显得尤为重要。界面中信息层次的建立可以帮助用户高效地获取信息,改善操作软件的体验。该文以MIUI12这一移动端操作系统为例,分析信息层级中的元素视觉呈现方法,探索适用于UI界面的信息层级设计手段,分析信息层级设计的发展趋势,以期满足人们对于信息获取效率和质量的要求,使用户获得良好的使用体验。

球面坐标下基于语义分层的知识图谱补全方法

大多现有知识图谱补全方法普遍忽略了实体间客观存在的语义层次差异,为解决该问题,提出一种在球面坐标系下基于语义分层信息的知识图谱补全(knowledge graph completion on semantic hierarchy in spherical coordinates, SpHKC)模型。该方法将实体映射到球面坐标,位于不同球面的实体处于不同语义层级,球的半径越大,该球面上的实体所位于的语义层级越低。而关系则被建模为一个球面的实体向另一实体(位于相同球面或不同球面)的移动,包含旋转与定位操作,以处理实体语义层级异同的两种情况。球面坐标的极角和方位角也给予实体更丰富的表达形式。实验表明,SpHKC与当前主流方法在FB15k-237和WN18RR数据集上的效果基本持平,并且它在YAGO3-10数据集的平均倒数排名(mean reciprocal ranking, MRR)、Hits@10等重要指标上比相关研究的最新算法稳定提升约1%,证明了语义分层信息的有效性。

MSML-BERT模型的层级多标签文本分类方法研究

层级多标签文本分类相比普通的多标签文本分类更具有挑战性,因为文本的多个标签组织成树状的层次结构。当前方法使用相同的模型结构来预测不同层级的标签,忽略了它们之间的差异性和多样性。并且没有充分地建模层级依赖关系,造成各层级标签尤其是下层长尾标签的预测性能差,且会导致标签不一致性问题。为了解决以上问题,将多任务学习架构引入,提出了MSML-BERT模型。该模型将标签结构中每一层的标签分类网络视为一个学习任务,通过任务间知识的共享和传递,提高各层级任务的性能。基于此,设计了多尺度特征抽取模块,用于捕捉不同尺度和粒度的特征以形成不同层级需要的各种知识。进一步,设计了多层级信息传播模块,用于充分建模层级依赖,在不同层级之间传递知识,以帮助下层任务。在该模块中,设计了层次化门控机制,为了过滤不同层级任务之间的知识流动。在RCV1-V2、NYT和WOS数据集上进行了充分的实验,结果显示该模型的总体表现尤其是在下层长尾标签上的表现超过了其他主流模型,并且能维持较低的标签不一致比率。

信息可视化在茶叶包装设计中的应用

从茶叶功能性信息入手,以信息可视化为手段,以茶叶包装为媒介,阐述了通过三者的互通实现茶叶与消费者之间的视觉沟通,并探讨了茶叶包装信息可视化设计的原则和方法,指出将茶叶的相关信息简便快速有效地传递给消费者,可以实现促销目的。

论移动平台中用户界面的视觉层级设计

网络与新媒体时代的信息交互是非线性的、多维的,用户操作软件的逻辑顺序反映在界面中就体现为信息的视觉层级,它对于用户获取信息的效果和效率具有重要意义。而移动端产品由于尺寸等先天原因,以及在交互方式、使用情境上与桌面端产品存在明显的差异,故在设计中无法将此前的方法完全移植,需探索适应小空间、移动情境及触控交互的新方法。

基于视觉信息量计算的城市道路交通环境评价

通过对驾驶人在城市道路交通环境下的视觉信息需求进行分析与计算,将城市道路交通环境按照信息量含义的不同进行分层,建立了基于视觉信息层级模型的信息量计算方法。在此基础上,通过实车实验提取分析数据,对信息量计算中的参数进行计算与标定,得出信息量计算模型,并以行驶速度作为城市道路交通环境的评价参数,求出速度与信息量之间的关系,最终确定信息量阈值,建立基于视觉信息量计算的城市道路交通环境评价方法。该评价方法中速度与信息量之间呈较好的幂函数关系,R2达到0.9356,只需采集城市道路驾驶人视觉图像,通过软件分析可得出图像信息量,根据关系式和道路限速可得出信息量阈值,对比分析进行交通环境评价。该方法仅需采集驾驶人视觉图像即可完成评价,方便快捷、结果准确,但在软件处理图像信息量上尚未达到智能分析处理,尚需进一步研究改进。

基于层级互信息聚类的烟草行业信息分类与编码设计

为满足全国烟草生产经营管理一体化平台建设对行业信息分类与编码的需求,按照“流程、实体、服务”三类数字对象对信息系统进行解构,结合烟草行业业务实际情况,提出层级互信息聚类算法(Hierarchical Mutual Information Clustering,HMIC),通过对文本数据进行自然语言处理,计算不同数字对象在不同分类层级的互信息,利用层次聚类算法对数字对象进行聚类,从而得到烟草行业信息分类,并在此基础上进行信息编码。将HMIC与常用聚类算法进行对比测试,结果表明:①所构建的HMIC模型的信息分类效果最好,其整体信息熵比使用欧氏距离的聚类算法降低约8.2%,比仅使用互信息矩阵的聚类算法降低约2.5%。②从信息量的角度对分类编码进行研究,能够更好地区分不同类别之间的差异,提高信息分类与编码的可用性。该技术可为指导信息系统项目全生命周期建设提供支持。

中俄东线监理信息交换工作实践与探索

手机与互联网时代的项目管理理论是一个系统性的多层级项目管理知识体系,监理部通过搭建中俄东线多层级信息交换构架,建立工程调度、隐患治理、质量保证、能力提升四大信息交换系统,以中俄东线监理信息平台为抓手进行信息交换,形成有价值信息,服务于工程建设,实现项目一体化管理。