互联网使用对中国居民家庭消费结构的影响及其空间异质性

基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,对互联网普及与居民家庭消费水平时空演变进行分析,并检验互联网使用是否会对居民家庭消费水平和结构产生影响,是否促进居民家庭消费升级。发现:①互联网使用人数、使用互联网进行商业活动的频率以及居民家庭总消费在时序上均显著增长;东部地区享受型消费占比最高,中部地区发展型消费占比最高,东北地区生存型消费占比最高;互联网使用人数和家庭总消费呈现空间集聚特征,且表现出空间扩张和向西南方向移动的趋势。②互联网使用在促进家庭总消费的同时,也推动家庭消费结构由生存型向发展型和享受型转变。此外,互联网使用对于不同区域、城乡家庭的影响也存在显著差异,在城镇、西部、东北地区家庭消费升级中有更突出的积极作用。

互联网金融对农村居民消费升级的影响效应分析

本文基于我国31个省份2013-2020年省域面板数据,从理论与实证两方面分析互联网金融对农村居民消费升级的影响,以及农村居民收入的中介效应。结果表明,互联网金融对农村居民消费升级具有显著正向作用;农村居民收入在互联网金融对农村居民消费升级的影响中具有中介作用。互联网金融对东部地区农村居民消费升级的促进作用强于中西部地区。据此,应从完善农村信用体系、实施差异化金融服务、提升农村居民金融素养方面着手,强化农村地区互联网金融普惠性,助力农村居民消费升级。

互联网赋能城镇居民家庭消费升级研究——基于CGSS2015数据分析

互联网作为消费方式的重大革命,对居民家庭消费的升级产生重要影响。文章基于2015年中国综合社会调查数据(CGSS2015),实证检验了城镇居民互联网使用的消费升级效应。实证结果表明:(1)使用互联网对消费升级具有正向促进作用,使用互联网的城镇居民家庭发展与享受消费在总支出的比重可以显著提高3.1个百分点。(2)互联网使用对消费升级具有异质性。对不同收入群体而言,相较于低收入家庭,互联网使用对高收入群体的促进作用更为明显;对不同地区而言,互联网使用对东部地区和中部地区消费结构升级的促进作用更强。因此,为助力消费升级,应继续推动互联网平台建设,维护网络安全;围绕特殊群体实施分类指导,挖掘不同收入群体居民的消费潜力;促进互联网与传统产业相融合,推动产业结构优化升级,最终实现互联网经济的高质量发展。

互联网理财与居民消费: 挤出效应还是财富效应?

理财是实现居民消费跨期平滑的重要方式,互联网理财凭借其便利性、普惠性等优势迅速渗入居民家庭,并对其消费行为产生重要影响。通过构建互联网理财影响居民消费的理论模型,并利用2017和2019年中国家庭金融调查数据(CHFS)实证检验了互联网理财与居民消费的关系。研究发现:首先,互联网理财能够显著促进居民消费,使用工具变量、替换被解释变量和变更样本等方法不影响结论稳健性;其次,互联网理财主要通过获取利息收益和提供支付便利性两种机制产生影响;再次,异质性分析发现,这种对消费的促进效应在东中部地区、中低收入和低学历家庭更为明显,特别的是如果家中有未婚儿子,则互联网理财对消费没有显著的影响;最后,从消费水平提升和消费结构优化两个维度,进一步研究了互联网理财对消费升级的影响,发现互联网理财显著提高了发展与享受型消费的比重,同时显著降低了生存型消费的比重。因此,互联网理财的发展有助于扩大内需,实现居民消费升级,从而促进国内大循环格局的形成。

“互联网+”是否驱动了居民消费升级?——基于消费品有效供给的厂商研发创新端视角

结合理论和实证分析从消费品有效供给视角研究“互联网+”对居民消费升级的影响效应。结果表明:中国“互联网+”水平提升有利于驱动居民消费升级,而且较乡村居民而言城镇地区居民的消费升级趋势更加明显;“互联网+”水平的提升能够显著提高厂商研发创新能力,进而有利于促进居民消费升级,但是不同类型的研发创新起到的作用存在明显差异,具体表现为高端技术创新对城乡居民消费升级起到了显著促进作用,中端模式创新仅对乡村居民消费升级起到显著促进作用,而低端外观设计创新对城乡居民消费升级的作用皆不明显;中国“互联网+”发展模式存在明显的重视产业末端创新而忽视产业前中端创新的偏好,这种路径依赖行为使得研发强度的提升导致“互联网+”赋能外观设计创新的影响效应出现递增式发展态势,而其赋能技术和模式创新的影响效应呈现显著递减态势,当研发强度位于1.1197%~2.877%区间时,“互联网+”发展显著提高了厂商外观设计创新的投入,有利于提高消费品附加值,但是随着研发强度超出2.877%水平时,产品外观创新的效益逐步淡化而且挤出了中高端技术创新资金投入,对居民消费升级的推动作用也逐步弱化。基于上述研究结论,配套提出相关政策建议。

互联网消费金融发展对农村居民消费升级的影响研究

互联网消费金融是一种新兴的形态,它在传统消费金融的基础上融合了互联网科技手段,弱化了信贷约束条件,将传统的理性消费转变为超前消费,成为影响居民消费支出的重要因素。为了研究互联网消费金融对农村居民消费升级的影响,本文对农村居民的消费支出进行分类从而构造农村居民消费升级指数,并引入互联网消费金融信贷规模、农村居民人均可支配收入作为变量,构建VAR模型分析变量间的动态关系。研究发现:互联网消费金融信贷规模的发展可以促进农村居民消费升级,并且比起农村居民人均可支配收入,互联网消费金融信贷规模的发展对农村居民消费升级的贡献率更高,这种影响是持续性的。

农村居民消费升级:互联网素养重要吗?

农村居民消费升级关系到国内国际双循环新发展格局战略的实施,也是扩大内需的必要途径。互联网的应用在农村居民消费升级的过程扮演了重要角色,但对此问题的现有研究普遍缺乏深度和广度。研究采用山东、河南、四川、吉林、辽宁5个省份的农村居民的互联网素养和消费行为数据进行实证分析。结果表明:互联网素养可以促进农村居民家庭发展享受性消费占比和发展享受性消费倾向,进而促进消费结构升级;互联网素养对于农村居民家庭消费结构的升级存在丰富选择偏好、放松信贷约束和强化收入预期三条作用机制;互联网素养对农村地区居民家庭消费方式和消费理念的升级也有显著正向影响。基于此,提出继续加大信息化数字化硬件设施建设和信息化数字化教育培训服务供给的政策建议。

互联网金融对中国城乡居民消费的差异化影响——从消费金融的功能性视角出发

从消费金融的功能性视角出发,以平滑、保障和增值三个效应解析互联网金融在促进消费方面较传统金融的优势所在,继而结合2011—2016年中国互联网金融各领域发展及居民消费的有关月度数据,通过信息熵方法和Panel Data模型实证研究互联网金融及各领域发展对中国居民消费行为和结构的差异化影响。研究结果表明,互联网金融发展对居民消费结构升级有着显著影响,同时对城镇居民消费的影响程度大于农村居民,互联网金融不同领域对城镇和农村居民消费结构的影响也各有侧重。基于此,提出提高国民收入水平、加强移动互联和物联网建设、下沉互联网金融服务重心、强化互联网金融监管保障等政策建议,从而为国家找准互联网金融促进城乡居民消费结构升级的发力点提供参考。

互联网驱动居民消费的效应分析

新常态下,互联网将成为促进居民消费的一个重要引擎。基于中国31个省市(区)2003—2013年省级面板数据,运用动态面板GMM估计方法,考察了互联网发展对居民消费的驱动效应。研究发现:互联网普及对中国居民消费具有显著的促进作用,而交通物流业发展能够提高互联网对居民消费的溢出效应;同时还发现,中国城镇化进程中存在"伪城镇化"现象,因此,"十三五"应该加强以人为本的新型城镇化建设。

互联网赋能农村居民家庭消费结构升级研究——基于CSS 2019数据的实证分析

基于中国社会状况综合调查2019年度数据,运用工具变量法、倾向得分匹配法以及分位数回归,探究互联网使用对农村居民家庭消费结构扩容升级的作用机制。结果表明,互联网使用能够释放农村居民消费潜力,推动农村居民家庭消费结构扩容升级,且互联网使用对低收入农村居民的影响大于高收入农村居民。随着消费水平的提高,互联网使用对农村居民家庭消费结构升级的正向效应逐渐减弱。

互联网大数据下消费搜索指数的构建与应用

文章结合2013年1月1日至2020年6月30日的百度指数这一高频互联网大数据,利用主成分分析法构建高频居民消费搜索指数。在此基础上,将高频搜索指数拓展进ADL-MIDAS混频模型,对居民消费情况展开实证分析和预测。研究发现:所构建的消费搜索指数能较好捕捉居民在双十一、春节、新冠肺炎疫情期间的潜在消费行为变动情况,总体上,居民对消费相关事件的网络关注度变化会对居民消费水平产生显著影响,消费存在显著的耐久效应,收入增长对消费的促进作用明显。此外,引入高频消费搜索指数的混频模型,对比基准模型,在多步向前动态预测和实时预测上都呈现较高的预测精度和较好的稳定性。

互联网金融对城镇居民消费结构的影响机理和实证检验

文章从互联网金融服务类型中的支付、信贷、保险和理财4个方面分析其对城镇居民消费结构的影响机理,并利用向量自回归模型实证检验了江苏互联网金融对城镇居民消费结构的影响。研究发现:江苏互联网金融能够促进城镇居民消费由生存型消费向发展型消费转变;江苏互联网金融对城镇居民生存型消费和享受型消费影响效果相反,而对发展型消费具有积极的推动作用。据此,提出要大力发展互联网金融,促进城镇居民消费结构提档升级的政策建议。

产业结构服务化对城乡居民消费升级的影响机制研究

产业结构服务化对于促进城乡居民消费升级具有非常重要的意义,将为我国经济提供新的发展动力,助力经济实现高质量发展。本文基于2012-2021年省级面板数据,实证检验产业结构服务化与城乡居民消费升级的关系。得到如下结论:第一,产业结构服务化能够显著促进城乡居民消费升级;第二,产业结构服务化对城市居民消费升级促进作用比农村更明显;第三,互联网使用在产业结构服务化促进城乡居民消费升级中发挥调节作用;第四,互联网使用在产业结构服务化促进城市居民消费升级中的调节作用比农村更明显。因此,建议地方政府应推进农村数字基础设施建设、提高农村互联网普及率,鼓励产业结构向服务化发展、并着重提高服务质量,鼓励农村居民创新消费方式,助力城乡居民消费升级,为地方经济发展注入新的活力。

消费升级还是降级——基于电商大数据的互联网消费测度

互联网消费作为重要的“新消费”形态,在当前居民消费升级过程中发挥着关键作用。本文通过构建中国居民互联网消费升级指数,分析2016年1月-2021年6月全国与省级层面的居民互联网消费升级趋势及其空间特征。结果发现:居民互联网消费升级指数-全国指数稳步上升,2020年1-3月虽有短暂下滑,但从4月开始出现强势反弹,并在6月达到最高点,随后,居民消费逐步呈现降级趋势。分指标看,消费水平指数呈现总体上升趋势,但受新冠疫情持续冲击后有波动下降的趋势,而消费结构指数则经历了一个先降后升的过程,受新冠疫情冲击并不显著。居民互联网消费升级指数-省级指数存在明显的省际差异。空间特征分析表明,一方面,省级指数呈现显著的空间聚集性,表现为“高高”“低低”的分布特征;另一方面,空间差异性检验显示,各地区的居民互联网消费升级指数的总体空间差异和地区内差异均呈现逐步增强的趋势,东部地区的地区内差异明显高于其他地区。进一步,本文构建可比性指数并与居民互联网消费升级指数进行相关性分析,结果发现居民互联网消费升级指数在新冠疫情前与基于宏观数据构建的“居民消费升级指数-全国指数”走势高度一致,但受新冠疫情冲击后两者出现明显分化,基于宏观数据构建的消费升级指数大幅下降,而居民互联网消费升级指数则在小幅下降后出现了快速反弹,这在很大程度上验证了互联网消费的非接触式、便捷性等特征在新冠疫情期间表现出的独特优势。本文为在“新消费”升级阶段进一步推动消费、扩大内需提供了明确的政策启示与决策参考。

普惠金融发展能否为农村居民消费结构升级赋能?——基于QUAIDS模型的实证检验

本文基于消费模仿和消费偏好视角,结合2011~2020年我国省级面板数据和中国家庭金融调查数据,实证分析普惠金融发展对农村居民消费结构升级的影响。普惠金融发展的测度结果表明,目前我国普惠金融处于中高级发展阶段,充分体现了“普惠性”的基础性发展特征。进一步通过构建Bray-Curtis指数和QUAIDS模型实证检验发现,普惠金融发展在促进农村居民消费结构逐渐趋同于城镇居民过程中的作用显著,随着普惠金融使用深度和广度的提升,农村居民消费结构实现了由初级向高级的转化。基于上述研究结论,本文认为,结合农村居民模仿行为和偏好特点,积极推动农村普惠金融发展、增强农村地区可用资金和农村居民金融资源可得性、提高农村居民对普惠金融的使用性等手段,是保证普惠金融发展促进农村居民消费结构升级有效性的关键。

商贸流通业高质量发展与居民消费升级的共振效应研究

促进商贸流通业高质量发展与居民消费升级已成为我国经济高质量发展的重要途径。本文基于我国长江经济带沿线省域2017-2018年经验数据,测算出商贸流通业高质量发展指数和居民消费升级质量指数的基础上,就两者之间是否存在共振关系进行了实证检验。研究认为:无论是商贸流通业高质量发展指数,还是居民消费升级质量指数,均表现为东部沿海地区较高,中西部地区相对较低,呈现出东中西“梯度递减”趋势;商贸流通业高质量发展与居民消费升级质量提升之间存在显著的双向共振效应,且两者之间互为因果关系,但商贸流通业高质量发展对居民消费升级质量提升的促进作用更大。进一步基于收入差异性分析发现,在高收入省域,商贸流通业高质量发展与居民消费升级质量提升之间仍然存在双向共振效应;但在低收入省域,只存在居民消费升级质量提升对商贸流通业高质量发展的单向共振(促进)效应。

互联网推动了居民消费升级吗——基于广东省城市消费搜索指数的研究

本文以广东省21个地级市为例,利用百度指数构建了各城市的消费搜索指数,根据指标趋势将城市划分为较发达城市和下沉市场。在此基础上,基于2014—2019年的市级消费面板数据和北大普惠金融指数,结合面板回归和AIDS模型探索互联网发展与居民消费升级的关系。研究发现:互联网发展总体上能推动居民消费潜力的释放和消费结构的优化,进而促进居民消费升级,广东省整体上属于第Ⅱ阶段消费升级(个性化消费升级)。不同类别城市间存在明显的异质性,互联网发展有助于较发达城市居民消费结构的进一步优化和调整,呈现第Ⅲ阶段升级特征(理性化消费);下沉市场大体上显现从第Ⅰ阶段向第Ⅱ阶段过渡的消费升级特征,互联网对消费潜力的释放和消费结构改善方面均呈现显著促进作用。

支付模式变革对农村居民消费的影响及对策

长期以来,囿于国内城乡二元经济格局,城乡之间整体社会经济发展水平差异较大,我国5.5亿农村居民的人均消费支出还不到城镇居民的一半,农村居民消费的提质扩容是我国解决“三农问题”、扩大内需、保持经济活力的重要举措。本文通过分析,指出了互联网金融支付的推广应用有利于打破时间空间限制、提升支付结算效率、促进商品交易达成和增加农村居民收入,最终对扩大农村消费规模、提升农民消费质量产生重大推动力量。目前,虽然我国的互联网支付在农村地区发展迅速,但地区差异和城乡差异仍然较大,需要从基础设施建设、政策制度完善、居民素养提升等方面多措并举,综合施策,尽快实现农村居民的收入增长和消费升级目标。

消费升级、消费金融及租赁电商发展探讨

"互联网+"时代,消费金融的发展成为了促进居民消费的重要推动因素,租赁电商的发展也为消费金融的发展注入了新的活力,随着消费支出的逐渐增长,互联网消费金融行业将释放出巨大的市场空间。本文采用2012-2017年我国互联网消费金融发展及居民消费的月度数据,利用定基指数和泰尔指数,构建了互联网消费金融发展指数和居民消费结构指数,分析了互联网消费金融发展对居民消费结构的影响,并针对租赁金融及消费升级方向进行了讨论。研究表明:互联网消费金融对于居民消费结构升级有显著正向影响,同时对城乡居民消费影响存在显著的结构性差异,发展租赁电商可以进一步提升互联网消费金融的水平。

互联网对农村居民消费结构的影响与区域差异

本文基于2003—2013年的省级面板数据,实证考察了中国互联网发展对各地区的农村居民消费水平与消费结构的影响。研究结果表明:从总体上来看,互联网发展对中国农村居民消费具有显著的正向影响,其影响强度分别由大到小为:移动电话普及率、互联网普及率、互联网发展投资环境,同时移动电话普及具有驱动农村居民消费结构由传统型向发展、享受型消费结构转变的潜力;通过互联网对农村居民消费结构影响的区域差异实证分析表明:互联网发展对东部地区农村居民消费结构的影响程度大于中西部地区。因此,在"十三五"期间,应该制定和实施一系列政策措施同时注重因时因地制宜来促进农村信息化建设,从而带动农村消费结构的升级。