四川居民消费碳排放测算及特征分析

我国当前的碳减排政策主要是针对生产领域制定的,针对居民消费领域的碳减排政策供给非常不足。近年来,居民消费已逐渐成为引起能源消耗量和碳排放量增加的重要来源,其对环境及碳排放的影响使区域可持续发展面临挑战。通过对四川省从1995年至2014年的居民消费直接碳排放和间接碳排放进行核算和测量能够全面把握四川居民消费碳排放的排放特征和结构特征,从而采取相应政策措施减少居民消费碳排放。

四川居民消费碳排放量初步测算

近年来,居民消费已逐渐成为引起能源消耗量和碳排放量增加的重要来源,其对环境及碳排放的影响使区域可持续发展面临挑战。鉴于此,本文以四川省为研究对象,运用排放系数法和投入产出法对四川省从2005~2014年的居民消费直接碳排放和间接碳排放进行核算和测量,以期为四川减少居民消费碳排放的政策制定与机制实施提供理论依据。

中国居民消费碳排放的统计测算

作为国内生产总值重要组成部分,居民消费是产生碳排放的主要因素。以居民消费碳排放为研究对象,构建一套包含居民消费直接碳排放和间接碳排放的综合评价指标体系,并采用CRITIC-TOPSIS法对中国居民消费碳排放进行实证研究。结果表明:中国居民消费碳排放整体呈现出“东部和东北高、中部平、西部低”的阶梯型变化;不同维度对中国居民消费碳排放量的影响不同,其中化石能源和热力消费对居民消费碳排放的影响最大。为此,应多措并举完善碳减排顶层设计、加快碳减排技术创新、推进产业绿色低碳转型、倡导国民养成低碳消费习惯,以降低居民消费碳排放。

我国居民消费直接碳排放影响因素分析

为分析人民生活水平提升以来的居民消费直接碳排放变化情况,本文采用IPCC法测算2000~2020年居民消费直接碳排放值,基于Kaya理论采用LMDI模型分析造成碳排放增长的影响因素。研究发现:居民消费直接碳排放总量研究区间内不断攀升,居民生活对电力的需求程度仍在上涨,电力消费碳排放是居民消费直接碳排放主要构成。针对我国国情和发展趋势,提出居民消费直接碳排放减排建议。

中国居民消费碳排放的影响因素及发展路径分析

在2030年碳排放"达峰"的减排压力下,中国面向工业领域的转型升级和居民消费领域的低碳化发展迫在眉睫。居民消费作为国内生产总值的重要组成部分,所引发的碳排放有可能成为新一轮碳排放的主要推动力。本文以居民消费碳排放为研究对象,利用非竞争型投入产出分析法(NCIOA)测算了中国1995-2009年居民消费碳排放量,采用结构分解分析模型(SDA模型)对碳排放量变动的影响因素进行分析,并考察2007年全民减排政策的实施效果,进一步通过回归方程预测到2030年我国居民消费碳排放的发展路径。实证研究表明,考察期内虽然中国居民消费引致的碳排放量总体呈现显著的上升趋势,但从结构和影响因素的维度来看中国居民消费仍在走低碳发展道路。特别是本文着重分析了2007年居民低碳政策的实施效果,表明全民减排政策并非失效,具体表现为碳排放强度、技术、消费结构、人口都在向减排方向发展,其中人均消费规模是居民消费引致的碳排放增长的关键性因素,说明中国减排工作并没有以牺牲居民需求为代价,是特殊的经济和消费发展阶段的所必然的低碳发展道路。

终端居民消费不同项目间接碳排放的高效核算模型研究

为了克服基于投入产出方法的居民消费项目间接碳排放的初始核算模型无法对其进行连续估算的不足,本文结合碳排放核算以能源消耗数据为基础的特点,将居民消费项目进行细分,构建终端居民消费项目间接碳排放的高效核算模型,达到对其连续、快速、有效核算的目的。结果显示,本文构建的居民消费项目间接碳排放的高效核算模型能弥补初始核算模型的缺陷。而且将居民消费类别尽可能细分,将之与行业相对应,能够揭示居民消费项目间接碳排放类型,考察居民消费具体类别间接碳排放规律,进而引导居民向低碳环保消费模式,生产部门向资源节约型、环境友好型生产模式转变,生产与消费"双管齐下",更有利于促进我国节能减碳工作的顺利进行;同时也能对居民消费项目间接其他类型污染排放核算提供一定的思路和方法。

北京市居民消费直接碳排放及影响因素研究

居民消费直接碳排放是北京市碳排放的重要来源。本文用碳排放系数法测算了2002—2016年由北京市居民消费引起的直接碳排放量,应用L M D I方法对居民消费直接碳排放的影响因素进行了研究。研究结果表明:北京市居民消费直接碳排放总量呈递增趋势,从2002年的1001.64万t增长到了2016年的2663.28万t,城镇和农村居民消费直接碳排放绝对量分别从728.25万t和273.39万t增长到2301.09万t和362.19万t,年均增长率分别为9%和2.03%;能源消费结构变动效应、人均消费水平变动效应、人口规模变动效应是北京居民消费直接碳排放增长的"三大动力",单位支出能耗变动效应、城市化效应是直接碳排放量增长的"两大阻力"。在研究结论的基础上,本文对北京市节能减排提出了相应的政策建议。

北京市居民消费的碳排放分析

本文通过投入产出分析法探讨北京市居民由于消费产生的碳排放核算。首先了解居民消费产生的碳排放来源,根据部门的直接和间接关系进行划分后根据不同类型的部门进行具体碳排放量的核算。基于居民对能源商品及非能源商品的消费情况,建立投入产出模型进行碳排放核算。考虑城乡角度得出城镇居民与农村居民对能源商品消费情况存在差异,城镇居民CO_2排放量较大。之后考虑商品性质得出居民通过对非能源商品及服务的消费所产生的CO_2排放量大于消费能源商品所产生的CO_2排放量。最终给出相关政策建议。

中原经济区城镇居民消费间接碳排放时空格局及其影响因素

从消费视角研究城镇居民消费间接碳排放的历史增长、空间分异规律及影响因素,对发展低碳城市和居民合理消费方式的形成具有重要的意义。本文以中原经济区为例,运用投入产出法测算2002—2014年城镇居民消费间接碳排放,通过空间自相关和空间面板模型分析其空间关联特征及影响因素,得到以下结论:(1)2002—2014年,城镇居民消费间接碳排放呈波动上升的趋势,"衣、食、住"等生存型消费碳排放增长速度较快,"交通、教育娱乐、医疗保健"等发展型消费碳排放增长速度较慢;(2)从空间关联格局来看,城镇居民消费人均碳排放以HH区和LL区的空间正相关类型为主;(3)空间杜宾模型估计结果表明,居民收入水平、产业结构和消费结构是影响该区城镇居民消费间接碳排放的主要因素,另外,消费结构和消费意识两个因素具有明显的空间溢出效应。