基于居民出行特性的公交分担率研究

城市小汽车保有量急剧增长,交通问题日益严重。大力发展公共交通是缓解交通拥堵最快捷最有效的方法之一。本文分析了城市居民出行特性及选择方式影响因素相关的文献,并针对城市公交现有的服务水平、运营效率问题提出了一些合理的改善措施。

轨道交通对郊区大学城居民出行选择行为影响分析——以同济大学嘉定校区为例

近年来,兴建在城市郊区的大学城由于基础设施配套不足,交通条件相对落后,给大学城的居民出行造成很大的困难。随着城市轨道交通网络向市郊的延伸以及公交系统的优化,该问题有望得到解决。以同济大学嘉定校区为例,利用SP(意向)调查获得预设场景下居民出行选择行为数据,建立出行选择行为的非集计模型,并对模型参数进行标定。以此模型预测未来轨道交通线路通车运营对主要出行方向上现有交通方式影响。同时,分析现有交通方式应对轨道交通运营后优化改进的可能性,为公交改善政策和措施的提出准备了理论基础。

基于交通出行特性的家庭概率分布及出行产生预测研究

应用聚类分析、交叉分类及概率论等理论方法对基于交通出行特性的家庭概率分布模型及出行产生预测进行了研究。首先对锦州市实际调查的家庭样本数据进行分析,确定初始家庭类别,然后运用系统聚类分析法对初始家庭类别进行聚类分析,用于家庭分布概率模型研究,减少了家庭样本的分类类型和研究不同类别家庭出行特性的工作量,避免了交叉分类法以往存在的一些问题。在此基础上,最终建立了家庭分布概率模型并用于预测交通产生量。