基于长短期记忆网络的CO_(2)气层识别方法

CO_(2)监测是油气开采中的关键环节,传统的CO_(2)监测方法面临很多挑战,在人工智能逐渐兴起的当下,深度学习技术被广泛应用于地球物理测井。珠江口盆地恩平凹陷深层CO_(2)气藏发育,传统测井方法无法准确评价储层流体。构建了基于长短期记忆网络(LSTM)的CO_(2)气层识别模型,采用m×2正则化交叉验证优选CO_(2)敏感测井参数,并对模型进行训练。利用该模型对珠江口盆地恩平凹陷L2井CO_(2)气层进行识别,并与支持向量机和K近邻算法识别结果进行对比。结果表明,3种深度学习算法对CO_(2)气层的识别效果良好,其中LSTM算法对CO_(2)气层的识别效果最好,准确度达93.4%,为深层CO_(2)气层识别工作提供了新思路。

CB油田低阻油层成因及油水层识别

低阻油层的成因往往复杂多样而难以直接解释。本文的研究区域为位于苏北盆地的CB油田,研究区内低阻油层泥质含量大、岩石颗粒细导致束缚水饱和度高是油层低电阻率的主要控制因素,地层坡度较缓也是研究区域油层低阻的控制因素。地层电阻率受束缚水影响较大,应作为低阻油层进行针对性的识别。本次研究通过老区老井复查,针对研究区域内的可疑层开展低阻油层的识别,划分了新的有效厚度,对后续开发增产、调补层工作具有一定的意义。

基于钻铤伽马信息交会的随钻中子气层识别方法

基于数值模拟方法开展钻铤次生伽马气层识别方法研究。从总非弹和俘获伽马信息中获取钻铤次生伽马产额信息,分析其在气/水层的响应差异,提出了一种基于钻铤非弹伽马和俘获伽马产额信息交会的气层识别方法,并对环境影响因素进行了分析。研究结果表明,相比于总非弹和总俘获伽马信息,钻铤的非弹和俘获伽马产额在气层识别方面具有更高的灵敏度;基于钻铤非弹伽马和俘获伽马交会的气层识别方法不但摆脱了对孔隙度信息的依赖,而且几乎不受井径和泥质含量的影响。该研究可以为改善随钻气层识别效果提供新的思路。

砂泥岩气藏气层识别主要影响因素与方法探究

砂泥岩是重要的储层类型,砂泥岩气层的识别对于油气勘探和开发至关重要。本文旨在分析影响砂泥岩气藏气层识别主要因素与常用气层识别方法,从地质、物理和地球化学等方面分析了砂泥岩气层识别的主要影响因素,并比较了电阻率法、交会图版法和地震反演法等常用识别方法。结果表明,电阻率法可揭示气体分布和连通性,交会图版法可以清楚地比较参数之间的关系,地震反演法可提供高分辨率储层图像。未来研究应改进识别方法,提升准确性和可靠性,促进砂泥岩气层的勘探和开发工作顺利进行。

川中古隆起北斜坡岩溶储层岩电分析及气层识别

四川盆地川中古隆起北斜坡震旦系是受岩溶控制的巨厚白云岩油气藏,气水关系十分复杂,储层呈基质孔隙度低、次生溶蚀孔洞发育特征,而且储层类型多样,致使储层岩电关系存在非Archie现象,同时储层的非均质性和地层水矿化度的差异掩盖了气水的测井响应特征,造成测井气水识别难度大。为此,通过对不同类型全直径岩电参数、声学特性实验数据和地层水资料的综合分析,优选了饱和度模型参数,建立了含水饱和度计算电阻率—实测电阻率重叠判别法、基质电阻率—实测电阻率重叠判别法、理论计算纵横波速度比—实测纵横波速度比重叠判别法3种以声波、电阻率相结合的测井气层识别方案。应用该技术对川中古隆起北斜坡震旦系灯影组储层进行解释,符合率达到93.1%。

基于岩石薄片图像的海陆过渡相页岩纹层识别方法及应用

岩石薄片图像是识别页岩纹层最直接、有效的手段之一。常规方法利用图像色彩分割技术识别页岩纹层,应用于纹层形态复杂多样的海陆过渡相页岩时,识别效果依赖于图像的局部特征,且受纹层形态影响大。针对上述问题,运用二维离散傅立叶变换将岩石薄片图像转换为频域图像,并结合主成分分析技术提取频域图像特征,建立页岩纹层结构发育程度的表征参数,从而提出了一种海陆过渡相页岩纹层结构识别方法。将该方法应用于研究区目的层段的岩石薄片图像分析中,应用结果表明:该方法相比常规方法更适用于复杂多样的海陆过渡相页岩地层,纹层识别符合率达到90%以上。该方法可为页岩结构分析和各向异性评价等工作提供有力支持。

基于矿物组分差异的致密气层识别方法

四川盆地天府地区侏罗系沙溪庙组为典型的致密砂岩气层,与沙溪庙组沙二段产气无水特征不同的是,沙一段存在明显的产水现象,而前期建立统一的电阻率与孔隙度交会图难以区分不同的流体性质,适用性较差。为解决流体性质识别的问题,基于密度和中子测井的相关性原理,在考虑不同岩石矿物组合类型差异的基础上,提出了应用密度和中子测井曲线分离的程度表征不同的矿物组合类型,进而建立了基于密度中子分离度的电阻率与孔隙度交会图版。该图版明显提高了气层和气水层的的区分能力,并结合饱和度计算结果确定了气层的饱和度下限,实际试气资料应用效果验证了该方法的有效性。研究成果对于复杂矿物组分的致密气储层流体性质识别具一定的借鉴性。

基于各向异性Markov随机域的地震非线性反演及气层识别

具有各向异性特征的复杂地下介质对地震反演结果的横向连续性与纵向分辨率造成了一定影响,降低了反演的精度和稳定性。为此,通过各向异性参数模型的先验概率分布分析,阐述了地震非线性反演中Markov随机域(MRF)所呈现的各向异性特性及对反演结果的影响,并且提出了基于各向异性扩散法的各向异性MRF及相应的叠前非线性反演方法。其数值试算结果表明,相对于常规MRF,各向异性MRF能够精确地搜索到待反演值。此外,建立了扩散因子及辅助模型的优选方案,提升了各向异性MRF方位校正系数的准确性。合成数据测试与实际资料反演结果显示,对于纵波速度、密度和纵横波速度比的同步反演,各向异性MRF对结果的横向连续性和纵向分辨率有明显改善;随着扩散因子增大,边界特征在各个方位的校正系数上体现更为明显。反演结果与测井曲线的验证对比基本吻合。

松辽盆地北部深层岩性气层识别方法

松辽盆地北部深层多以特殊岩性储集层为主 ,其孔隙类型多样、非均质性强、形成机理复杂 ,给气层的识别带来许多技术上的难题。因此 ,首先从特殊岩性储层识别过程中存在的问题入手 ,结合测井响应特征和综合气测资料 ,优选对气层、水层反映敏感的测井参数 ,有针对性地建立了直观的气层定性分析、电阻率 密度交会图分析和数量化理论识别气层、水层和干层的方法 ,并将其应用于松辽盆地北部深层特殊岩性储层的气层、水层识别中 。

淡水储层中低阻油气层识别技术

相对于咸水储层的常规电阻率油气层,淡水泥质砂岩储层中的低阻油气层识别难度较大,其成因类型复杂多样,可归纳为5类,即高束缚水、高阳离子交换量、盐水泥浆侵入、砂泥岩间互和油层与水层矿化度的差异,而低阻油气层大多是多成因的。针对多成因低阻油气层,采用交会图、测井新技术、常规测井信息的有效合理分析等方法进行识别,通过合理选取泥质砂岩饱和度模型定量评价。由此确定的淡水储层中低阻油气层识别评价思路,在渤海湾地区的油气勘探中得到了很好应用,而且正在发挥着重要作用,低阻油气层识别评价是一种经济、实用、可靠的勘探开发技术。

多总体逐步判别分析法在复杂油水层识别中的应用

综合敖南油田敖21区块葡萄花油层录井、测井和试油资料,考虑与油水层识别有关的10个参数(冲洗带电阻率、地层真电阻率、声波时差、自然电位、自然伽马、泥质含量、有效孔隙度、含油饱和度、深侧向电阻率、密度),应用逐步判别分析的方法,优选地层真电阻率、自然电位、自然伽马和深侧向电阻率等4个作用比较显著的参数,建立敖21区块葡萄花油层的油层、油水同层、水层和干层的判别函数模型.通过回判率检验和F分布检验表明,建立的判别模型效果显著,油水同层和干层判别的符合率达到100%,油层和水层判别的准确率达到80%以上.

低渗透油田油水层识别及油藏类型评价

针对吉林英坨东地区低渗透油田特点 ,应用微差识图、无侵线等方法综合研究油水层识别问题。微差识图法根据电测曲线特征识别油水层 ,油层的深侧向 (或感应 )电阻率与声波时差均为高值 ,具有“反向”细微特征 ;水层对应电阻低值、声波时差高值 ,呈“同向”细微特征。无侵线法利用感应电阻率与 0 .5m电位电极的线性相关性 ,在二者构成的直角坐标系中 ,致密储集层的连线为无侵线 ,按小层内部的岩石与无侵线的关系区分油层或水层。认为英坨东油田主要属构造油藏 ,反向断层是主控因素 ,岩性因素对油气富集有重要影响。图 2参

富县探区上古生界致密砂岩气层识别方法研究

富县探区上古生界储层属于低孔低渗的致密含气砂岩储层,具有许多不同于常规天然气储层的测井响应特点。针对该区的储层地质特点以及各种测井方法在气层的不同响应特征,提出了核磁共振、三孔隙度重叠、差值或比值法、声波时差差值法等几种适合该区的天然气识别方法。并在实际资料解释中进行应用,取得了比较满意的效果。

大庆徐家围子地区深部致密砂砾岩气层识别

大庆徐家围子地区深部致密砂砾岩储层的骨架成分除了含有石英、长石外,还含有许多酸性喷发岩,而且各种骨架成分的含量随深度变化比较大;复杂的岩性使得气的影响被岩性的影响所淹没,从而造成常规气层识别方法失效。针对这一问题,应用神经网络方法准确求取地层颗粒密度和泥质含量,然后对中子和密度测井值进行岩性影响校正和泥质影响校正,使得求出的中子和密度孔隙度仅受地层气的影响,最后将得到的中子和密度孔隙度进行对比,应用中子和密度孔隙度的差异识别气层。

大牛地气田太2段致密砂岩气层识别研究

大牛地气田太原组太2段是典型的低孔、低渗致密砂岩储层。因其低孔、低渗及非均质性强等原因,使气层识别和评价存在一定难度。根据致密砂岩储层岩性控制物性以及物性控制含气性等特点,依据测井资料,建立了测井解释参数模型;应用无阻流量与声波时差、深侧向电阻率、泥质含量、孔隙度及含气饱和度的交会图法对太2段有效气层进行识别,建立识别气层标准。通过23口开发井测试层段的测井解释成果对该区确定的有效气层判别标准进行检验,其符合率达到86.96%,证明了该方法的有效性。

国产测井系列浅气层识别技术

针对浅气层的测井响应特征及老井测井资料较少、资料刻度不统一的情况 ,综合利用已有的普通电法测井、声波测井及中子伽马测井资料 ,提取了识别天然气层的声波时差相对比值、中子伽马归一化值及电阻率相对比值等特征参数。在此基础上 ,应用交会图技术和数理统计方法建立了有效快速直观显示浅气层的标准和方法 ,编制了相应的解释软件 ,对 2个地区近 2 0口井的资料进行了处理 ,解释结果与试油资料吻合较好。

鄂尔多斯盆地TBM气田下二叠统低渗透储层测井解释模型建立及气、水层识别

TBM气田位于鄂尔多斯盆地北部伊陕斜坡带 ,区内主要含气层系为下二叠统山西组山一段以及下石盒子组盒一段。根据岩心分析结果统计 ,该地区属中 -低孔、低 -特低渗地层。在充分研究该地区最新测试分析等资料基础上 ,通过储层“四性”关系研究 ,建立油藏地质特性与测井响应特征的映射关系 ,确定测井储层参数转换模型 ,划分渗透性地层 ,计算反映储集层基本特性的地质参数 ;并以测井解释成果为基础 ,以试气证实的气层、水层及干层为标准 ,建立气层、水层及干层的测井模式 ,制作测井参数图版 ,采用地质、测井、气测相结合的方式 ,逐层逐井对未试气的储层重新进行气层。

高矿化度地层水地区水淹层识别的几种实用方法

水淹层解释受注入水性质、水淹程度、泣采井网等动态因素的影响而具有相当的难度。以大量已投产证实的生产实际资料为基础,分析归纳出利用电阻率、自然电位、压力系数等信息来识别水淹层的方法,具有资料丰富、方法实用且直观等优点,适应于高矿化度地层水地区的水淹层解释。

深层特低渗透率砂砾岩储层油水层识别方法研究

深层特低渗透率砂砾岩储层埋藏深、储层岩性变化大、孔隙结构复杂、非均质性严重、油水层岩石电性关系特征不明显,造成油水层判别困难。以岩心分析资料为基础,综合应用成像测井、核磁共振测井、常规测井、岩心分析等资料,采用测井相分析技术,提取反映油水层特征的综合特征参数。利用数理统计等数学方法,建立深层特低渗透率砂砾岩储层油气水层多参数判别模式及油水层识别方法。应用所开发的软件,对研究区14口井的测井资料进行处理。处理结果表明,该方法有效提高了储层参数解释精度和油水层判别准确度,为深层特低渗透率砂砾岩储层的勘探开发提供了更为详细可靠的地质依据。

葡西油田油水层识别

葡西油田葡萄花油层以油水同层为主,油水分布复杂,储层类型多样,给测井解释油、水层带来较大难度。测井响应机理研究表明:储层高含泥、高束缚水饱和度和薄层、薄互层是形成低电阻率油层的主要原因;而储层致密、含钙、含残余油是形成高电阻率水层的主要因素;此外,油藏被破坏造成油水呈非均质分布,致使储层产油、产水交替出现。通过储层“四性”(指岩性、物性、含油性、电性)关系研究,应用细分层交会图版法、曲线形态对应性分析方法来综合识别油、水层。经试油、生产动态资料检验,综合解释符合率在85.0%以上。