基于层级成长单元结构算法的虚拟实践社区知识地图的构建

为了提高虚拟实践社区用户浏览和搜索知识对象的效率,促进社区内的知识共享,提出了一种虚拟实践社区知识地图构建方法.该方法首先改进了成长单元结构算法,利用层级成长单元结构算法对社区内的知识对象进行聚类,然后基于标签自组织映射算法自动确定出每一类所代表的主题,构造出层级知识地图.实验结果表明,所提出方法的聚类效果要优于凝聚层次聚类和增长层级自组织映射算法,能够在虚拟实践社区中构造出合理、有效的知识地图.

树结构主干分枝层级化的部件装配单元聚类划分

针对部件装配过程中装配工作并行度低和特征偏差分析难的问题,提出了一种树结构主干分枝层级化的部件装配单元聚类划分方法。首先,根据零件间的装配关联构建部件树结构,分析分枝零件间的装配特征关联指标,建立指标系统及其应用规则表达分枝间的亲密度并建立亲密度矩阵,完成部件树主干表达;其次,以分枝间亲密度为初始输入,引入改进Dijkstra路径规划算法,利用算法本身的优势获得主干与多分枝间的局部最短路径最优解,构建主干-分枝层级矩阵,以实现部件树结构主干-分枝层级化,进而合并分枝完成装配单元聚类划分;最后,以单元划分结果进行虚拟装配,分析在物理车间执行总装时是否存在干涉情况以优化最终的划分结果。以某车用差速器装配体的装配单元聚类划分过程为实例验证了所提方法的可行性和有效性。