数据驱动的属性值分类法及其在属性泛化中的应用

现实中基于树型层次结构的属性值分类是普遍存在的,反映这种树型层次结构的属性值分类法(Attribute Value Taxonomy,AVT)已被证明对数据的泛化上是有效的。部分数据集已具备相关专家提供的AVT,但大多数数据集不具备人为提供的AVT。为此,本文提出一种VDM-AVT学习器,即一种依据数据自动构造AVT的方法;为了评价所构造AVT的质量,基于VDM-AVT学习器提出了VDM-AVT-AGR模型。VDM-AVT学习器基于VDM距离,利用层次聚类将属性值抽象为树型层次结构,VDM-AVT-AGR模型利用VDM-AVT学习器得到的AVT对数据进行属性泛化约简。实验表明,利用VDM-AVTAGRD模型处理后的数据集相比原始数据集具有更好的分类性能和泛化能力。由此也可以证明VDM-AVT学习器得出的AVT是有效的。

中药Ontology概念关系体系的构建探析

中医药学有着丰富的理论知识和临床治病经验，具有重要的学术价值和开发利用的实用价值。但其传统的知识组织方式不能适应现代社会信息获取的需求，阻碍了对中医药学知识与信息的有效利用。随着计算机技术及其相关理论的发展，利用先进的现代科技对中医药知识信息进行重组和利用已得到认同，相关研究也取得一定成果。将计算机领域先进的本体理论与技术引入到中医药知识组织研究中，构建中药本体，实现中药信息的知识化重组，可为中药领域的数据挖掘和知识发现提供数据基础^[1]。

简议我国古代植物分类和命名

在参阅大量古籍文献的基础上,对我国古代植物的分类和命名进行了探讨。我国很早就用功能属性分类法和自然属性分类法对植物进行分类,有些类群的划分与国际上科学分类法的观点非常相似;运用植物的取象名素创立的"类部"和"种部"的植物命名方法类似于国际上植物命名的双名法。对我国古代植物分类学与国外分类学的异同,以及我国古代植物分类学发展不足的原因也作了分析。

低碳转型风险的“涟漪效应”

“双碳”目标背景下,有效识别并量化金融市场内的低碳转型风险,对于维护国家经济低碳转型过程中的经济金融安全以及防范系统性金融风险具有重要的现实意义。本文提出属性分类建模法,将上市公司的碳排放、贝塔系数、市值、市净率等属性特征与前沿张量自回归模型相结合,构建基于多维度属性风险关联指数和关联网络的风险传导效应分析框架,用以刻画低碳转型风险在属性结构中的“连漪效应”。结果显示:多维属性视角下,中国股票市场中的“涟漪效应”体现为具有相似属性特征的上市公司之间的风险关联效应;低碳转型风险的“连漪效应”传导中心位于“高碳排、低市净率、高市值、低贝塔”类别。随着风险逐步沿属性特征向外扩散,风险关联强度逐渐减小;中国提出“双碳”目标后,各层涟漪的风险关联强度均呈现显著上升趋势;高碳排属性是低碳转型风险“涟漪效应”的主要驱动属性,但在“双碳”目标约束下,其驱动作用向低市净率、高市值属性转移,转型风险呈现出跨属性传导的特征。本文为碳中和背景下完善适应于低碳转型风险的宏观审慎政策框架、构建低碳转型风险防治体系提供了理论依据。