给出属性优先序的模糊多属性决策方法

研究属性值为模糊变量,已知属性优先序信息的模糊多属性决策问题。基于模糊变量的期望值、模糊变量之间的距离等概念,建立以极大化属性值的离差为目标的模糊期望值模型来确定各属性的权重;基于期望值算子,计算出各方案的期望效用值,从而获得各方案的排序;通过数值算例说明所提出方法的有效性。

一类区间粗糙数型多属性决策方法研究

研究属性值为区间粗糙数,具有属性优先序信息的多属性决策问题.首先给出粗糙属性值的规范化公式;然后基于区间粗糙数的相离度定义,建立以极大化属性值的离差为目标的最优化模型来确定各属性权重;进而基于粗糙算术运算以及期望值算子,计算出各方案的期望效用值,从而获得各方案的排序;最后通过数值例子表明了所提出方法的有效性.