我国居民消费直接碳排放影响因素分析

为分析人民生活水平提升以来的居民消费直接碳排放变化情况,本文采用IPCC法测算2000~2020年居民消费直接碳排放值,基于Kaya理论采用LMDI模型分析造成碳排放增长的影响因素。研究发现:居民消费直接碳排放总量研究区间内不断攀升,居民生活对电力的需求程度仍在上涨,电力消费碳排放是居民消费直接碳排放主要构成。针对我国国情和发展趋势,提出居民消费直接碳排放减排建议。

北京市居民消费直接碳排放及影响因素研究

居民消费直接碳排放是北京市碳排放的重要来源。本文用碳排放系数法测算了2002—2016年由北京市居民消费引起的直接碳排放量,应用L M D I方法对居民消费直接碳排放的影响因素进行了研究。研究结果表明:北京市居民消费直接碳排放总量呈递增趋势,从2002年的1001.64万t增长到了2016年的2663.28万t,城镇和农村居民消费直接碳排放绝对量分别从728.25万t和273.39万t增长到2301.09万t和362.19万t,年均增长率分别为9%和2.03%;能源消费结构变动效应、人均消费水平变动效应、人口规模变动效应是北京居民消费直接碳排放增长的"三大动力",单位支出能耗变动效应、城市化效应是直接碳排放量增长的"两大阻力"。在研究结论的基础上,本文对北京市节能减排提出了相应的政策建议。