安徽省居民生活用电增长的动因分解与潜力研究

近年来,我国中东部地区居民生活用电量不断增长,用电增速远超全社会用电量增速,明确其增长动因及未来增长潜力对能源保障和节能减排工作具有重要的参考价值。以安徽省为例,基于平均迪氏指数法构建因素分解模型,对安徽省1995—2015年居民生活用电增量进行动因分解。研究结果表明:人口流动、人口增长、城镇化、住房条件改善和用电强度变化分别贡献了安徽省居民生活用电增长的-5%、6%,8%、53%和37%,居住条件改善和用电强度提升是其快速增长的主要原因。通过构建"十三五"经济社会发展情景,预计2020年居民用电量年均增长6.9%—7.9%,其中城镇居民用电增长占增量的80%左右,居住条件改善和用电强度提升仍然是主要的推动因素。

需求侧管理下居民生活用电的系统动力学模型

针对我国电力短缺严重问题,基于系统动力学理论,分析了需求侧管理对居民生活用电行为的影响,构建了需求侧管理下居民生活用电系统动力学模型,对其进行动态仿真和模拟。结果表明,在需求侧管理的作用下,居民用户用电行为得到优化,用电成本降低。

基于BP神经网络的南方五省(区)居民生活用电购买力及其省间差异评价

选择南方区域电力市场所属的五省(区)为研究对象,在对居民生活用电购买力影响因素进行分析的基础上,运用人工神经网络的BP模型对2006年南方五省(区)居民生活用电购买力及其省间差异进行评价,得出了南方五省(区)居民生活用电购买力的量化评价指标,评价结果具有客观性和科学性,可以为南方区域电力市场的电价制定研究提供基础和依据。

西北地区居民生活用电的影响因素分析

通过对西北地区的实地调查,运用多元线性回归模型分析了居民生活用电的影响因素。结果表明:人均收入和家庭人口是影响西北地区居民生活用电的主要因素;家庭对大功率电器的拥有情况在较高的程度上影响着其生活用电的水平;从农村到小城市、中等城市和大城市,居民生活用电量存在明显的阶梯变化特征,其结论为研究中国居民生活用电特征及电力的开发利用水平提供了依据。

基于灰色预测模型的淮安市居民生活用电消费研究

用电量的科学预测对配电商生产规模的调整及营销决策具有重要意义。传统的预测方法在收敛速度、预测精度以及适用性上均有不同程度的局限。鉴于居民生活用电消费影响因素较多,还存在随机因素,因此选择灰色模型对其进行预测。在分析淮安市居民生活用电消费市场现状及影响因素的基础上,根据2007-2013年淮安市居民生活用电量数据,基于灰色预测模型对淮安市居民生活用电消费进行预测,并对预测结果进行检验和分析。最后,提出了淮安市居民消费用电市场的开拓策略。

北京地区居民生活用电需求现状及前景分析

随着北京地区经济建设及改革开放的进一步深化 ,产业结构的不断调整与完善 ,电力体制改革的不断深入 ,以及居民收入的逐年增长 ,使得北京地区近年来居民生活用电状况发生了较大变化 ,用电量大幅度增长 ,用电结构也相应发生改变。本文通过对北京地区居民用电消费结构及数量的统计计算与分析 ,找出影响北京地区居民生活用电增长和结构变化的几种工业因素 。

中国城乡居民生活用电月度需求预测

城乡居民生活用电量月度需求预测是全社会用电量需求预测基础,也是分布式电网发、输、配及智能电网调节等相关企业精细管理的必然要求。文章通过对各种影响因素和其月度数据的可获得性进行分析权衡,先用常规方法建立了四个不同类型的基本预测模型,然后引入粒子群优化算法建立了PSO预测模型,最后基于模型有效性"惯性"的思想建立了"跟踪最优(TO)"模型。

居民生活用电现状及影响因素分析

电力在国民经济发展中发挥着至关重要的作用,是实现人民幸福生活的基本保障。然而,电力生产过程中大规模的碳排放给我国生态环境造成了巨大的威胁。近年来,居民生活用电增速明显,本文在分析居民生活用电现状的基础上,探究了居民用电的影响因素,并从节能角度提出了居民用电需求的改进建议。

居民生活用电的阶梯定价机制探讨

电价形成机制是电力改革的核心。2010年10月国家发改委提出了一个广受批评的对居民生活用电实行阶梯电价的建议方案,重新构建有效的阶梯电价机制非常必要。一个有效的阶梯电价机制,既要能促进居民合理用电、节约用电,又要充分考虑了不同收入居民的电价承受能力,并能顺应居民生活水平逐步提高的需要,应该是一个合理透明、长期稳定的电价形成机制。我们针对建议方案存在的问题,提出了以居民生活水平为分档电量划分依据、以价格上限法为初档电量定价办法、以提高电力利用效率为宗旨的居民生活用电阶梯电价机制。

对居民生活用电阶梯电价方案的几点看法

通过对浙江省居民生活用电现状和居民生活用电阶梯电价实施方案的分析,从4个方面对现有居民生活用电阶梯电价实施方案提出质疑。认为推行居民阶梯电价可以传递鼓励理性消费的价格信号,合理的居民用电阶梯电价方案应最大程度体现社会公平和能源效率,关注城乡用电水平和用电结构差异,相邻省份的区域平衡和经济社会发展的动态调整。

居民生活用电的市场研究及政策探讨

针对居民生活用电的现状及发展 ,提出了调荷型家用电器的概念 ,并对典型调荷型家用电器——储水式电热水器进行调荷使用的可行性及技术要求进行了较深入的分析 ,对居民生活用电的市场潜力进行探讨 ,对加速大功率家用电器进入百姓家庭提出了一些建议。

不断扩大居民生活用电电价执行范围的利弊分析

居民生活用电作为电价分类中价格水平较低的用电类别,近年来成为电价调整的焦点。为体现支持民生,降低学校、部队、福利性养老服务机构等行业的负担,居民生活用电范围频繁调整,逐渐扩展至上述行业,在惠及民生的同时,居民生活电价执行范围的扩大对理顺电价分类、合理引导能源消费以及电价机制改革的也产生了相应影响。

我国城镇居民生活用电月度需求预测研究

城镇居民生活用电量月度需求预测是全社会用电量需求预测的基础,也是分布式电网发、输、配及智能电网调节等相关企业精细管理的必然要求。本文通过对各种影响因素和其月度数据的可获得性进行分析权衡,先建立了三个分别基于自回归变量、ARIMA、宏观经济变量与移动平均变量的基本预测模型,在此基础上引入粒子群优化算法建立了第四个预测模型,最后,根据前四个模型有效性"惯性"的特点建立了"跟踪最优"模型。实证表明,可以使用工业增速作为收入的替代变量来解释城镇居民生活用电量月度需求,弥补统计数据的欠缺,而跟踪最优模型可以有效提高最终预测的精度和稳定性。

陕西省居民生活用电与经济增长的相关性研究

以陕西省1995—2008年间的相关资料为例，运用ADF、协整分析、格兰杰因果关系检验方法检验陕西省居民生活用电与经济增长的相互影响关系，建立两者之间的协整回归方程。结果表明，居民生活用电量每增加1％，实际GDP增长1．557％，居民生活用电是经济发展的单向格兰杰原因。

基于STIRPAT模型的中国典型城市群居民生活用电比较

城镇居民生活用电问题是中国城市群城镇化进程中的重要问题,比较与分析经济社会发展水平相近的城市群城镇居民生活电力消费规律,对保障城镇电力供应安全、推动节能减排、完善电网建设有着十分重要的意义。运用STIRPAT模型分析中国京津冀、长三角和珠三角城市群城镇居民生活电力消费的影响因素,结果表明,三大城市群城镇居民用电模式各有特色:京津冀城市群城镇居民用电呈现"产业结构主导型"模式,长三角城市群城镇居民用电呈现"人口主导型"模式,珠三角城市群城镇居民用电呈现"收入主导型"模式。中国应依据不同的城镇居民生活用电模式,有针对性地采取城镇居民生活能源消费结构优化和节能减排措施。

居民生活用电执行范围不断扩大的利与弊

当前涉及居民用电的阶梯电价成为社会及舆论关注的焦点。是合理引导居民节约能源还是变相涨价的争论此起彼伏。而实际执行中，相对于阶梯电价，居民生活用电执行范围逐年扩大。已经远远超出了原有电价类别界定，其价格背后释放的用电引导作用，同样引人关注。

居民生活用电的阶梯电价实施方案设计

从价格理论和试点经验来看,有效而可行的电价改革方案既要考虑居民电价承受能力,也要反映居民生活水平和家电制造技术的需要。在居民生活用电的阶梯电价实施方案设计中,居民月均生活用电量可依据居民生活水平和家电制造技术划分为温饱、小康、富裕、奢侈四段,以提高能源利用效率、节约能源消耗和持续改善居民生活水平为目标来确定不同电量段的电价。

居民生活用电实施阶梯电价初探

电力产品是居民消费中具有较强刚性的产品，其价格对居民生活有直接的影响。目前实施的居民生活电价偏离成本太低，且具有交叉补贴、对高、低收入群体体现不出公平的缺点。阶梯电价作为一种新的电价计费模式，开始在一些省市逐步施行起来。本文就居民生活用电实施阶梯电价做一个初步探讨。

实施居民生活用电分时电价的利与弊

推广居民生活用电分时电价是电力市场发展的一种必然趋势 ,同时也是电力客户的需求。居民分时电价对开拓电力市场以及削峰填谷将起到一定的作用 ,本文就有关实施以及推广实施居民生活用电分时电价的利与弊进行探讨。

城镇居民生活用电需求弹性变化趋势研究——以浙江省为例

采用浙江省城镇居民1985-2008年数据,基于博克斯-考克斯模型实证分析了城镇居民生活用电需求弹性,并比较了博克斯-考克斯模型、双对数模型及线性模型结果的异同。主要结论如下:(1)在5%显著性水平下,双对数模型未被拒绝,而线性模型被拒绝;(2)长期而言,居民电能需求价格缺乏弹性、收入富于弹性,各弹性值呈动态缓慢演进趋势。结果表明,政策制定者应注重制定可行的电力规划并努力实行高效节能技术来适应居民电能需求,同时应适当提高居民销售电价,并辅以相关电价政策鼓励节约用电。