基于残余谱方法的农村居民地遥感提取研究

视觉注意模型通过模拟人类的视觉注意机制而得到图像中最容易引起注意的显著区域.残余谱(spectral residuals,SR)方法是视觉注意模型中的一种,通过分析自然图片在频率域中的log谱来检测图片的显著性目标.将残余谱方法引入到遥感影像中用于获取农村居民地信息,通过比较高分1号、资源3号和WorldView 2这3个不同传感器的卫星影像,试分析遥感影像中不同的波谱和影像不同的获取时间对居民地提取结果的影响.结果表明:卫星影像中RGB组合提取的居民地效果更好,近红外波段在残余谱方法提取居民地时具有消极影响;8月获取的卫星影像用于居民地的提取相比于4月效果更好;残余谱方法用于农村居民地的提取对传感器的选择无明显倾向性.

基于居民地不同烈度下的地震灾害评估系统设计与实现

现有地震灾害评估系统多以设定地震的方式进行震害评估,无法满足地震灾害风险评估中按照不同烈度对整个行政区域进行地震灾害评估的业务需求,本文以现有计算模型为框架、以ArcEngine为GIS开发平台、采用C/S结构进行基于居民地的不同烈度下地震灾害评估系统设计.系统以居民地为评估单元,根据选择的评估区域,按照Ⅵ度、Ⅶ度、Ⅷ度、Ⅸ度、大于等于X度5个级别分别进行地震灾害建筑物损坏情况和人员伤亡评估,结果可为各级政府及相关部门进行区域地震风险评估、地震灾害预评估提供技术支持.

居民地方感知、地方依恋与农业保护态度的关系——以佛山市典型基塘农业村落为例

以佛山市基塘农业典型村落的当地居民为对象,通过多次实地调研和问卷调查,利用AMOS软件,探讨了居民地方感知、地方依恋与基塘农业保护态度的逻辑关系。结果表明:(1)居民地方感知显著影响地方依恋,支持了地方感知—地方依恋这一重要假设。(2)地方依恋中地方认同维度对保护态度产生影响,地方依赖维度通过地方认同的中介作用对保护态度产生影响。(3)地方感知不仅对保护态度产生直接影响,还可通过地方依恋的中介作用对保护态度产生影响。因此,提高居民对基塘农业的保护态度,不仅需要充分考虑地方依恋的重要性,还要考虑不同维度的特殊性。同时应注重提高居民的自然感知和社会感知,增强地方依恋,从而更好地保护基塘农业。

复杂网络视角下的居民地选取方法

多要素协同综合是制图综合重要的发展方向。针对当前居民地选取方法对道路网与居民地间地理关联性利用不够深入的问题,将居民地与道路网融合为整体,本文提出了一种复杂网络视角下的居民地选取方法。首先,整合居民地与道路网的几何信息、属性信息与拓扑信息,构建以居民地为节点、以交通通达关系为边的含权居民地网络;然后,评价目标居民地在局部网络中的居民地吸引能力与交通流控制能力,并加权求和获得综合重要性;最后,利用距离约束Delaunay三角网进行迭代选取。试验表明,本文方法能够兼顾居民地的密度特征与网络特征,选取结果与道路网结构吻合良好,较好地保持了道路网与居民地的地理关联性。

黄土丘陵沟壑区道路建设和居民地扩张对生境破碎的影响

探究黄土丘陵沟壑区自然与人为因素导致的陆表景观破碎与植被损失,可为贫困山区经济发展与环境保护提供科学依据。基于2018年Google Earth和Landsat OLI光学遥感影像,采用缓冲区分析、叠加分析、景观指数分析等地理空间分析方法,定量描述了道路和居民地建设导致的紫金山地区景观破碎化和植被指数损失。结果表明:(1)研究区沟谷底部坡度低于8°,与两侧坡度相差较大,景观被沟谷切割,直接侵蚀面积占区域总面积的6.19%;(2)2018年紫金山地区道路密度达0.70 km·km^(-2),交通便利的同时,刺激了周边居民地的扩张,导致4.01%的区域被道路和居民地直接压占;(3)区内64.87%的面积间接受到人类活动的影响,道路和居民地将景观切割为249个斑块,景观破碎化程度极高,仅有10.44%的斑块适合作为中小型野生动物栖息地;(4)2018年紫金山地区18.09%植被NDVI受沟谷侵蚀和人类活动的共同影响,植被覆盖空间差异性显著。紫金山地区地表景观主要受人类活动的严重干扰,导致野生动物栖息地和植被NDVI受到一定影响。

交通基础设施对农村居民地区间收入差距的影响

交通基础设施是助力我国全面建成小康社会的重要保障,尤其在推动我国农村经济均衡发展方面具有重要作用。为分析交通基础设施对农村居民地区间收入不平等的影响,选取我国23个省份作为研究区域,利用2010—2019年的社会经济数据,以农村居民地区间收入差距为被解释变量,公路网密度和铁路网密度为解释变量,建立固定效应模型。研究发现:公路发展会扩大地区间收入差距,铁路发展会缩小地区间收入差距;地理区位因素会对结果产生异质性影响,东部地区的铁路发展对农村居民地区间收入差距的影响并不显著。

数据拟合方法确定居民地定额选取数量的研究

居民地是地图上的关键要素之一,居民地取舍是地图综合和数据综合的重要任务,选取数量的确定尤为关键。本文提出了用数据拟合方法确定居民地选取数量的新思路,以MATLAB为实验平台,对比了多种拟合函数在1∶5万比例尺地形图到1∶10万比例尺地形图综合时确定选取数量时的准确性,证明了数据拟合方法确定居民地定额选取数量的有效性。

格网模式居民地形态特征定量研究

居民地模式识别是居民地综合的基础,识别地图上形态各异的居民地模式,或从大量居民地中提取特定的模式是居民地综合研究的难点。已有研究成果中,多注重从定性角度研究居民地模式,从定量角度研究的较少。从格网模式居民地的形态特征出发,提取决定格网模式的3个关键指标,运用统计分析的方法,测定了格网模式居民地3个定量指标的范围值,为格网模式居民地识别和综合奠定了基础。

基于聚类分析的居民地分布模式识别

对居民地实施地图综合前,必须进行其分布模式的识别,才能保证综合后保持原有模式。已有研究成果中,注重根据特定的居民地分布模式进行研究,设计识别算法,而根据大量实际地图进行定量研究的成果较少。本研究从格网模式居民地的特征入手,从城市地图上采集了80个居民地,选取30个典型的格网模式居民地,进行统计分析,获取街道网矩形度的均值和标准差。采用层次聚类和K均值聚类方法,用另外50个居民地进行实验验证。结果证明,基于聚类分析的居民地分布模式识别准确率较高。

南京市天地图中居民地数据融合构建研究

为了提高国家地理信息公共服务平台的功能,需要把已有天地图中分开的、不同层级的数据源融合在一起,以便构建新的天地图。依托南京市节点同构天地图项目,选择居民地作为数据源代表,对已有不同层级天地图中的数据源融合时遇到的问题及解决方案进行了研究,确保在有效利用已有数据源的基础上,使不同层级的数据源融合在一起。上述研究成果为其他省、市节点同构天地图项目中不同层级数据源大规模顺利融合提供了参考,从而促进数字经济的发展。

一种利用格网叠置分析的居民地形状匹配方法

形状是居民地要素最基本的几何特征之一,也是居民地匹配的重要依据。针对现有居民地形状度量方法无法度量非1∶1对应情况形状相似性的问题,首先对待度量居民地实体(群)组合进行方向、位置、大小一致化处理;然后借鉴规则格网索引的思想,对组合建立适合的规则格网并赋予网眼不同的重要性系数;再分析待度量实体(群)内部、边界之间在格网中叠置情况差异性,将其作为两实体(群)的形状差异性,最终获得形状相似性值。将形状相似性与空间位置、面积的相似性通过加权平均获得综合相似性值,作为居民地匹配的依据。利用该形状匹配方法对居民地实体进行匹配实验表明,文中所提方法能够有效进行居民地实体的匹配。

华东平原区居民地遥感特征分析及提取方法研究

针对单纯基于光谱知识的居民地信息提取易受混合像元、同物异谱和异物同谱现象引起“椒盐现象”的问题,采用面向对象的影像分析方法。该方法通过最佳指示因子和最大面积法确定分割波段及分割尺度,综合利用居民地的光谱和几何特征,构建了平原区居民地信息的提取模式。基于安徽省涡阳县和江苏省盐都区居民地信息提取结果表明:该方法可以快速有效地提取出遥感影像上的居民地信息,还能够有效避免了“椒盐现象”,研究结果对于准确地确定华东平原区居民地面积及其分布情况具有重要的实际应用价值。

从地形图上提取“不依比例居民地”符号的试验

本文介绍一种从地形图上提取“不依比例居民地”符号的方法，利用“收缩”变换对地图二值图像进行系列处理，在图上按连通性对像素进行等价分类，形成一个个独立的连通集，根据符号特点，用连通集的林征在系列变换图上逐步进行分类以提取此类符号，然后简述一种确定此符号位置及方向方法的基本原理，并给出试验结果。

绿洲景观中居民地空间分布特征及其影响因子分析

以张掖绿洲居民地为研究对象 ,用景观格局分析软件 FRAGSTATS计算了 5个景观格局指标 ,用GIS计算了形状指数、景观类型空间邻接比例、最邻近指数、最近距离以及居民地的耕作半径 ,借鉴聚落地理学中的居民地分布研究方法 ,分析了居民地的空间格局特征及其影响因子。结果表明 :1耕地是张掖绿洲内的景观基质 ,居民地是绿洲内分布最广、斑块数最多的景观类型 ;居民地的平均斑块面积小、形状简单、聚集度高 ,与耕地的空间邻接长度和数目均最高 ,其空间分布类型存在空间差异 ;2耕地是影响居民地分布格局的重要因子。缓冲区分析方法可以从理论上确定居民地的耕作半径 ,耕作半径与居民地的空间分布类型紧密相关 ;3居民地到渠系的平均最临近距离为 2 1 5m,75.6%的居民地中有渠系穿过 ;4居民地分布受中心城市——张掖市的影响程度极其明显 ,两者呈指数相关 ;5景观格局分析、居民地分布研究方法和 GIS空间分析方法的有效结合 ,可以较好的反映居民地的空间分布特征及其影响因子的相关性 ;6借鉴聚落地理学的最近邻点指数具有明确的生态含义 。

遥感影象中居民地信息的自动提取与制图

如何自动获得居民地矢量信息是遥感和地理信息系统领域研究的热点问题。以南京市江宁区为研究区域,基于光谱特征分析,建立决策树模型进行居民地信息的自动提取。重点研究如何将已提取的居民地图斑进行形态综合,得到满足地理信息系统数据建库与更新、遥感制图等的可视化图形数据,为灾害评估、城镇扩展和环境变化研究等提供必要的基础信息。最后,给出文章方法的实验结果并做出讨论。

比值居民地指数在城镇信息提取中的应用

TM图像中由于裸地与城镇光谱特征相似,利用传统的分类方法难以区分二者,城镇提取精度很难令人满意.针对这一问题,本文提出了一种新的方法即比值居民地指数(RR I)法用于城镇信息提取,同时与最大似然监督分类法作对比,研究结果表明,RR I法(精度达87.50%)优于最大似然分类法(精度为78.13%),是一种提取城镇居民地信息的理想方法,尤其适合裸地较多的干旱半干旱地区.

SPOT卫星影像居民地信息自动提取的决策树方法研究

以南京市江宁县为研究区域 ,首先分析了该区域居民地的影像特征 ,然后研究了居民地及其背景地物在SPOT 4 (XI)卫星影像 4个波段上的光谱特征 ,并由此探讨了它们在光谱特征上的可分性。研究发现 ,除道路在光谱特征上与居民地差异不大而难以完全分开外 ,其它背影地物均可以依据各波段亮度值的大小关系或适当的阈值与居民地分开。但道路和居民地在形状上存在明显差异 ,因此可以利用形状指数的差异加以去除。最后分析建立了基于光谱特征和形状特征的简单决策树模型 ,对研究区域居民地信息进行了提取并对结果进行了精度评价。结果表明 ,该方法的总体提取效果较好 ,特别是对于面积大于 10 0 0 0m2 的城镇和集村。其提取精度与通常的监督分类方法相比有了很大的提高 ,只是在水际交界处和道路两侧有误判现象。因此 ,利用该模型可以将背景地物类型复杂的江南地区的城镇和集村居民地自动提取出来 ,并且模型受时相影响较小 ,只是在域值大小上会存在一些差异。

面状居民地匹配骨架线傅里叶变化方法

大比例尺城市居民地是变化最为活跃的要素之一,因其形态复杂多样,数据量密集,匹配过程复杂,成为空间数据匹配的重点。面状居民地匹配骨架线傅里叶变化方法首先把大比例尺面状居民地转化为能够反映其主要轮廓特征的骨架线;其次,把骨架线转化为更易于表达其形态特征的几何形态数据,并对其进行插值计算;第三,对几何形态数据采用傅里叶变换,获取匹配双方骨架线之间的相关系数;最后,通过相关系数来判断双方骨架线之间是否满足匹配条件,从而得到骨架线所对应居民地的匹配结果。通过等级化处理,把2维面状居民地转化为1维骨架线,有效降低了空间数据的复杂性,并可把许多线要素匹配的方法引入进来;把骨架线转化为几何形态数据,并采用傅里叶变换进行形态计算,线要素的几何形态相似性分析得到显著增强,提高了数据匹配的准确率。通过试验验证及对比分析,证明了本方法的有效性和科学性。

基于遥感影像的居民地提取研究综述与展望

从遥感影像中提取居民地已有许多研究,但仍存在许多问题有待解决。针对与居民地提取相关的三个关键问题(居民地影像特征的定量描述、居民地遥感提取模型和提取结果的精度评价)的国内外研究现状分别进行了较全面地综述,介绍了具有代表性的方法,并对各种方法的特点进行了分析,最后对居民地提取的相关研究进行了展望。

基于影象融合的干旱区城镇居民地信息提取研究

针对TM多波段图象中城镇居民地与裸地光谱特征相似难以准确提取城镇居民地信息的问题,利用雷达图象对居民地信息的敏感性,采用H IS变换方法,融合了2003年西安地区的Landsat TM和Radarsat SAR影象,并对融合影象做二类监督分类提取出城镇居民地信息,结果显示与TM图象监督分类相比,融合后的图象能很好地消除裸地对城镇居民地提取影响,其精度可达到84.21%,大大高于由TM多光谱影象监督分类所得到的精度71.79%,为提取干旱区城镇居民地信息提供一种新方法。