基于多层级决策分析的数字图书信息分级推荐方法

以往数字图书信息分级推荐方法受到干扰信息影响,导致推荐效果较差,为了避免以往方法带来的弊端,提出了基于多层级决策分析的分级推荐方法。采用多维度建模方法,构建数字图书信息特征模型,针对不同图书特征要素在模型中的重要性,分析词与词之间语义关系,实现基于特征模型的词分级扩展。为排除信息干扰,引入词性标注层,通过中文分词工具进行词性标注,以便得到完善相似词集。在该集合中,计算多层级决策分析相似度,结合用户对项目测评结果设计分级推荐方案,构建数字图书信息项目本体,依据五元组形式对相似度进行排序,将相似度高的项目推荐给用户。对数字图书信息进行分级保密,避免外界信息干扰,从而保证推荐方案安全。通过实验对比结果可知,该方法最高推荐精准度可达到93%,为用户高效使用数字图书信息提供可行性方案。

基于决策层级理论的地下行人系统时空行为研究

在轨道交通站域地下空间功能复合化、结构网络化发展趋势下,把握地下空间利用者的移动与空间分布对于步行系统优化和城市综合防灾具有重要意义。针对地下空间行人分布的不确定性,提出时空行为场景以描述行人与环境的序列空间关系。首先,基于决策层级理论,归纳地下步行空间行为场景为战略、战术、执行三个层级,通过三种决策层级的步行者时空路径描述步行决策过程中动态、连续的空间关系。然后,结合现有的技术手段,梳理地下行人系统步行者时空行为数据收集、处理技术,提出时空场景的构建方法。最后,以地下商业街为例,通过行为场景的仿真模拟,探索地下步行空间利用的时空分析方法。

中美俄博弈模式分析:决策层级、动机及过程

以中美俄博弈的决策模式为研究对象,并通过列举中美和中俄两个具有合作性质的博弈案例,进而深入分析中美俄博弈的决策角色、决策动机和决策过程,指出决策角色可分为第一层级、第二层级和辅助层级,而国家利益是最重要的决策动机。为了追求决策效率,三国决策者紧密控制决策过程,防止其他权力部门分享决策权。

互动公平、委员会决策程序公平与员工决策承诺：基于公平启发理论与不确定管理理论的实证研究

借助层级团队形式制定决策,决策者能激发员工的决策承诺,确保决策的有效执行。以委员会作为决策者的层级团队为例,本文探讨了以下问题:当存在个体对自身胜任力的自信、专用性人力资本投资这两个因素的影响时,互动公平与委员会决策程序公平效应及它们之间的交互效应会发生什么变化?引入公平启发理论与不确定管理理论,本文假设并检验了上述四个因素如何交互作用于员工决策承诺。以两家大型商业银行信贷业务人员为研究对象,实证研究表明:(1)自信和专用性人力资本投资对委员会决策程序公平效应有着显著调节作用,但它们对互动公平效应的调节作用不显著;(2)当存在自信和专用性人力资本投资的影响时,较强的互动公平与委员会决策程序公平之间的交互效应更稳定一些,而较低的互动公平感知与程序公平之间的交互效应在方向上发生变化。本文有助于管理者理解"公平何时能引致员工合作"这一问题,帮助其更好地把握决策过程以获得员工对其决策的支持。本研究的假设完全基于公平启发理论(FHT)和不确定管理理论(UMT)的理论逻辑做出,实证结果与FHT和UMT的理论预测以及已有实证研究结果相一致,这意味着本研究具有较高可信性和可靠性,能为进一步理论探索提供了比较坚实的基础。

利用管理信息化提升企业核心竞争力探讨

企业管理信息化是在企业规划、销售、设计、采购、生产等各个环节,以全面详实的信息和准确细致的数据表单为基础,通过全方位梳理分析,做出切实本企业自身实际的各层级决策,在促使管理效率、效果和竞争实力大幅提升的同时,促进企业健康持续快速发展。基于此,文章对企业管理信息化建设的意义、必要性、怎样建设等问题进行了探讨。

关于汽车质保物流的集成管理模式研究

针对目前汽车质保服务物流管理仅局限于单个或部分环节、未从系统集成角度进行优化的不足,在对汽车质保物流关键特征分析的基础上,构建了汽车质保物流集成化管理结构与过程框架,并以此为根据建立了面向层级决策的汽车质保物流集成管理模式,从信息集成、决策过程集成、政策及组织集成三个角度对质保物流集成管理进行了分析与介绍。

内部审计治理作用之机理分析

代理问题普遍存在于企业中,根本的代理问题存在于所有者与最高管理层之间,在此基础上派生出各级经理人之间的代理问题。企业通过建立决策管理(决策方案的提出和执行)与决策控制(决策批准与决策监督)相分离的决策层级制度控制经理人之间的代理问题,通过对董事会的集体授权控制所有者与最高管理层之间的代理问题,内部审计可以为决策层级制度和董事会制度的有效运行提供支持,并在此过程中实现其公司治理作用。

自动驾驶车辆轨迹规划问题研究综述

通过对自动驾驶汽车层级决策系统的解读,提出轨迹规划问题的定义及其与路径规划问题的区别。探讨各类轨迹规划算法的基本原理和实际应用,将其根据不同的基本原理划分为四大类,分析了这些算法的优势和不足。并基于换道场景下对于轨迹规划算法要求进行分析,对该场景下采用的轨迹规划算法给出推荐。最后对未来自动驾驶车辆轨迹规划算法的发展趋势进行展望。

改进正负理想解算法的电网经济运行关键技术

为了解决系统决策能力差、电网运行效率低的问题,构建了双层级决策系统,并构建经济性优化模型,以最节省成本的方式实现电力市场交易,并从正负两方面验算网架结构的经济性,提高了网架数据运算速度。通过构建改进正负理想解算法,将电网运行架构决策与经济运行联系起来,在保证最小运行成本的前提下提供电网决策。试验结果表明,运算误差范围为2%~4%,运算速度最高为90 MB/s,提高了电网运行的整体工作效率。

基于盈利质量的DANP变权财务预警模型

高质量的盈利是企业健康持续发展的基石,财务危机是财务质量的综合表现.以和谐理论为基础,从盈利质量及其各维度的均衡性两方面分析财务危机发生的机理,并依此建立基于盈利质量金字塔的财务危机指标评价体系.考虑到评价指标间存在一定程度的相互影响的现实因素,同时为避免常权综合评价模型的属性值转移,建立决策实验室法的网络层级分析法(DANP)双层惩罚变权时间序列财务预警模型以判断企业财务状况.通过上市公司数据实证,构建财务预警综合评价值的临界区间为[0.6494,0.6547],其值越小财务危机发生的可能性越大,且预测准确率达到91.53%.在理论上对财务危机发生的机理研究具有增量贡献,在实践中对企业自身财务状况的监督具有现实指导意义.