具有屏幕检测和画质非线性控制功能的宽屏幕电视机

一种用于宽屏幕电视接收机的信号处理系统已经开发出来。该系统能使输入图象和辅助字幕自动地适合宽屏幕，并运用模糊推理的非线性方法提高画质。

基于改进U-Net的手机屏幕缺陷检测模型

U-Net网络缺乏合理的机制利用深层和浅层特征信息,导致分割结果在细节区域缺乏准确性。为解决该问题,文章引入了一个动态堆叠编码器替代传统的U-Net编码器。该动态堆叠编码器可以根据特定目标动态调整对深层和浅层特征图的作用,从而实现更好的分割性能。另外,为了简化网络结构并降低计算复杂度,引入一个路径融合模块。该模块将U-Net底部的编码-解码结构融合成单一路径,显著减少了参数数量和推理时间。

基于机器视觉的手机屏幕玻璃尺寸检测及崩边评价

为了满足针对手机屏幕玻璃的尺寸和崩边的高精度检测要求,设计了一种基于最小二乘法的手机屏幕玻璃尺寸检测及崩边评价方法。通过采用线阵相机实时地采集高精度的图像,同时对目标边缘像素进行基于灰度的采样并用最小二乘法进行拟合比较,再对定位后的目标边界进行分段的二次拟合,最后建立模板以及误差响应函数对玻璃边缘与拟合结果进行高通滤波后的误差统计,利用层次凝聚聚类可以获得准确的崩边位置和崩边大小。为了验证方法的可行性进行了实验,实验结果表明,崩边的检测率达100%,误检率为2%,尺寸检测误差小于0.05%,尺寸检测误差约为0.04 mm。该方法能较准确地检测手机屏幕玻璃尺寸和崩边,同时具有精度高的优点,并满足了实时检测要求。

新本本当然不能伤了面子——购机时对笔记本屏幕的检测

从近段时间来看，很多个人用户在购王第一台电脑时，会先考虑笔记本电脑，而部分添王第二电脑的，基本上都是先排除台式机。随着笔记本电脑从性能大幅提升。到近段时间厂家的先后降价，笔记本电脑已经真实地走进了我们的生活。一年前还是入门型的所谓“万元机”。到现在已经成了主流，而国内出货量大的几大固产品牌，它们的主打价位已经从过去的万元以上到现在的7000-9000元。但无论是三万元以上的IBM-T42P，还是不到七千的联想旭日150C，都是拿来用的，所以在确定购机之前的验机非常重要，虽然有部分厂商宣称三至七天的验机时间，但拿回家用过之后再倒回来要求换一部，一是不方便，更重要的是，人家到时推三阻四不给你换怎么办，所以，在时间允许的情况下，还是当面验好机器再交钱走人最合适。

一种用于LCD检测的大口径小角度光源结构的设计

论文提供了一种用于LCD检测的大口径小角度光源的结构设计方法,能够实现大口径小角度的设计需求,同时通过有限元分析验证散热设计的合理性,能够有效保证光源的寿命。该照明光源可以配合高分辨率相机应用于大型液晶屏幕的检测,有广泛的市场应用前景。

基于YOLO的手机外观缺陷视觉检测算法

针对在小规模手机屏幕缺陷数据检测效率不高的问题,提出了一个基于YOLO v3的手机外观缺陷视觉检测算法,即YOLO-q-v3算法。YOLO-q-v3算法通过改进DarkNet-53网络结构,减少原网络的层数和相应的模型参数,有效地提高算法的检测效率。将YOLO v3算法和本文提出的YOLO-q-v3算法对同一数据集进行对比实验,实验结果表明,YOLO-q-v3算法能够正确识别手机屏幕裂痕,YOLO-q-v3在检测速率上比YOLO v3算法提高了24%。