基于属性坐标系框架下的Freebase语义库研究

属性坐标系是由n个不相关的属性组成的一个n-1维坐标系。第n+1个属性,可以由这n个属性做合取运算得到;这样在这个n-1维坐标系中,就形成一个唯一点来表示这第n+1个属性。2007年Freebase数据库的建立,使得该属性坐标系理论得以验证,并为属性坐标系的建立提供可能,而且将在语义相关度计算中发挥重要作用。

基于属性坐标的变权决策模型

在分析加权和方法中的权重向量的基础上,结合变权综合原理,建立一种基于属性坐标学习和分析的变权的加权和决策模型,并给出应用实例。

基于属性坐标的文本信息检索模型

文本和用户查询用属性坐标表示,以交点与查询重心点的距离确定为文本与查询间的相似度进行计算,利用相关性反馈技术调整检索策略,得到一个基于属性坐标的文本信息检索模型.实验表明,该模型的检索方法可行,检索效果较好.

基于属性坐标分析和学习的评估决策模型

在将决策者心理偏好或权重可解释为:"等总分条件下,各决策属性分数的一种满足决策者权重或心理权重的合理性分配"的基础上,将通常的决策问题,分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后,再从所有局部满意解的集合中,找出全局最满意解.并提出了一种直接面向决策者(经验性)心理标准及其评估变化过程的决策模型-属性坐标学习和分析的评估决策模型.

基于属性坐标的枚系统评估决策模型

以枚系统的物料、能量和信息的转化效率等属性为依据进行评估,提出了一种基于属性坐标学习和分析的评估决策模型,并给出实例。

基于属性的文本相似度计算算法改进

基于属性的重心剖分模型是一种较为新颖的文档相似度计算模型,但容易导致语义信息丢失和效率低下。针对上述问题,提出一种改进的重心剖分模型,通过计算查询线与文档单纯形的交点与文档重心点之间的相似度,使得结果保留属性坐标系中文档向量的特征。实验结果表明,该模型的查全率、查准率和F1值可以提高2%～4%左右。