云存储中利用属性基加密技术的安全数据检索方案

针对传统方法在对云存储的加密数据进行检索时效率不高的问题,提出了一种利用属性基加密(ABE)技术的安全数据检索方案。利用ABE提供丰富的索引词表达能力,从而确保数据安全性,通过平衡云服务提供商运行开销和其他用户参与基于云存储的信息检索服务,使用加密运算替代穷尽搜索,使得搜索过程与现存数据库管理系统机制更加兼容。分析结果表明,相比其他几种较新的方案,方案在访问控制和快速搜索中具有更好的性能,且能在数据检索过程中确保数据安全性和用户隐私,适合应用于具有大量数据的云存储系统。

计算机网络通信中的数据加密技术研究

基于网络入侵攻击、匿名用户访问的安全防护管理需求,利用Hadoop分布式软件框架、CP-ABE(Ciphertext Policy ABE)属性基加密算法,建构起访问身份认证、密钥共享的云服务控制平台,由属性授权中心机构自主生成网络通信的公钥、主私钥,数据所有者基于CP-ABE加密算法的双线性映射规则作出数据属性集合的密钥加密,数据接收者基于访问结构的密文、解密密钥完成数据属性集合解密操作,并在公有云服务平台形成加密数据存储和细粒度共享,有效提升计算机网络通信的数据访问、传输管理安全性。

基于优化加密的云存储安全数据检索方法研究

针对传统检索方法在云存储加密数据中的检索效率过低的问题,提出属性基加密技术的安全数据检索方案。通过使用属性基加密技术的索引词表达能力,提高数据的安全系数,再通过较为完善综合的云服务提供商所提供的运行开销以及参与云存储信息索引的其他用户的信息检索服务,让穷尽的搜索转变为加密运算,让整个云存储系统的搜索过程与存储管理系统机制更加完善。通过对云存储数据检索方案中属性基加密技术的研究,将属性基加密技术与其他几种新方案进行比较,属性基加密方案在访问控制和快速搜索中具有十分优异的性能,而且在数据检索过程中可以有效保护数据的安全,保障用户的隐私安全,十分符合拥有大量数据的云存储系统。