基于用户行为的智能手机能耗优化方法

目前智能手机节能技术大多是以约束用户行为为前提的。为兼顾节能与用户体验,提出一种基于手机用户使用习惯的能耗优化方法。采集用户在屏幕关闭时使用应用程序的网络活动数据,通过挖掘、分类和归纳等技术生成决策树,预测应用程序对用户的重要性,建立应用程序网络请求最优控制的数学模型。使用多背包算法求解该最优控制问题,限制屏幕关闭后的应用程序的网络请求。实验结果表明,该方法的节能百分比维持在38.4%左右,相比于延迟容忍、批处理等节能技术提高了19.9%,能够在不影响用户体验的基础上改善智能手机的能耗问题。

自建一个视力保护工具

通过建立一个每隔一定时间自动关闭屏幕的工具,实现视力保护的目的。