外来移民对城市房价的影响:一种基于本地居民流动性的分解

本文采用一种新的分解方法,将外来移民对城市房价的总效应分解为外来移民的直接需求效应和通过影响本地居民流动性从而影响城市房价的引致需求效应,并估计了这两种效应在解释城市房价上涨中所占的比例。运用2015年1%人口抽样调查微观数据以及中国房地产指数系统的百城住房价格数据,实证结果表明,外来移民占比增加1%,城市房价上涨0.59%,其中,移民的直接需求效应可以解释总效应的73.9%,剩余26.1%由外来移民的引致需求效应解释。本文结果意味着,外来移民不仅会通过直接的需求效应推动城市房价上涨,而且还会通过影响本地居民的流动性从而间接影响城市住房价格,忽略这一引致需求效应将会低估外来移民对城市房价的影响。

南京市居民流动性评价及流空间特征研究

信息时代居民的流动性特征在很大程度上反映了"流空间"特征。通过对城市居民流动性评价,以及居民流动性与地理空间活跃程度的关联分析,研究居民流动性与实体地理空间的耦合关系及所呈现出的"流空间"结构与特征等。基于信息时代南京市居民行为活动的问卷调查数据,从人流、货物流、信息流和活动流4个方面构建居民流动性指标体系,采用熵值法对居民的流动性进行综合测度,以街道为单元分析居民流动性的空间特征,南京市居民流动性的空间特征总体上呈现出中心-外围的圈层式布局结构;根据居民流动性和空间活跃度的耦合关系将"流空间"划分为4种类型,当前应加强高流动性-弱活跃度、低流动性-强活跃度2类地区的网络空间和地理空间协调发展。

中国城乡居民收入流动性实证研究

文章利用CHNS调查数据,对2000—2009年中国城乡居民的收入流动性进行了实证分析。研究发现:2000—2009年城乡居民相对收入流动性呈现出下降且趋于稳定的态势,而绝对收入流动性则表现出先下降后上升的趋势;农村居民较高的收入波动风险导致其较城镇居民具有更高的收入流动性;居民家庭间收入地位的变动是城乡居民绝对收入流动性的主要来源,收入水平增长对绝对收入流动性的贡献次之,同时长期内收入增长的解释程度明显提高。为防止"阶层锁定"现象的固化,政府应为中低阶层居民营造一个公平改善其经济地位的发展机会和环境,以确保经济增长兼顾收入分配公平。

城镇居民负担个人所得税对居民收入流动性的作用

将个人所得税作为主要变量,采集1994年-2014年城镇居民家庭人均收入统计数据,利用驱动分解的绝对收入流动性指标和转换矩阵的相对收入流动性指标测算我国城镇居民收入流动性,分析收入流动性的地区特征及税负趋势。结果显示:2009年之后我国城镇居民绝对收入流动性呈现出下降趋势,中长期收入流动性强于短期。收入增长效应代替互换效应,成为当前城镇居民收入流动的主要驱动。城镇居民负担的个人所得税对居民收入流动性负显著,不同时间段各收入组影响有一定差异。除税负外,收入结构、就业比例、劳动者素质、地理区位和初始收入位次等因素也对收入流动性影响显著,据此针对不同收入地区分别提出措施以打破收入流动僵局。

市场化进程中的教育与农村居民收入流动性

本文使用1997至2015年的中国健康与营养调查数据(CHNS),分析影响农村居民收入流动性的因素,其中重点考察代表人力资本的教育水平,以及代表地区经济发展和体制变迁的市场化程度。研究发现,教育水平和市场化程度对居民向高收入等级流动具有积极且显著影响。

深圳精神抚育独立我的行为方式

在过去四十年,中国社会的价值观发生了变化,其中独立我的社会取向日益增强。本研究的目的是从社会生态的视角提出一个解释中国人独立我的社会取向日益增强的机制——深圳精神。受益于改革开放的特殊政策,来自全国各地的人们为了改善生活质量和追求个人成功自愿流动到深圳,经过近四十年的融合深圳逐渐形成了独特的移民文化。其背后的原因包括了居民流动性、自我选择、适应性和制度化等多种因素,表现为与中国其他地区相比,深圳地区的独立我更高。随后,提供了两个子研究,分别从自我报告的外显信念和给孩子命名的行为来给深圳精神提供了实证的支持。最后讨论了深圳精神的可能的研究方向。

数字普惠金融对我国消费型经济增长的影响研究

数字普惠金融与消费型经济的结合是数字技术与实体经济深度融合的典范,是催生新产业、新业态、新模式的重要路径。文章基于2011—2021年我国31个省份的面板数据构建双向固定效应和中介效应模型,分析数字普惠金融对我国消费型经济增长水平的影响效应及作用机制,研究发现:数字普惠金融能直接促进我国消费型经济的增长;数字普惠金融对我国消费型经济增长的影响存在结构和区域异质性;数字普惠金融能通过降低居民流动性约束、提高居民就业水平和促进科技创新,促进我国消费型经济水平的增长。结合研究结论,提出相应政策建议:积极推进数字普惠金融的发展,提高居民的消费能力;加速数字普惠金融的数字化进程,缩小地区之间的发展差异;增强数字普惠金融对居民流动性约束、居民就业水平和科技创新的促进效应。