属性偏移辅助实现炮检距域共成像点道集计算

波动方程偏移的成像精度高于Kirchhoff类偏移,且对速度误差更敏感,故舍弃Kirchhoff深度偏移,针对波动方程炮检距域共成像点道集直接进行速度迭代,更具现实意义。为此提出一种基于属性偏移的计算策略,可实现高效的波动方程类偏移的炮检距域共成像点道集计算。通过对地表炮检距调制后的数据再偏移,将该偏移结果与原始数据偏移结果的比值作为各成像点的地表炮检距值;依此将偏移结果重排入所属炮检距段;逐炮依次计算并叠加,最终获得地表炮检距道集。上述两次偏移可纳入成像循环中同时计算,因此只增加了一次检波点波场的传播,计算量仅增加约30%。通过2D、3D模型及实际数据对比,验证了该计算方法的有效性。

远近偏移距属性差在碳酸盐岩储层裂缝检测中的应用——以流花11-1油田为例

碳酸盐岩储层裂缝对油气田开发生产影响较大。以流花11-1油田为例,在远近偏移距属性差检测裂缝的方法原理分析及岩石物理正演模拟的基础上,寻找能够识别裂缝的有效属性参数,最终利用远近偏移距属性差预测了该油田碳酸盐岩储层裂缝的分布情况,其结果与实际钻井相吻合,可为油田的后续开发提供有力的技术支持。