层迭三维体表面重构的算法探讨

给出了一类多层迭合的三维体表面重构的定义,介绍了构造这类三维体表面的最短对角线方法,以及其涉及的三角片满足的条件。最后,说明了具体使用最短对角线方法重构层迭三维体表面的详细实施步骤。

层迭灵芝子实体及制备碳对Pb(Ⅱ)的生物吸附特性研究

以层迭灵芝子实体及其制备碳作为吸附材料,研究起始吸附剂用量、初始pH、反应时间、初始浓度对层迭灵芝及其制备碳吸附Pb(Ⅱ)的影响及吸附特性。结果表明:层迭灵芝子实体(C0)吸附Pb(Ⅱ)的最佳固液比4 g/L,而其制备碳(C400)的最佳固液比0.8 g/L,最适pH为7,最佳吸附时间为480 min,最大去除率分别为97.72%和97.60%;Langmuir和Freundlich等温吸附平衡模型均能较好的拟合C0及C400吸附Pb(Ⅱ)的吸附过程,其最大吸附量分别为90.90 mg/g和163.93 mg/g;动力学模型拟合可知,C0及C400对Pb(Ⅱ)的生物吸附过程均符合准二级动力学模型,C0对Pb(Ⅱ)的吸附速率高于C400,但C400的吸附能力高于C0。

基于两层迭代聚类算法的RBFNN及在发电机诊断中的应用

首先分析了传统的基于K均值聚类算法径向基函数神经网络(RBFNN)的缺点,即需要人为确定隐含层神经元数量,并且不同的初始化方法有不同的聚类结果和学习误差。然后提出了一种新的RBFNN算法——两层迭代聚类算法,能根据样本的分布情况自动计算RBFNN隐含层神经元数量、中心向量和宽度。将实测的 MJF-30-6型发电机正常运行、转子励磁绕组故障运行和定子绕组故障时定转子径向振动信号作为学习样本,运用文中所述算法与传统的RBFNN算法比较,结果表明,基于两层迭代聚类算法的RBFNN具有较小的学习误差。

解不适定算子方程的多层迭代法

将多层迭代法应用于不适定算子方程的数值求解,给出了利用离散偏差原则确定正则化参数进而求出近似解的快速算法。文章对算法误差进行了理论分析,并通过算例说明方法的有效性。

一种分析层迭板的高效应力杂交单元

基于修正的余能变分原理，构造了一种适应于薄层造板和中厚层造板弯曲分析的四节点应力杂交单元［１］。其特点是具有较低阶的余能密度矩阵，每节点７个自由度。计算表明，这种单元收敛性好，精度高，用很少的单元网格就可获得较好的精度的数值解。

基于嵌套层迭遗传算法的大跨桥梁传感器优化布置

针对现有桥梁健康监测系统中传感器的优化布置问题,运用桥梁动力学知识改进了传统的模态置信准则,同时提出了一种新型的优化算法.该算法结合了传统遗传算法和嵌套分区算法,能够通过分区的思想将传感器优化问题中解的基础解域划分为可行域和非可行域,再利用遗传算法进行区内搜索和分层迭代选择,通过算法层层迭代的方式逐步确定离散变量的解,并过滤掉次优解,最终获得问题的最优解.对工程实例的计算中将2种算法运算结果进行比较,新型算法的结果较传统遗传算法的效率更高且稳定性更好,更加适用于桥梁传感器的优化布置.

动态系统学习控制的两层迭代算法

对于具有重复运动性质的动态系统的学习控制问题，本文提出了一类两层迭代算法．文中针对线性系统和一类非线性系统分别给出了算法收敛性证明．仿真结果表明，适当选取学习参数可加速收敛过程．

非轴对称载荷作用下层迭复合材料回转壳体有限元

本文给出了一种修正的二维曲厚壳协调的等参元,它考虑了剪切变形的影响,对承受各种非轴对称载荷的多层纤维缠绕旋转壳体均是有效的。

一种基于多层迭代奇异谱分析的信号分解方法

针对复杂信号中相邻频率成分的分解问题,研究了一种基于多层迭代结构的奇异谱分析方法。通过频带细分和迭代筛选,对传统的奇异谱分析进行改进,设计出一种具有多层迭代结构的高精度分解算法,解决了原方法自适应分解能力不足、单次分解效果不佳的问题。仿真结果表明,改进方法的信号自适应分解能力得到了有效增强,能够准确地从频差/中心频率为0.2%的多模态振动信号中提取出各分量,且与理论值一致性好,波形失真度小,证明了其有效性。

野生层迭灵芝驯化栽培研究初报

报道了野生层迭灵芝(Ganoderma lobatum)发现和采摘的地理位置和生态环境,分离、纯化出了泰G1号菌种,以及在木屑袋料和椴木上驯化栽培试验成功的步骤和方法。驯化栽培出的层迭灵芝子实体,经泰国玛希隆大学药学学院商品质量检测中心测试,其三萜含量为(0.8±0.01)%(w·w^(-1),n=3,RSD=0.79%),多糖含量为(1.4±0.01)%(w·w^(-1),n=3,RSD=0.83%);经上海市农科院食用菌研究所检测,层迭灵芝三萜含量为5.32%,多糖含量为2.39%,核苷和三萜含量及图谱与其他灵芝品种有较大差异。试验和检测结果表明,层迭灵芝可作为灵芝属一新栽培品种,具有极高的经济价值和研究价值。

基于线性SGD的两层迭代算法

近年来,随机梯度下降算法用于求解SVM模型的原问题得到了人们的广泛关注。随机梯度下降算法每次只处理一个训练样例,它可以快速训练出线性可分数据集的SVM分类器。由于随机梯度下降算法的运算时间与迭代次数呈线性相关关系,而与训练集样例的个数无关,所以文章提出了一个基于线性SGD的两层迭代算法,在算法的第二步,可以筛选出一个远远小于原始训练集的子训练集来完成最终SVM的训练。

基于多层迭代算法的电网检修计划优化方法

电网检修计划优化问题属于混合整数规划,混合整数规划是非确定性多项式难问题,其求解效率在多项式时间内无法得到保证。随着电网规模增大,电网检修计划优化模型的求解效率会因“维数灾”问题急剧下降。为此,提出采用多层迭代计算的方法对检修计划优化模型进行求解,该方法根据检修计划尽可能按照上报检修日期进行安排的原则,采取从上报检修日期到整个检修周期不断放宽整数变量“检修开始时间”寻优空间的方式,利用混合整数规划法对模型进行多次求解,以尽可能多地安排检修计划,并实现每日检修计划执行数量的均衡。在某省级电网的实际工程应用中,对所提检修计划优化方法的可行性及优越性进行分析与验证。

基于异层迭代算法的网络隐晦词汇深挖技术

对网络隐晦词汇的挖掘是从网络平台上成功提取先进信息的重要方法,传统的网络隐晦词汇挖掘方法采用基于词频和访问次数统计分析的方法,在小数据量时可以很好的实现挖掘,但数据量大时,效果很差。提出一种基于异层迭代算法的网络隐晦词汇深挖技术,首先对所有的网络词汇进行分层,对于分层结果,每层单独进行数据挖掘,在层数据挖掘的基础上,通过层与层之间的迭代方法,实现全局的隐晦词汇挖掘。最后采用一组热门加隐晦的词汇及进行测试实验,结果显示,采用基于异层迭代算法的网络隐晦词汇深挖技术,隐晦词汇被很好的挖掘出来,具有很好的应用价值。

介绍一种新型电液伺服阀——层迭式电液伺服阀

1 概述电液伺服阀经过数十年的发展,结构不断地得到改进,性能也渐趋逐于完善。目前,电液伺服阀的频宽已可达300～500Hz,流量可达1000L/min,能满足各种使用的要求,但是,电液伺服阀在推广应用中还受到其本身一些因素的影响,限制了其使用范围。

加权残数法分析前屈曲变形对复合材料层迭圆柱壳屈曲载荷的影响

用加权残数法求解复合材料层迭圆柱壳在考虑前屈曲变形影响时的屈曲载荷。文中从Donnell大挠度方程出发推导了屈曲方程，然后以满足部分边界条件的三角级数作为试函数，通过分离变量使二维问题转化为一维问题，并采用改进的权函数矩阵使残值为零得到特征方程，求得了较为优良的屈曲载荷。

三温能量方程离散线性系统的两层迭代算法收敛因子估计及特征分析

基于代数多重网格(AMG)方法的理论框架,详细分析基于物理量粗化的两层迭代方法(PCTL)算法的具体收敛性质,刻画算法收敛因子的合理上界,为PCTL算法提供理论保证。进一步深入分析影响PCTL算法收敛速度的代数特征,如对角占优性和耦合强度,为PCTL算法的应用和算法调优提供了理论指导。

层迭灵芝子实体的体外抗肿瘤及免疫活性

【背景】层迭灵芝Ganoderma lobatum是灵芝属中的一个种,在民间有药用历史,但缺乏对其化学成分和药理活性的科学研究。【目的】以赤芝Ganoderma lingzhi子实体为参照,研究对比层迭灵芝子实体的抗肿瘤及免疫活性的强弱,探讨层迭灵芝的药用价值。【方法】采用化学分析及仪器分析的方法,比较2种灵芝子实体中三萜及多糖含量差异,并进行体外抗肿瘤及免疫活性研究。【结果】层迭灵芝和赤芝的子实体中三萜含量差异不大,分别为1.14%和1.21%,但2种灵芝中三萜化合物的种类差异较大。层迭灵芝子实体中的多糖含量较赤芝稍高,分别为3.60%和2.67%,2种子实体中多糖的重均分子量分布特征有所差别。2种灵芝醇提物对肿瘤细胞K562及SW620的增殖均具有一定的抑制活性,其中,层迭灵芝对SW620细胞具有较强的抑制活性,其IC50值达到了52.5μg/mL。2种灵芝水提物可以促进RAW 264.7细胞释放NO,说明两者均具有一定的免疫活性。【结论】层迭灵芝具有较好的抗肿瘤及免疫活性,可以作为药用开发的原料来源。

求解第一类Fredholm积分方程的多层迭代算法

本文先把正则化后的第二类积分方程分解为等价的一对不含积分算子K＊K、仅含积分算子K以及K＊的方程组，再用截断投影方法离散方程组，采用多层迭代算法求解截断后的等价方程组，并给出了后验参数的选择方法，确保近似解达到最优．与传统全投影方法相比，减少了积分计算的维数，保持了最优收敛率．最后，算例说明了算法的有效性．

基于多层迭代法的后验误差估计和自适应有限元方法

针对变系数的椭圆问题,给出了基于多层迭代法的后验误差估计方法和自适应算法.在T_h得到有限元解u_h,一致加密T_h得到辅助网格T_(h/2),采用一种近似技巧,利用T_h上的单元刚度矩阵信息快速形成T_(h/2)上的总刚度矩阵,并以u_h在辅助空间的插值为初值,用迭代法得到的一个近似解u_(h/2),m,以u_h和u_(h/2),m之差的能量范数作为后验误差估计得相应的自适应有限元算法.数值实验结果证实,所给出的后验误差估计和自适应有限元算法是有效可行的.