结合轨迹数据的城市居民出行热点识别与分析

浮动车轨迹数据可用于居民出行热点研究,本文利用海口市“滴滴出行”轨迹数据,基于核密度估计法识别居民出行热点,结合复杂网络理论建立热点区域空间交互网络,挖掘居民出行潜在规律。研究发现:核心区域存在持续型热点,与休息日相比,工作日热点分散分布且热度值更高;工作日热点交互强度明显大于休息日,且强度较高的热点存在局部抱团现象。上述结论可为改善城市居民出行体验和城市交通拥堵状况等提供参考。