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深度学习屈光检测方法研究 被引量:1
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作者 丁上上 郑田莉 +3 位作者 姚康 张贺童 裴融浩 付威威 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期193-201,共9页
屈光不正是一种非常常见且对视功能发育有严重危害的眼科问题。准确与方便的屈光检测技术,对于及时发现屈光不正问题以及采取相应措施进行干预具有非常重要的意义。目前的屈光筛查设备虽然能较快进行屈光检测,但主要存在两个问题:检测... 屈光不正是一种非常常见且对视功能发育有严重危害的眼科问题。准确与方便的屈光检测技术,对于及时发现屈光不正问题以及采取相应措施进行干预具有非常重要的意义。目前的屈光筛查设备虽然能较快进行屈光检测,但主要存在两个问题:检测准确度较低,对被测者配合度要求较高。因此,提出一种新的屈光检测方法,此方法使用基于偏心摄影验光原理的光学系统获取人脸面部近红外图像,使用图像处理技术对面部近红外图像进行处理,得到左右瞳孔图像和瞳孔位置信息,使用提出的结合了深度可分离卷积和SE模块的混合数据多输入神经网络模型进行训练与屈光度的计算。与传统偏心摄影验光原理的屈光检测方法相比,此方法有望随着数据集的扩增而达到更高的准确度,并且此方法将瞳孔位置信息作为模型的输入,可以解决传统算法对被测者配合度要求较高的问题。该研究是对屈光检测新方法的一种有益探索,使用此方法有利于屈光筛查更便利地进行,为实现非接触自助式的屈光筛查提供基础。 展开更多
关键词 屈光检测 图像处理 偏心摄影验光 深度学习
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盐城市儿童青少年视力不良状况与屈光检测分析 被引量:4
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作者 赵继娟 孙中友 徐晓红 《中国校医》 2021年第9期660-662,684,共4页
目的了解盐城市5~17岁儿童青少年视力不良与屈光不正状况,为近视的评估和预防提供科学依据。方法采用分层整群抽样方法,兼顾农村和城市、小学和中学,随机抽取4330名在校学生进行视力检查和屈光检测。结果盐城市2018年儿童青少年视力不... 目的了解盐城市5~17岁儿童青少年视力不良与屈光不正状况,为近视的评估和预防提供科学依据。方法采用分层整群抽样方法,兼顾农村和城市、小学和中学,随机抽取4330名在校学生进行视力检查和屈光检测。结果盐城市2018年儿童青少年视力不良率、近视率分别为69.15%、59.98%。女生视力不良率(72.13%)高于男生(66.46%),差异有统计学意义(χ^(2)=16.269,P<0.001)。城市学生视力不良率(68.63%)与农村学生(69.74%)差异无统计学意义(χ^(2)=0.621,P=0.430)。不同性别、不同地区儿童青少年近视率不同,差异有统计学意义(P<0.001),女生近视率(62.71%)高于男生(57.52%),城市学生近视率(62.56%)高于农村学生(56.98%)。学生视力不良率和近视率均随着学段升高而增加,近视占视力不良比例也随学段升高而增加,近视率增长幅度最大的年龄段为8~11岁。结论盐城市中小学生视力不良率与近视率仍处于一个较高的水平,应采取综合干预措施进行防控,逐步降低视力不良与近视的发生,保障儿童青少年视力健康。 展开更多
关键词 视力不良 近视 儿童青少年 屈光检测
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基于改进YOLOv3的瞳孔屈光度检测方法 被引量:1
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作者 李岳毅 丁红昌 +3 位作者 张雷 赵长福 张士博 王艾嘉 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第7期702-708,共7页
针对瞳孔区域屈光度识别准确率低、检测效率低等问题,本文提出一种基于改进YOLOv3深度神经网络的瞳孔图像检测算法。首先构建用于提取瞳孔主特征的二分类检测网络YOLOv3-base,强化对瞳孔特征的学习能力。然后通过迁移学习,将训练模型参... 针对瞳孔区域屈光度识别准确率低、检测效率低等问题,本文提出一种基于改进YOLOv3深度神经网络的瞳孔图像检测算法。首先构建用于提取瞳孔主特征的二分类检测网络YOLOv3-base,强化对瞳孔特征的学习能力。然后通过迁移学习,将训练模型参数迁移至YOLOv3-DPDC(DeepPupil DiopterClassify),降低样本数据分布不均衡造成的模型训练困难以及检测性能差的难题,最后采用Fine-tuning调参快速训练YOLOv3多分类网络,实现了对瞳孔屈光度快速检测。通过采集的1200张红外瞳孔图像进行实验测试,结果表明本文算法屈光度检测准确率达91.6%,检测速度可达45 fps,优于使用Faster R-CNN进行屈光度检测的方法。 展开更多
关键词 瞳孔屈光检测 深度学习 YOLOv3网络 多尺度特征 机器视觉
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2018年北京市石景山区儿童青少年近视现况研究 被引量:4
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作者 安欣华 刘力勇 +1 位作者 赵晓 姜影 《首都公共卫生》 2022年第4期241-243,共3页
目的了解北京市石景山区儿童青少年近视现状。方法采用分层整群随机抽样方法,抽取石景山区2所幼儿园、2所小学、2所初中、2所高中学校和1所职业高中学校,对抽到的幼儿园和学校的学生全年级覆盖,进行远视力检查和屈光检测。结果总体检人... 目的了解北京市石景山区儿童青少年近视现状。方法采用分层整群随机抽样方法,抽取石景山区2所幼儿园、2所小学、2所初中、2所高中学校和1所职业高中学校,对抽到的幼儿园和学校的学生全年级覆盖,进行远视力检查和屈光检测。结果总体检人数为2655人,儿童青少年近视率为59.17%。其中,男生为56.81%,女生为61.54%,女生近视率高于男生,差异有统计学意义(χ2=6.144,P=0.013);幼儿园、小学、初中、高中、职高近视率分别为10.75%、40.53%、80.07%、85.64%和76.11%,随着学段增长,近视率呈升高趋势,差异有统计学意义(χ2=629.83,P<0.001)。结论石景山区儿童青少年近视率较高,应定期体检和监测,并有针对性地加强干预。 展开更多
关键词 近视 横断面研究 屈光检测 儿童青少年
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2018年北京市首次中小学生近视筛查结果分析 被引量:3
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作者 王路 夏志伟 +2 位作者 赵海 滕立新 郭欣 《中国生育健康杂志》 2023年第5期429-432,共4页
目的掌握2018年北京市儿童青少年的近视检出率基数,为研究制定相应的预防控制措施以及下阶段综合防控青少年近视工作的效果评价,提供基础依据。方法按照分层整群抽样方法抽取小学、初中及高中学生为研究对象,对其进行远视力和屈光检测,... 目的掌握2018年北京市儿童青少年的近视检出率基数,为研究制定相应的预防控制措施以及下阶段综合防控青少年近视工作的效果评价,提供基础依据。方法按照分层整群抽样方法抽取小学、初中及高中学生为研究对象,对其进行远视力和屈光检测,检测结果原始资料使用EpiData双录入,采用SPSS 21.0软件进行χ^(2)检验,分析不同性别、城乡、学段学生近视检出情况。结果中小学生总体近视检出率为59.4%,其中,男生为56.6%,女生为62.4%;城区为62.0%,郊区为57.8%。性别之间、城区与郊区之间近视检出率差异具有统计学意义(P<0.05)。学生的近视及高度近视检出率自小学(38.4%,1.4%)初中(77.2%,10.4%)至高中(88.3%,20.7%)呈上升趋势,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论北京市学生近视检出率较高,学生近视现状亟待解决。针对不同的学段学生,近视防控工作要采取相应的近视干预手段,以控制近视过早发生及过快发展。 展开更多
关键词 近视 屈光检测 中小学生
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江苏省无锡市儿童青少年近视患病率现况调查 被引量:12
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作者 钱红丹 周伟杰 +2 位作者 缪国忠 李志娟 吴辉 《医学动物防制》 2020年第6期595-597,600,共4页
目的了解无锡市儿童青少年近视患病率情况,为近视眼的防控提供依据。方法采用分层整群抽样的方法,随机抽取16所中小学校学生为调查样本。幼儿园在大班中抽取5.5岁以上儿童开展调查,小学、初中、高中则覆盖所有年级,以整班为单位开展,每... 目的了解无锡市儿童青少年近视患病率情况,为近视眼的防控提供依据。方法采用分层整群抽样的方法,随机抽取16所中小学校学生为调查样本。幼儿园在大班中抽取5.5岁以上儿童开展调查,小学、初中、高中则覆盖所有年级,以整班为单位开展,每个学校每个年级抽取至少80名学生。结果共调查4527名儿童青少年,近视2877人,患病率为63.6%。其中,幼儿园5.5岁以上儿童近视患病率为11.2%(38/338)、小学44.9%(894/1993)、初中生84.5%(952/1126)和高中生92.8%(993/1070)。轻度近视占44.5%、中度近视占41.5%、重度近视占14.0%。随着学龄增加近视患病率升高,轻度近视占比呈下降趋势,中、重度近视占比呈上升趋势。结论无锡市儿童青少年近视患病情况不容乐观,应关注不同学习阶段的近视防控重点,采取针对性干预措施改善学生视力状况。 展开更多
关键词 儿童青少年 近视 屈光检测 患病率 科学防控
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