基于居民舒适度的差异化家庭器具水资源配置

居民用水舒适度差异化使得传统“一刀切”的水分配方案不仅无法满足家庭差异化用水需求,还导致水资源浪费。针对上述问题,文章提出基于居民舒适度的差异化家庭器具用水调度模型与算法。揭示居民家庭器具用水习惯与用水舒适度的关系,并根据居民用水习惯对家庭器具进行分类,同时建立不同类型器具的节水率区间,根据家庭器具二维动态优先级划分不同类型居民的用水舒适度,联合不同类型居民舒适度和不同种类器具节水率构建基于居民舒适度的用水配置数学模型。为高效求解数学模型,提出了一种改进的原子搜索算法(improved atomic search algorithm,IASO),仿真结果显示了在不同类型居民用水舒适度下家庭器具的用水量。对居民器具用水进行细化研究,为建立节水舒适型家庭提供参考。

考虑居民舒适度的户用光伏集群优化定价模型

分布式电源在中国配电系统中的渗透率逐步增高,户用光伏集群随之壮大,大量产消者的产生和接入势必形成电能的直接自由交易。基于中国社会主义市场经济的国情,运营商的出现成为必然。现有模型中,存在居民对集群电价灵敏度过高从而用电调整率过大的问题。因此该文提出一种考虑居民舒适度的优化集群定价的模型,基于主从博弈论,兼顾用电效用、经济性和居民舒适度,并证明该博弈中存在唯一均衡点。通过算例验证了模型的有效性。

气候变化下居民用电行为对建筑能耗的影响研究

基于南京市历史气象资料以及2021年-2050年逐日气象数据信息,借助累积分布函数及Morphing方法,识别未来的典型气象年(TMY)、极端寒冷年(ECY)和极端高温年(EWY),并生成逐时气象数据。同时,引入居民用电行为测度框架,设定3种用能情景,模拟南京市典型住宅建筑能耗。结果表明:2021年-2050年南京市夏季平均气温上升0.58~5.62℃,居民夏季过热风险与空调依赖性显著增加,热舒适温度区间上升约1℃;建筑能耗受气候变化与居民用电行为耦合作用影响呈现上升趋势,极端寒冷年对建筑能耗影响最大;居民适应性行为可以有效降低建筑能耗,但减缓效应随着温度升高而降低。通过剖析气候变化对居民用电行为的影响以及两者耦合作用下建筑能耗变化情况,为气候变化背景下的建筑节能提供新思路。