基于统计学的北京城市居住用地价格驱动力分析

使用统计学方法从微观上研究了北京市城市居住用地价格的驱动力因子,包括可达性、土地开发强度、文体基础设施和新型交通方式等。利用T检验以及Pearson相关分析法确定驱动力因子为与市中心、与火车站的距离、容积率、1000m以内的公交路线数、1000m内是否存在轨道交通和文化设施,并用因子分析将6个因子分为四类。岭回归方法表明这6种因子贡献了自变量Y变化的73.2%,其中与市中心的距离是影响居住用地价格的最重要因素,距离越大居住用地价格越低;容积率与居住用地呈明显的正相关,容积率越高,地价越高;与火车站的距离、1000m以内的公交路线数等可达性因素对居住用地价格也有影响。1000m文化设施与轨道交通对周边的土地价格存在明显的增值作用。基于此,本文提出发展轨道交通、改造低效率土地利用方式和加强小区文体设施建设等建议促进城市地价空间分布的优化,提高城市的整体价值。

北京市居住用地价格的空间异质性研究

以北京市2004—2015年六环内出让的居住用地为研究对象,运用地统计学和地理加权回归模型探讨北京市居住用地价格的空间异质性。结果表明:(1)北京市居住用地价格呈多中心圈层式递减分布,具有中等程度的空间变异;高值区主要集中在国贸CBD、金融街、朝阳公园、万柳、奥体中心等区域,低值区主要集中在五环以外。(2)地理加权回归模型改进了传统的特征价格模型,基于Fixed Gaussian的地理加权回归估计结果最优且稳健,能更有效地刻画空间异质性。(3)天安门对居住地价的影响表现出显著的内外城差异,对三环以外的区域影响更为明显;交通设施越是不发达的区域,其对居住地价的提升越明显;占地面积和容积率显著提升居住用地价格,但占地面积的影响边际递减;相比于招标,挂牌出让的居住地价相对更高。

西部中小城市居住用地价格影响因素分析——以甘肃平凉市为例

为了厘清影响我国西部中小城市地价的主要因素及各因素间的相互关系与影响程度,基于结构方程模型,文章以甘肃省平凉市为研究区域,选取了生活服务便利性、环境服务便利性、交通服务便利性和工作服务便利性4个主要影响因子,构建平凉市居住用地价格影响因素模型。研究表明:以平凉市为代表的我国西部中小城市而言,以上4个影响因素的影响程度依次为:生活服务便利性、环境服务便利性、交通服务便利性、工作服务便利性。

基于结构方程模型的北京居住用地价格影响因素评价

从20世纪80年代以来,中国的城市土地使用制度经历了深刻变革,土地无偿划拨使用逐渐向基于市场竞租的土地出让制度转型。近年来,学者开始关注在市场化背景下的中国城市土地出让价格的决定因素,特别是基于特征价格模型(Hedonic Model)验证城市空间结构、地方公共产品提供等要素的影响,但由于缺乏系统性的土地出让及其相关空间数据信息,该领域的研究尚处在起步阶段。本文关注市场化改革背景下的中国城市居住用地价格的影响因素,选取了北京市2004-2008年土地交易的微观数据,基于结构方程模型构建了地价估计模型,定量分析了生活、交通、环境设施便利性和工作便利性这4类外生潜变量对居住用地出让价格的影响程度,从而测度出房地产开发商对它们的偏好差异度。研究结论显示:生活、交通、环境设施便利性和工作便利性这4类外生潜变量对于居住用地价格有显著的影响力,且对于居住用地价格的影响程度大小存在差异性。工作便利性、交通设施便利性、生活设施便利性、环境设施便利性对居住用地价格的影响程度依次减弱。

引资竞争、居住用地价格与房价

地方政府间的工业引资竞争扭曲了建设用地的配置,并带来了居住用地价格及房价上涨的压力,现有文献忽视了引资竞争与居住用地价格及房价间的传导机制。基于此,文章利用2009-2015年中国104个主要城市的面板数据,采用中介效应法考察了引资竞争影响居住用地价格与房价的作用机制。研究发现,引资竞争显著地提升了居住用地价格及房价。具体地,引资竞争通过降低居住用地供给弹性提升了居住用地价格;通过增加政府干预降低居住用地供给弹性和提高产业集聚水平提升了房价。其中相比较房价,居住用地价格因受到了更多政府行政干预而对需求冲击反应不敏感。异质性分析显示,东部地区引资竞争显著提升了居住用地价格与房价,中西部地区引资竞争对居住用地价格影响显著为负,但对房价影响不显著,省会及以上城市的引资竞争对居住用地价格与房价的提升效应显著高于一般地级城市。

北京市居住用地出让价格的空间格局及影响因素

以2004-2015年北京市六环内居住用地的交易样本为基本数据,借助Arc GIS、GS+、Surfer和Geoda软件,采用空间趋势面分析、最近邻指数(NNI)、探索性空间分析(ESDA)探讨居住用地出让和居住地价的空间格局特征,并对比OLS和空间回归模型(SLM和SEM)进一步探讨居住地价的影响因素。结果表明:(1)北京市居住用地出让数量和出让面积不均衡,五六环间出让的居住用地最多。(2)出让地块沿主要道路(如京石高速、京开高速、京沪高速及京藏高速)、地铁线(如地铁1号线、5号线、6号线、15号线、房山线、大兴线及亦庄线)呈轴线扩散,其中远郊区域这一特征更加明显。(3)居住地价从中心向外围总体表现"倒U型"趋势,且呈多中心圈层递减结构。(4)呈集聚分布模式,存在空间自相关,低值集聚区和高值集聚区明显。(5)模型对比方面,SLM>SEM>OLS,说明北京市居住地价存在实质性的空间依赖,而非干扰性的空间依赖。周边居住地块的价格、公交站、地铁站、重点小学、占地面积、容积率和出让方式对居住地价有显著影响。

绿地对城市居住空间引导效能的定量分析——以南京主城区为例

采用结构方程模型和GIS空间分析方法,对南京主城区所出让居住用地的绿地环境设施、交通设施、基本生活设施等空间属性进行描述,量化分析绿地对城市居住空间的引导效能。结果表明:绿地环境基础设施,对地价的影响程度相对较小,购物中心、中小学校、医院等基本生活设施对居住用地价格影响突出,其次为公交、地铁交通设施。仅就绿地而言,公共绿地、附属绿地对城市居住空间具有相对较高的影响力,可以此为突破口,逐步加强对城市绿地的建设与潜在价值的挖掘。

北京城市住宅土地市场空间异质性模拟与预测

土地制度转型和空间重构背景下,价格信号在土地区位配置及空间结构塑造方面发挥出有效性。基于北京市2004-2009年居住用地出让地块微观数据,利用空间扩展模型、地理加权回归模型和特征价格模型对居住用地价格影响因素及其空间异质性进行了有效检验和预测。模型结果表明:①居住用地价格影响因素存在着显著的空间异质性,重点小学、轨道交通和公园等设施便利性因素在不同区域对地价的作用强度存在明显差异。②相比于特征价格模型和空间扩展模型,GWR模型能够有效刻画土地市场空间异质性的离散性、突变性和跳跃性,因而其对居住用地影响因素的空间异质性刻画和居住用地价格的预测最为准确。③居住用地价格影响因素的空间异质性表明居住用地子市场存在的可能性,利用GWR模型对地价影响因素的估计可以为土地子市场的划分提供方法借鉴。