考虑老年人满意度的多目标居家养老护理员路径优化

居家养老服务是适应我国国情的养老模式,在推进养老服务发展的同时,必须提高养老服务质量,合理优化服务资源。以居家养老服务的实际需求为关注点,首先在考虑居家养老服务中心运营成本的基础上,构建基于前景理论的符合老人心理特征的服务满意度函数,建立最大化满意度和最小化成本的多目标养老护理员调度模型;然后利用改进的遗传算法求Pareto最优解集;最后通过算例分析得出老人对时间窗的敏感性越低时服务满意度越高,而当服务满意度提高到一定的程度时需要更多的成本来支撑,此外与传统遗传算法相比,运营成本相同下服务满意度提高了约10%。不仅为管理者提供了有效的权衡决策,同时提升了老年人的服务满意度。

基层社区居家养老护理员培训教学方法探讨

黔东南民族职业技术学院努力探索基层社区居家养老护理员培训教学方法,采取教、学、做相结合的教学模式,取得较好的教学效果。

银色浪潮下校企共建社区居家养老护理员培训基地的构想

银色浪潮来袭,养老护理服务需求进入"井喷期"。在人口老龄化和养老护理服务产业化时代背景下,开展社区居家养老护理服务是政府养老服务体系建设定位中的主体,也符合中国老人传统心愿。采用"政府主导、行业参与、校企合作"开发模式,开展社区居家养老护理员培训基地的建设,能科学、可行地进行多层次社区养老护理人员培训,拓宽江苏省护理教育服务范围。

供需匹配视角下居家养老护理员调度研究

居家养老作为我国重要的养老模式,面临医护资源紧缺、护理员成本高昂的现状,必须激活有限的养老护理员资源,缓解供需矛盾,提升养老服务质量。本文以老年人实际需求为关注点,结合机会约束规划理论,划分护理员等级,引入技能需求匹配、工作时长等约束,构建供需匹配视角下护理员调度模型并设计遗传算法求解,同时对模型参数的敏感性进行分析,旨在为居家养老服务中心提供有效的调度决策建议。研究结果表明,改进的遗传算法具有稳定性和有效性,护理员工作时长限制及其约束置信度、服务时间窗间隔及紧急需求占比均对模型有影响。