遥感图像屏幕判读识别法在贵州岩溶山区土地调查中的应用

随着计算机与遥感技术的不断发展，监督分类在我国资源、环境等各个领域中得到了广泛的应用。尤其在土地调查、遥感估产等方面，我国北方平原、高原地区已取得了显著的成效。但是，在岩溶发育强烈的贵州山区，由于其独特的地形、地物条件（地形切割深，地块破碎而阴影多，地物种类繁杂且分布零乱等），给训练区处理及正确分类造成很大困难。采用屏幕判读识别法不仅可以提高训练样品输入的精度和纯度、减少野外工作时间，而且可以弥补野外所选训练场地分布不均、地类不全和数量不够等缺点．从而提高了分类精度。另外利用屏幕判读识别还可修正计算机监督分类的错分、漏分现象并及时发现一些有特殊意义的环境问题。因此，屏幕判读识别法在岩溶区土地、环境调查中具有重要意义。

北京市绿化信息遥感分析

城市绿化建设是城市环境美化和生态优化的根本策略。利用2001年ETM和SPOT融合数据,经过信息增强、计算机自动分类和屏幕判读的方法,结合野外实地调查和验证,从宏观上调查了北京市山区、平原地区、绿化隔离地区和城市中心区绿化资源的存量和空间布局,为首都绿化工程的规划和建设提供科学依据。