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基于Rough Set的属性约简及应用研究
1
作者
袁文杰
孟吉
《现代计算机》
2007年第9期52-54,共3页
设计简洁的切实可行的基于Rough Set的属性约简的算法。通过基于Rough Set的属性约简方法对两个实际应用说明了如何利用该方法计算条件属性相对于决策属性的重要度,去除冗余属性,形成新的精简的知识发现属性集,从而提高数据挖掘效率。
关键词
数据挖掘
ROUGH
SET
属性
约简
属性倚赖度
属性
重要
度
下载PDF
职称材料
题名
基于Rough Set的属性约简及应用研究
1
作者
袁文杰
孟吉
机构
东北电力大学应用技术学院
东北电力大学信息工程学院
出处
《现代计算机》
2007年第9期52-54,共3页
文摘
设计简洁的切实可行的基于Rough Set的属性约简的算法。通过基于Rough Set的属性约简方法对两个实际应用说明了如何利用该方法计算条件属性相对于决策属性的重要度,去除冗余属性,形成新的精简的知识发现属性集,从而提高数据挖掘效率。
关键词
数据挖掘
ROUGH
SET
属性
约简
属性倚赖度
属性
重要
度
Keywords
Data Mining
Rough Set
Attribute Reduction
Attribute Dependability
Attribute Significance
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
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1
基于Rough Set的属性约简及应用研究
袁文杰
孟吉
《现代计算机》
2007
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