日粮宾州筛层级比例对泌乳牛产奶量、乳成分相关性关联分析与优化

[目的]对不同规模化牧场奶牛日粮宾州筛层级比例进行分析,研究其日粮宾州筛层级比例对泌乳早期奶牛产奶量、乳脂率、乳蛋白和尿素氮等乳成分的相关性,根据相关统计分析方法,结合日粮宾州筛的层级比例推荐范围,得出最优的日粮宾州筛层级比例。[方法]选择黑龙江省12个规模化牧场,对泌乳天数在0~100 d内的泌乳早期高产奶牛TMR日粮进行取样分析,对日粮宾州筛层级进行相关性分析、改进的灰色关联分析和通径分析,确定影响产奶量和乳成分的主要层级及其最优比例。[结果]日粮宾州筛第二层筛比例与泌乳前期奶牛产奶量和尿素氮呈正相关关系(相关系数为0.656,0.531,P<0.05),与乳脂率呈负相关关系,(相关系数为-0.448,P<0.05),日粮宾州筛第三层筛比例与乳蛋白率呈负相关关系(相关系数为-0.305,P<0.05)。[结论]当日粮宾州筛第二层级比例处于35%~40%范围内时,泌乳前期奶牛的产奶量和乳脂率可达相对最优水平;乳蛋白含量的最优区间为第三层筛日粮比例15%~20%的区间内。

基于功率或电量预测的智能配电网统计线损同期化方法

智能配电网中电量采集数据缺失、遗漏导致按月线损统计不是严格意义上的自然月。为解决线损统计不同期问题,提出基于功率或电量预测的方法来改善配网线损统计。通过挖掘售电量数据,提出了一种基于年度售电量的灰色预测结果。再根据季度、月度层级占比得到月售电量的预测方法,与实际值的平均相对误差仅为1.94%,证明此方法简单有效适合电力各部门的广泛应用。将月售电量预测结果应用于线损统计,结合供电比例系数法,改善表计供、售电量不对应的问题,使得同期化,对按月实时分析网损有实际意义。