数字普惠金融能减少居民能源消费碳排放吗?

文章基于2011-2019年中国30个省级面板数据,采用空间计量模型探究数字普惠金融对居民能源消费碳排放的影响。结果表明:数字普惠金融发展和居民能源消费碳排放均表现出显著的空间相关性;数字普惠金融能够显著减少居民能源消费碳排放,且存在空间溢出效应,经过稳健性检验后上述结论依然成立;机制分析表明,数字普惠金融可以通过促进绿色技术创新,显著减少居民能源消费碳排放;数字普惠金融对居民能源消费碳排放的影响存在区域差异和城乡差异。从数字普惠金融不同维度进行研究分析发现,数字普惠金融的使用深度对居民能源消费碳排放的影响更加显著。政府应加快数字普惠金融体系建设,在因地制宜基础上引导地区间加强合作,助力实现“双碳”目标。

河南省农村居民能源消费碳排放的测算及影响因素分析

全球变暖是人类面临的巨大挑战之一。随着我国经济的不断发展,人民生活水平日益提高,居民能源消费碳排放量不断增长。以河南省农村居民为研究对象,测算能源消费碳排放量并分析其影响因素,有利于提出更具针对性的节能减排政策。

中国居民能源消费结构变化分析

采用指数因素分解法,从居民最终能源消费方式(产品层次)入手分析了1993年至2007年,影响居民能源消费增长的主要因素。研究认为:居民购买力增强、消费结构向能源密集型产品的转变是导致居民能源消费快速增长的最重要原因;能源消费产品结构升级则促进了能源消费节约;能源价格变化对居民能源消费具有一定的影响作用。

基于LA-AIDS模型的中国居民能源消费回弹效应研究

基于1993-2013年中国居民消费的时间序列数据,构建居民能源需求的LA-AIDS计量回归模型与能源效率仿真模型,实证分析了中国城镇和农村居民能源消费的回弹效应;根据Slutsky方程进一步分解出城镇与农村居民能源消费直接与间接回弹效应。结果表明：中国居民能源消费存在明显的回弹效应,且城镇居民能源消费的回弹效应显著高于农村居民;城镇居民能源消费的回弹效应呈逐年下降趋势,农村居民能源消费的回弹效应呈逐年上升趋势,2013年之后表现为＂回火效应＂;居民能源消费回弹效应的直接效应高于间接效应,即替代效应高于收入效应,说明中国居民能源消费的回弹效应主要是由于能源效率提高后居民增加了对能源的直接消费所导致的。

中国城镇居民能源消费及其影响因素

基于2008—2012年中国30个省域城镇居民直接、间接、完全能源消费的截面数据,运用空间计量经济学相关理论与方法,检验省域之间城镇居民能源消费的空间自相关性,分析城镇居民能源消费的影响因素。实证结果表明:中国城镇居民间接与完全能源消费存在显著的正空间相关性,直接能源消费的空间相关性不显著;能源价格和人口规模是影响中国城镇居民能源消费最重要的影响因素,因此在进行能源市场化改革时,要控制人口规模,稳定生活能源价格,保证居民正常生活;同时,政府也要积极引导和改善城镇居民的生活消费方式,鼓励提倡环保绿色出行方式,节约能源、保护环境。

中国居民能源消费间接回弹效应测算:基于投入产出和再分配模型的研究

基于投入产出和再分配模型,本文对1997-2012年中国居民电力、汽油和天然气三种能源消费的间接回弹效应分别进行测算。结果表明:第一,研究时间区间内,居民三种能源消费的间接回弹值均在10%以内,其中居民电力消费的间接回弹值最大;第二,不同的分配情景下,居民能源消费间接回弹效应在能源类型和城乡间均存在差异。政府应重点关注居民电力消费,引导居民转变消费方式来降低回弹效应。

城镇化会增加居民能源需求吗——基于事实与文献的述评

城市消耗了中国70%的能源总量,新型城镇化发展要求实现"高城镇化、低能源消耗"。未来的城镇化是否会推高居民能源需求?以往观点往往得出肯定的结论。本文基于典型事实和逻辑推理对此提出质疑,分别对基于"自上而下"和"自下而上"视角的两类文献进行了综述和比较,并构建了一个融合两种研究视角的传导机制分析框架。在系统总结现有文献的基础上,本文提出未来三个可创新的方向:首先是融合不同学科与视角,将微观居民的用能行为置于城镇化这一动态变迁中进行研究;其次是突破数据和研究方法局限,运用微观数据和实验性方法来科学识别相关性和因果性,并进行政策影响评估;最后是结合国际化视野和规范分析方法来研究中国城镇化中的能源、环境等本土问题,并凝练形成城镇低碳化发展的"中国模式"与"中国经验"。

北京市居民能源消费行为研究

北京市能源消费总量随着经济的发展而逐步增加,本文对北京居民的能源消费行为进行实证研究。希望通过深入研究北京市居民能源消费行为,可以为今后政府加强和改进培养居民节能认知和节能行为的有关工作提供科学依据和政策参考,使节能理念转化为消费主体的自觉行为。

城镇化对居民能源消费影响的投入产出分析

在我国城镇化进程快速推进的同时,城镇乡居民能源消费发生了巨大变化。为研究我国城镇化对居民能源消费的影响,以1980-2012年期间城镇和农村居民直接能源消费的变化态势,采用能源投入产出模型计算城镇和农村居民间接能源消费的变化,并进一步构建指数分解分析模型和投入产出结构分解分析模型,定量分析我国城镇化对居民直接和间接能源消费因素的作用。研究结果表明,城镇化推动了我国居民直接能源消费的持续增长,城镇居民间接能源消费比农村居民间接能源消费增长得更快。

基于分位数回归方法的居民能源消费影响因素分析

中国的居民能源消费占据了总能源消费的10.97%,并且这一数字正在不断上升。但是各种政策比如改变房屋类型、提高能源价格等对家庭能源消耗的影响还没有达成一致的结论。文章使用美国能源情报署的家庭能源消耗调查的数据,应用分位数回归的研究方法,分析对不同分布(分位点)家庭能源消耗的影响因素,而不仅仅是对能源消耗整体的平均影响。通过对不同分布家庭能源消耗的影响因素的分析,可以为针对高能耗的消费者采取合理措施以达到更有效率的节能目的的政策提供建议。

中国居民能源消费碳排放现状分析及预测研究

当前,居民能源需求不断增加,生活部门已经成为我国第二大能耗部门,随着居民生活条件逐步改善,居民能源消费碳排放还将持续增长。文章对1997—2015年中国居民能源消费碳排放现状进行分析,并基于ARIMA模型对2016—2025年居民能源消费碳排放进行预测研究,结果表明:1997—2015年,中国居民能源消费碳排放整体呈上升趋势,城市碳排放增速和占比于2005年超过农村;城市煤品碳排放波动下降,油品碳排放比2005年增速加快,到2015年与煤炭碳排放相差0.073 5亿吨。农村居民煤品碳排放仍然较高,油品和气品碳排放增幅远低于城市;到2025年,居民能源消费碳排放达到7.87亿吨,年均增长率7.13%;煤品碳排放持续下降,但减速较缓,油品碳排放自2016年起超过煤炭呈现快速上升趋势。

居民能源消费行为对居民建筑能耗的影响——以悉尼典型居民家庭为例

选取实际建筑,首次有效地将居民建筑能源消费模型和DOE(Design of Experiment)实验设计法相结合,从微观层面对不同居民家庭住宅能耗进行多次模拟,分析不同居民家庭的人均能耗差异及导致差异的关键能源消费行为。研究结果表明:不同能源消费行为会造成人均能耗的巨大差异,居住在同一建筑情况下,65岁独居退休夫妇的人均能耗是35~64岁之间并且有2名未成年人生活的工薪家庭的1.65倍,是25~34岁并且没有未成年人的工薪家庭的1.23倍。造成此差异的各个能源消费行为中,家庭成员数目对于居民人均能耗影响程度最大,其次分别为地理位置、居民年龄、空调最低温度设定及建筑空调覆盖面积。因此,合理引导并控制居民能源消费,政府需要在重点关注家庭能源消费区域差异性的同时,积极从居民家庭模式、居民年龄结构层面进行宏观引导,并且大力倡导居民在满足舒适度情况下合理控制住宅制冷温度及住宅空调覆盖面积。

中国居民能源消费现状和趋势分析——“十四五”居民节能相关问题研究

随着中国经济快速增长、城市化进程地加快、居民生活水平的不断提高,中国居民生活能源消费总量呈逐步上升趋势,已占能源消费总量的13%左右。本文通过大量文献数据调研、对比分析、国际对比、趋势预测等,对中国居民能源消费现状、结构特点及发展趋势进行了研究。结果显示,“十四五”期间,我国居民能源消费量仍有较大的增长空间,预计人均生活能源消费量将由2017年的415.6 kgce增长到2025年的585 kgce,年增长率在4%左右。各建筑气候区域以及城镇和农村居民的人均生活能源消费也存在差异,虽然城镇居民的人均可支配收入是农村居民的二至三倍,但全国农村居民平均人均生活消费量自2017年开始超过城镇居民平均水平,农村居民节能潜力较大。据预测,2025年,我国人均生活能源消费将超过日本2017年的水平,但人均GDP却只有日本2017年人均GDP的1/3。因此,居民节能应是“十四五”期间节能工作的重点领域之一,需积极促进居民节能,倡导绿色消费和低碳生活。

中国居民能源消耗趋势和差异分析

财富分配的公平性问题被广泛关注,目前反映收入差距的研究较多,而忽略了居民对非货币化的生态环境、资源和能源占用方面的公平性,而后者可能是裹征社会公平性的更底层和根本的指标。本文试图从居民消费角度,评价能源消耗总量,呈现和揭示中国居民能源消耗的时间趋势、地区和城乡差异。利用1985-2009年居民消费数据和投入产出数据,对商品和服务进行生命周期能耗分析,研究结果显示:八十年代以来,居民能源消耗整体处于显著上升趋势;总体来说,居民能源消耗差距呈先上升后下降的趋势;居民能源消耗的城乡差距对总体差距的贡献远大于东中西部区域差距的贡献;政府应该进一步支持农村居民增收和生活水平的提高,缩小城乡耗能差距。

基于城乡视角的居民能源消费影响因素研究

2002-2016年,伴随着2.91亿农村人口的城镇化,中国居民能源消费量增长了190%。在这一背景下,准确识别城乡居民能源消费模式差异及影响因素显得至关重要。本文基于城乡视角,重新界定居民能源消费,涵盖了建筑用能和交通用能两部分;同时在模型中创新性地引入了财富效应和强度效应,结合结构效应、城镇化效应和人口效应进行定量研究。利用对数平均迪氏分解法,基于我国2002-2012年城镇、农村居民数据,本文考察了不同驱动因素对城镇和农村能源消费的异质性影响。结果表明,建筑能耗强度和住房面积的增长是驱动居民能源消费增长的主要因素,机动车数量的增加也对城镇居民能源消费有明显的正向作用。由于较高的增长率,农村建筑能耗强度和人均住房面积增加对能耗增量的贡献已经逐渐超过城市。此外,分解结果表明,城镇化对居民能源消费的正向效应在逐年递减。这为"城镇化导致居民能源消费增加"提供了间接反证。

低碳化背景下城市居民能源使用行为研究

实现城市朝向低碳环保的方向发展,要求城市居民的能源使用行为更加节能、高效.以遵义市居民为调查对象,通过随机向城市居民分发调查问卷的方法,使用spss19.0对获取的有效调查问卷进行数据统计对遵义市居民能源使用行为进行研究.研究表明:遵义市居民能源使用行为均值在3.15~3.65之间,居民对能源节约方面的意识不强烈;居民能源使用行为与居民的心理因素及外界情景因素呈现显著相关;居民能源使用行为与居民个人的性别、年龄和受教育程度均呈现显著相关.根据研究结论,对遵义市低碳节能发展提出政策建议:提高居民能源使用行为意识、加大能源节约使用的宣传教育、利用政策和社会规范约束并刺激居民能源使用行为.

浙江省居民能源消费影响因素的Logistic模型构建——基于浙江省3市2县居民能源消费状况的调查

利用浙江省3市2县居民能源消费状况的调查数据,构建二项logistic回归分析模型,对居民能源消费水平进行多因素定量分析,寻求并分析影响居民能源消费的主要因素,最后给出结论、提出建议。

复杂网络视角下我国居民能源消费碳排放的空间关联分析

如何实现“碳达峰、碳中和”双碳目标,推动低碳经济发展,成为我国经济社会发展需要解决的重大问题。在复杂网络视角下,基于2005—2020年我国省域居民能源消费碳排放量数据,运用空间计量和社会网络分析方法,从空间分布和网络关联两个方面对我国居民能源消费碳排放的空间关联关系进行研究。结果表明:我国居民能源消费碳排放具有明显的空间聚集性,省域间高-高聚集和低-低聚集明显,呈现空间正自相关性;并且我国居民能源消费碳排放空间关联不仅仅是地理距离上的相关,而是呈现复杂的网络结构形态;我国东部、中部、西部地区的居民能源消费碳排放的空间关联程度依次递减,东部沿海省(区、市)作为网络中心,对其他省(区、市)控制力较强,中西部省(区、市)位于网络边缘,对其他省(区、市)控制力较弱。该研究结果可以给相关部门衡量各省(区、市)的减排责任并制定有针对性的协同减排方案提供有效参考。

居民能源消费结构演变对碳达峰的影响分析

一、前言研究结果表明:近30年来我国城镇居民能源消费结构变化具有“倒U型”发展趋势[1]。随着居民生活水平、消费能力逐渐提高,能源消费结构变化趋势开始趋于稳定且对我国碳达峰目标达成贡献逐渐下降。但是,当前我国居民能源消费结构对碳达峰目标仍具有明显影响。我国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值并争取2060年前实现碳中和[2]。在这一背景下,需要以居民能源消费结构演变为切入点,基于长期能源消费变化趋势和中国能源消费现状及居民能源消费结构变化趋势,分析出居民能源消费结构演变对碳达峰意味着什么、存在什么影响、如何促进可持续发展以及如何应对挑战、优化消费结构、推动绿色低碳转型等方面问题,这是现阶段需要重点研究的课题。

居民能源消费直接碳排放研究——以温州市平阳县为例

如何促进居民以低碳生活来减少碳排放已成为当前研究热点。本文通过对平阳县城乡居民低碳生活有关状况进行资料采集,摘取有价值的部分进行分析整理,从理论上和实践上对促进减少碳排放的低碳消费行为有一定的借鉴意义。