二维Volterra积分方程数值解的误差展开

本文得到了二维Ｖｏｌｔｅｒｒａ积分方程迭代配逼近在结点处的多项误差展开式，从而可对其反复地外推。

三维Wilson元特征函数的误差展开式

在有限元中,特征值和特征函数的渐进展开式一直是众多学者研究的热点问题.根据误差展开式,较为方便地研究其逼近性质,在研究了三维Wilson特征值的渐进展开式的基础上,对三维Wilson元特征函数的误差展开式作进一步探讨.

Green核积分方程迭代配置解的误差展开

本文讨论了Ｇｒｅｅｎ核积分方程的迭代配置方法，得到了迭代配置解的一个多项误差展开式．

线性有限元解的误差展开(英文)

本文用一种新的,简单的方法给出了线性元的误差展开并且揭示了线性元和双线性元之间的关系。

一般椭圆型方程双线性有限元解误差展开

本文以简单明了的方法给出一般椭圆型方程双线性元的误差展开式。

双基地雷达测向交叉定位算法的误差模型

利用双基地平面关系将空间三维问题降为平面二维处理;在分析影响定位精度因素前提下,采用合理的假定对定位方程泰勒展开,建立测向交叉定位算法的误差分析模型,并证明了测向交叉定位算法的空间位置最小均方差估计是无偏估计,通过仿真算例,可以看出建立的误差模型符合实际情况。

大型飞机整体壁板展开关键技术研究

本文通过对整体壁板展开进行误差分析,介绍了影响曲面展开尺寸精度的主要因素。同时研究展开过程对展开精度的影响,分析曲面离散度、展开基点对展开精度的影响。

特征值问题Q_1^(rot)元的展开及外推

对pisson方程的特征值采用Q_1^(rot)非协调元进行展开,得出了特征值更近的上界,当选用方行Q_1^(rot)元时得到了整齐的结果,然后在误差展开式的基础上进行外推,把特征值的精度从二阶提高到四阶。

高振荡积分的复合中矩形公式外推算法

振荡积分在信号处理、波动等问题中有广泛的应用。本文利用复合中矩形公式近似计算高振荡积分,并根据求积公式推导出误差渐进展开式。然后在误差渐进展开式的基础上设计外推算法。并证明了外推算法的收敛阶及其收敛速度。最后,通过数值算例验证了算法的有效性。

一般双线性有限元展开和外推剖分分析

考虑变系数问题 ,首先假定剖分Th 为拟一致四边形部分 ,将Th 中任意单元e通过双线性变换映照到一个标准单元E ,然后由E上的误差展开得到e上的误差展开 ,最后分析这些展开式 。

基于图注意力网络的无线信道功率资源优化分配

为更好地优化无线自组织网络中的节点发射功率,进一步提升网络总体吞吐量,文章提出一种基于图神经网络理论的发射功率分配算法。该算法以“展开加权最小均方误差”迭代算法为总体框架,在迭代结构中引入“图注意力网络”模型,通过无监督学习机制对特定参数进行训练,在保持良好优化性能的同时加快算法收敛。仿真结果表明,文章提出的功率优化分配算法可在达到优于同类算法性能的前提下,显著降低计算复杂度。

房产面积两种误差之辨析

近期有不少房地产业内人士和购房人就房产面积测量误差展开讨论，对商品房合同约定面积与产权登记面积之间出现误差的原因及影响提出不同见解，有不少人从根本上混淆了二者的区别，将二者混为一谈。本文就二者的区别与联系做一阐述。

Stokes方程组Hood-Taylor元的分裂外推

考虑拟一致矩形网格上Stokes方程组Hood-Taylor元的多参数渐近误差展开和分裂外推。在每个单元上用Bramble-Hilbert引理确定微分方程精确解与有限元插值之间积分式的主项。由连续性条件相邻两个单元上其主项的某些部分可以相互抵消,经求和后,得到整个求解区域上的主项。对该主项引入辅助问题并利用Stokes问题解的正则性理论给出精确解与有限元插值间的一个误差渐近展开式。有限元解经插值后处理和分裂外推后,与通常的误差估计相比,收敛速度提高了一阶。

二阶椭圆问题新混合元模型的超收敛分析及外推

对二阶椭圆问题通过"增补"办法导出一个新的混合模型.在各向异性网格下,利用积分恒等式技巧得到了真解与ECHL元近似解的超逼近性质.同时基于插值后处理技术导出了整体超收敛.进一步,通过渐进误差展开和分裂外推,得到了比通常的误差估计更高一阶的收敛速度.

矩形公式近似计算超奇异积分及应用

超奇异积分的数值计算是边界元方法,尤其是在自然边界元方法中的重要的课题之一。基于矩形公式近似计算超奇异积分,得到相应的误差估计。在显示误差泛函的基础上,当误差展开式中的特殊函数等于零时,得到左(右)矩形公式的超收敛现象,此时,超收敛的收敛阶与经典的黎曼积分误差估计相同。相应的数值算例验证了理论分析的正确性。

奇异两点边值问题改进的梯形公式外推方法

研究奇异两点边值问题的高精度数值方法.首先,将奇异两点边值问题转化为奇异积分的计算问题.其次,利用改进的复合梯形公式离散奇异积分,针对几种不同情形给出了误差渐近展开式.再次,由误差估计式设计了一种改进的龙贝格算法,利用该算法可以得到问题的高精度数值解.最后,通过数值算例说明了算法的有效性.

外推法近似计算区域上柯西主值积分

奇异积分方程的快速求解都需要准确计算奇异积分,所以研究复合矩形求积公式近似计算柯西主值积分具有实际应用价值。在积分的计算中,逼近密度函数与核函数,得到误差渐近展开式,构造序列来逼近奇异点,在此基础上,设计外推算法提高计算精度,并证明了外推法的收敛速度。结果表明:数值结果验证了算法的有效性和理论分析的正确性。

牛顿科茨公式计算超奇异积分的误差估计

超奇异积分的数值计算是边界元方法中的重要的课题之一,本文得到了牛顿科茨公式计算任意阶超奇异积分误差估计,当误差函数中的S_k^((p))(τ)=0时,便得到超收敛现象,并给出了S_k^((p))(τ)之间的相互关系.相应的数值算例验证了理论分析的正确性.

Stokes特征值问题Q_1元的展开式及其外推

考虑利用Q1元来求解Stokes特征值问题的误差渐进展开式,并以此为基础进行外推获得高精度.

特征值问题的三角形二次元的展开式及其外推

我们考虑利用三角形二次元来求解特征值问题,并给出特征值的误差展开式,以此为基础进行外推获得高精度.