基于接壤城市数据的居民用气量复合模型及预测

居民用天然气是天然气利用中需要优先保障的类型,其规模的准确预测是实现资源合理采购、管道安全输送、市场稳定供应的基础。但自2017年以来的供暖季却屡屡出现“气荒”、天然气限供,尤其是大气污染防治推行“煤改气”之后,冬季“气荒”或成常态,这些表明对天然气需求进行较为准确的预测意义重大。基于2020—2022年北方某省相关城市的居民用天然气数据及统计年鉴数据,针对无法获取到历史数据的城市难以准确预测天然气需求的问题,使用与目标城市接壤的相关城市数据,并将回归分析与随机森林模型相结合,建立了目标城市居民用气规模的中期预测模型,并对目标城市2021—2022年的居民用气规模进行预测。实证结果表明,在历史数据不足的情况下,可以利用经济、人口、气候等宏观数据和接壤城市用气数据进行建模,以实现对目标城市居民用气规模的合理预测。