多项式拟合屋脊型边缘及在梁弯曲变形检测中的应用

梁侧面在图像中是一长条形影像,其边缘为屋脊型,很难以单一函数逼近边缘灰度数据.文章以正交多项式函数对其进行拟合,可按算术除法解优化方程,避免了求逆和解方程组.对生成的具有屋脊型边缘图像的分析表明,新方法的边缘识别精度较高.静载模型实验表明,新方法可以高密度检测梁全长度的弯曲变形,单一点的检测精度与传统方法的检测精度相当.

屋脊型边缘的亚像素级检测算法研究

通过分析屋脊型边缘的成像特点,提出了一种针对屋脊型边缘的亚像素级检测算法。给出了算法的理论证明,说明了算法不存在原理性误差,此算法将求取边缘点的亚像素位置转为求解图形的对称中心。推导出算法的离散化公式。通过实验验证了此算法在无噪和含噪情况下的有效性,并分析了误差产生的原因。研究结果表明,此算法计算量小、精确度高,并具有抑制噪声的能力。