论住宅需求、居住选址与居住分异

本文从居住区位的需求出发，分析影响居住选址的社会经济因素和城市居住分异的基本规律。根据我国城市社会结构分化的现状和趋势，将我国城市住户划分为工薪家庭、高收入家庭、单身和夫妻家庭、＂空巢＂家庭和＂外来人口＂五种类型，分析预测各类住户居住选址的基本倾向。最后以深圳蛇口工业区为例，剖析我国城市中正在出现和即将出现的居住空间分异现象。

城市居住用地空间配置决策支持模型研究--基于不同类型家庭居住选址偏好差异的量化分析与应用

以家庭的选址行为偏好规律分析为核心出发点,首先在北京市域1911个微观区块尺度上,以北京市2010年交通出行调查中的居民微观数据为基础,采用离散选择模型方法量化了不同类型居民的选址偏好差异;进一步在此基础上进行了两项应用拓展,其一是城市整体居住用地的供需比较分析,度量了家庭偏好和真实用地供给情况的空间差异;其二是针对不同产权类型的保障性住房,通过比较自有住房家庭和租赁住房家庭的选址偏好差异,给出适宜供给公共租赁住房和自住型商品房的具体区位参考结果。研究发现,自有住房家庭更加注重生活品质,而租房家庭对公共交通便利性和就业可达性的偏好显著性更强。

考虑空间相关性的居民居住选址模型

研究目的:为刻画居住备选方案之间的空间相关性,确定合适的居民居住选址模型。研究方法:在广义极值理论的基础上,选取通勤成本、住房成本、小区特征、家庭社会经济属性等效用变量,构建基于广义极值理论的配对巢式Logit模型。利用2008年重庆市主城区居民出行调查数据,对模型参数进行估计和检验,并对模型进行弹性分析,分析效用变量的改变引起的备选方案选择概率的改变。研究结果:(1)配对巢式Logit模型具有比传统MNL模型的更优的统计学特征;(2)交叉弹性分析结果表明,配对巢式Logit模型能刻画相邻备选方案的空间相关性,较以往研究更接近现实。研究结论:配对巢式Logit模型是分析居民居住选址行为的有力工具。

快速交通建设与居住选址决策的研究

从城市出行的目的、时间、流量及其空间的分布、方式等几方面阐述了快速交通系统是现代化城市交通布局不可缺少的一部分。并从理论上 。

加拿大城市住户居住选址行为研究──以多伦多都市普查区和蒙特利尔都市普查区为例

本文以多伦多都市普查区和蒙特别尔都市普查区为研究区域，通过剖析城市地域内部五个圈层（CBD、内城区、成熟郊区、新郊区和远郊区）居住人口的分布现状，分析不同社会经济阶层的住户居住选址的基本倾向，考察居住选址行为与住宅类型的空间分布和居住区位要素制约关系。分析表明：中等经济收入和文化程度、有未成年子女的家庭倾向于居住在城市边缘地区；经济收入、文化程度较低和较高的青年单身、无子女夫妻住户和老年住户倾向于居住在城市中心区；城市内部的居住迁移主要迁往城市外围地区，外来居民（包括国内和国外）倾向集居在城市中心区。居住选址行为是受住宅空间分布差异和居住区位条件的交互制约。一定社会经济结构的住户是从各类住宅和居住区位的各种构成要素的优化配置中选择居住定位。

城市创意人才居住选址偏好研究——基于天津市微观调查与大数据的实证分析

创意人才集聚有利于技术创新,助力经济高质量发展。本文将《2018年天津市交通与住房调查问卷》与城市经济地理大数据相结合,利用Hedonic模型探讨城市创意人才居住选址偏好并进行群体异质性分析。研究发现,从总体看,创意人才在居住选址时偏好接近城市中心及工作地,拥有便捷的交通设施、完善的基础教育设施、优质的医疗设施、良好的文化设施及生态环境等条件的居所,高等院校数量、社区诊所数量以及到购物中心的距离对其居住选址不存在显著影响。从分样本看,较为年轻的创意人才更加偏好接近城市中心与就业地、便捷的公共交通及良好的文化氛围;尚未拥有城市户籍的创意人才在居住选址时对城市服务设施及生态环境的偏好较弱。基于此,文章从优化社区服务设施、加强人文环境建设、合理制定中心城区更新策略等方面给出吸引创意人才集聚、增强城市创新活力的具体对策。

北京市居民居住选址行为分析

本文在对北京市居民居住需求的调查基础上分析了居住区位在居住需求行为中的地位，是仅次于住房面积的第二重要因素，同时，笔者分析了不同住户群体的居住选址行为的社会经济影响因素。

自驾偏好、居民异质与居住选址——基于单中心城市模型的空间均衡分析

基于线性单中心城市模型,研究了自驾偏好和居民拥有车辆异质性对双方式交通走廊沿线居民出行方式选择和居住区位选址均衡的影响.将有车居民对自驾出行的偏好集成到直接效用函数中,建立了空间均衡模型.分析发现,当城市居民全部自驾出行时,租金-距离可能呈现先提高后降低的趋势.考虑只有部分居民拥有自驾车辆的一般情形,推导出了有车和无车居民在城市走廊沿线居住分布的不同均衡模式.通过理论解析,进一步考察了小汽车保有量和城市居民数量的变化对城市空间结构和居民效用水平的影响.

兼顾社会效益与土地机会成本的保障房选址评价方法——基于高低收入群体居住选址偏好差异的量化分析

保障性住房能够改善受保障对象的居住水平和生活质量,具有明显的社会效益;但城市政府供给保障房用地也意味着损失较多的土地出让收入(较高的机会成本)。保障房的合理选址有赖于对上述社会效益和土地机会成本的理性权衡,这需要基于城市低收入和中高收入居民的居住选址偏好,寻找那些相对于中高收入居民而言,低收入居民更为偏好的区位,这样的区位意味着较高的社会效益和较低的机会成本。本文在北京市1911个微观区块尺度上,以2010年北京市城市居民家庭调查的大样本微观数据为基础,应用显示性偏好法(Hedonic模型)分析了两类群体的选址偏好差异,量化了他们对各个区块的综合支付意愿水平并进行比较,建立并计算了北京市内不同区位的保障房选址适宜性指数。本研究能够为保障房选址决策提供技术支撑,有助于兼顾保障房社会效益和土地出让收入的财政约束。

考虑空间相关性递远递减的居民居住选址模型

为刻画居住选址备选方案之间的空间相关性,选取通勤成本、住房成本、小区特征、家庭社会经济属性等效用变量,构建了基于广义极值理论的配对巢式Logit模型。利用2005年北京市居民出行调查数据,对模型参数进行估计和检验,并对模型进行弹性分析,研究了效用变量改变所引起的备选方案选择概率的改变。结果表明:配对巢式Logit模型具有比传统多项Logit模型更优的统计学特征,并且能刻画空间相关性随备选方案之间距离增加而衰减的特性;较之以往研究中仅假定相邻空间存在相关性,该模型更接近现实。

居民居住选址与出行生成模型

居民居住选址与其出行生成密切相关。本文通过分析居民居住选址与出行生成的关系建立了城市中交通小区的出行生成预测模型。

论城市信息化对市民居住选址的影响——以上海市为例

城市信息化将对城市发展及其功能布局产生深刻的影响。文章从理论和实证的角度,分析了这种影响对居民居住选址可能产生的结果,从一个侧面探讨了未来城市空间结构可能的演变趋势,并对上海近期的城市发展提出了几点重要看法。

考虑决策顺序的城市居住地和就业地选址模型

居住地和就业地是城市最重要的两类用地,其分布与交通系统有着紧密的联系,且与人们的决策行为有关。本文假设城市居民在进行居住地和就业地选址时考虑先后顺序,在此前提下利用混合logit方法构建城市居住地和就业地选址模型。在北京市28个住宅小区开展问卷调查,利用相应数据估计了模型参数,进一步与已有的不考虑选择顺序的模型结果进行对比,并分析城市居民在选择居住地和就业地时的决策机理。结果表明居民的居住地和就业地选择行为与交通系统有着密切的关系。

基于网络广义极值模型的居住地和通勤方式同时选择模型研究

基于随机效用最大化理论,选取个人属性、社会经济属性、出行特性和土地利用属性因素为联合选择模型影响变量,以居住地区位选择集合和通勤出行方式选择集合的组合作为模型的选择项,构建居住和出行方式联合选择的网络广义极值模型,刻画日益增长的交通拥堵情况的影响变化及其在不同的就业地模式下对居住再选址和出行方式转变的潜在影响,从微观角度研究居住就业与城市通勤交通出行关系。利用Biogeme软件,对模型参数进行估计和检验,同时对模型进行弹性分析,分析不同影响因素的变化引起的方式选择概率的变化。结果表明,相比郊区的通勤者,中心区的通勤者对出行时间的增加更为敏感,更易于改变出行方式和居住区位,以抵消交通拥挤引起的负效用。

居住地、出行方式与出发时间联合选择的交叉巢式Logit模型

为刻画居住地、出行方式与出发时间的联合选择行为,选取房价、出行耗时、出行费用及个人属性等作为效用变量,以居住地选择子集合、出行方式选择子集合和出发时间选择子集合的组合作为模型的选择项,构建基于广义极值(GEV)理论的交叉巢式Logit模型,为方便对比,同时构建3种结构的传统巢式模型.利用2005年北京市第3次居民出行调查数据,对模型参数进行估计和检验,并进行弹性分析,分析效用变量的改变引起的备选方案选择概率的改变.参数估计结果表明,交叉巢式Logit模型具有比NL(Nested logit)模型更优的统计学特征,当效用变量改变时,选择者最先变更其出发时间,然后是出行方式,最后才考虑改变其居住地.直接和交叉弹性分析表明,对于小汽车方式的远距离通勤者,即使额外收取费用亦难以降低其出行比例;当通勤距离小于5km时,一种方式出行时间的变化对另一种方式选择概率的影响微乎其微,而当通勤距离在10～20km时,这种影响最显著.

基于交叉分层Logit的轨道站点周边居住地和出行方式联合选择模型

从微观角度研究了轨道交通建设对居民居住地选择和通勤出行方式选择的影响,分析了居住在轨道站点周边并选择地铁出行的概率,为解决居住地选择区位间的空间相关性,构建了交叉分层Logit概率估计模型。选取影响因素如个人属性、社会经济属性、出行特性和土地利用属性为联合选择模型影响变量,建立了轨道站点周边居住地和出行方式同时选择模型。利用Biogeme软件,对模型参数进行估计和检验,同时模拟分析了不同影响因素发生变化时引起的居住和出行方式选择概率的变化情况。结果表明,居住地离轨道站点越近的居民越倾向于使用轨道交通出行方式,当小汽车出行时间增加时靠近站点附近的居民越有改乘地铁的趋势。

关于新城区居住系统演化规律研究

居民居住选址与其出行生成密切相关.本文以Langevin随机微分方程为理论模型,建立了新城区居民分布模型.该模型可在实际中用于指导城市的建设规划与交通系统发展规划.

城市居住区规划与交通规划互动——以上海市配套商品房基地为例

通过分析上海市现有已建成配套房基地大型居住区周边城市交通现状与规划滞后产生的矛盾,提出居住区选址应与周边交通规划互动的原则,以及通过建立城市副中心来缓解城市交通压力的设想。

基于方案集缩减策略的居民购房决策

针对居民在购房时的选择问题,将多目标决策领域中的交互式决策思想引入多属性决策领域,通过建立居民购房决策评价指标体系,综合考虑购房者对地理环境要素、社会经济要素和自身因素等不同目标要求,选择了在价格、使用面积、环境等方面都比较满意的方案,并通过实际案例对该方法进行了分析.结果表明:该方法能够有效解决只有部分权重信息的不确定多属性决策问题,能够为购房者提供参考依据,具有一定的理论意义和实际应用价值.

城市活力:本地化消费机会的需求与供给

餐馆、咖啡厅、游乐园等消费设施在城市中的角色日益引起人们的关注,这些本地化消费机会的数量和质量,逐渐成为居民尤其是高技能人才选择城市的重要考量,同时成为衡量城市可持续竞争力的重要因素。本地化消费机会由于其"本地化"特征,其供需关系并不完全由市场机制决定,城市规划管理政策也起到重要作用。首先从居民的居住选址、出行决策和社会互动理解居民对本地化消费机会的需求机制,然后从城市空间和土地利用规划、交通基础设施建设、城市治安与环境治理三方面阐明合理的城市规划和管理政策能在其中起到的积极作用。