三维人脑计算机图谱表面重建的层间轮廓线插值

本文针对三维人脑计算机图谱问题 ,采用线性插值算法 ,给出了一种可用于序列图象的高精度表面重建的层间轮廓线插值方法 .该方法不仅对一般问题的效果良好 ,而且成功地解决了弹性插值中不能解决的示例 .对一系列数据的实验结果表明 ,它是一种可行的层间轮廓线插值方法 。

一种用于CT片层间轮廓线插值的算法

提出一种基于角度建立断层之间匹配点对的线性插值算法。与以往方法相比 ,该方法简单易行 ,计算速度快 ,可实现序列图像的自动插值。通过对人类下肢长骨 CT(Compterized tomography)片数据进行实验的结果表明 ,它是一种可行的层间轮廓线插值方法 ,不仅对原本相似轮廓的插值效果良好 ,而且对形状差异大的轮廓线也能得到令人满意的结果。

基于颅内出血CT图像层间轮廓线的线性插值算法

针对颅内出血CT图像的特点,在由图像处理技术识别出血块的基础上,本文提出并实现了在两张二值出血块图像之间依据轮廓线进行线性插值,从而得到断层图像的算法,并给出了实验结果。实验证明该算法效果好,速度快,可推广应用于其他二值图像的插值。