我国珠三角地区经济社会系统对海平面上升的敏感性分析--属性层次模型的应用与扩展

评估沿海城市经济社会部门的气候敏感性是我国适应气候变化研究工作的重要内容。本文运用多学科工具构建气候敏感指数,模拟分析了海平面上升30cm情景下,珠三角地区各部门对气候灾害的敏感响应程度。通过将指标的权重值和气候敏感性指数进行拟合分析,使指标权重设定的客观性能够迅速得到检验,为相关评价工作提供了新思路。

基于属性层次模型(AHM)的云南地震灾害评估

基于程乾生先生于1997年提出的属性层次模型(AHM),从震源、震级、地震时间,以及地震灾区地形地势、建筑物防震性能、人口密度等多个方面,根据云南从2001年到2015年地震数据来对云南地震所造成的灾害进行评估.结果表明,在分析实际情况时,属性层次模型(AHM)的方法正确,灾害评估符合实际情况,可以运用到实际中.

基于属性层次模型的平衡计分卡前置指标权重研究

以平衡积分卡技术为依据,运用属性层次分析模型(AHM)技术,对平衡计分卡中的前置指标体系权重进行研究。该研究结果从定量的角度描述前置性指标在平衡计分卡中的重要性以及对绩效管理的影响程度。

公益项目评价与选择的属性层次模型

1.引言 项目选择是项目管理工作的一项重要内容,其含义是指从可供实施的项目建设备选方案中选择出最佳方案.按照项目建设是否以盈利为主要目的的标准来划分,项目可以划分成盈利型项目和公益项目.在现有的项目管理文献中给出的项目选择方法主要是针对盈利型项目而言的.虽然这些方法对公益项目的选择评价也有一定指导意义,但在实际中很难科学合理地用货币单位来反映项目的产出效果.

基于属性层次模型的岗位工资排序

通过比较属性层次模型和层次分析法,阐述了属性层次模型的数学思想是球赛模型.基于这一思想,将属性层次模型应用于岗位工资管理,提出了一种科学、简便的决策方法,并结合实例分析它的应用效果,为科学管理岗位工资提供了新方法.

用规则空间模型和属性层次方法进行认知诊断

认知诊断能区分分数相同的被试间的差异,它被视为新一代的心理与教育测量学研究的核心之一。规则空间模型是最有影响的诊断模型之一,属性层次方法是其一种变体。文章介绍了规则空间模型(RSM)和属性层次方法(AHM)的理论和应用,并对这两个模型进行了比较研究,用蒙特卡洛模拟比较了规则空间和属性层次方法的归类优劣。结果表明,属性层次方法中的方法A最好;规则空间的归准率比属性层次方法中的方法B高,但比方法A低。

用层次分析法进行多属性决策

多属性决策是对具有多个属性的多个方案进行评价及择优的决策问题.层次分析法是一种较好的非数学模型法的决策方法,是一种决策思维方式,能对社会经济领域内不同因素进行测度,这种方法具有自然、灵活、易于理解的特点,并能很好的统一于现有的理论体系之中,为实际决策者所能接受并能解决他们的问题,体现了人们决策思维的基本特征:分解、判断、综合.本文介绍了层次分析法的基本步骤,层次分析法的应用实例,总结了层次分析法的优点和局限性.

基于属性层次分析法的软件外包企业成功度评估分析

本文主要运用属性层次模型,建立我国软件外包企业成功度的评估指标体系,并通过构造属性判断矩阵及赋权得出评估软件外包企业成功度的通用评价模型。在得出评价模型的基础上,利用模糊综合评价模型,通过对业内专家的问卷调查和访谈,最终将定性的评估定量化,得出我国已上市的所有软件外包企业的成功度评估和排位,提出针对性的发展对策和建议。本文创新点在于,运用层次法分析外包企业的地位,对提升企业地位很有裨益。

基于属性层次模型的法莫替丁药物合理性评价

目的:分析我院法莫替丁临床应用情况,为临床合理用药提供参考。方法:以法莫替丁说明书、相关指南或专家共识为依据,制定法莫替丁药物利用评价标准。采用属性层次模型(AHM)对2021年1月–6月我院275例应用法莫替丁的患者病历进行药物利用分析。结果:法莫替丁主要不合理用药问题表现为未进行用药监护(35.12%)、用法用量不适宜(18.14%)、溶媒量不适宜(17.62%)。32例(11.64%)患者病历评分(MRS)≥90分,77例(28.00%)MRS 80~89分,125例(45.45%)MRS 60~79分,41例(14.91%)MRS<60分。结论:我院法莫替丁临床应用不合理现象较多,医院多部门需联合进行干预。基于AHM的药物利用评价操作简单,使评价结果更具有直观性,在临床用药评价中可以发挥一定的作用。

基于ArcGIS与层次分析法的长输管道选线模型研究

为了研究更加方便、实用的长输管道选线技术,结合层次分析法和ArcGIS平台技术,以数字高程模型为基础,以层次分析模型得到的影响因素及其权重作为基本因素图层,对各图层因素进行叠加,建立长输管道选线最优路径模型及最优路径轨迹。利用该模型可完成线路平面、纵断面等平面设计,同时可完成工程量的统计,并以三维方式输出。

基于变异系数权重的水质评价属性识别模型

运用水质评价标准的指标数值变异系数确定其权重,提出了新的用于水质综合评价的属性识别模型.采用松花江哈尔滨江段的水质监测资料说明该方法的操作过程以及评价结果的可靠性,评价结果得出,松花江哈尔滨江段的水质已达Ⅲ级,该结果与层次分析法所得的结果相同,从而验证了该模型用于水质综合评价是可行的.

基于变异系数权重的水质评价属性识别模型(英文)

运用水质评价标准的指标数值变异系数确定其权重 ,提出了新的用于水质综合评价的属性识别模型 .采用松花江哈尔滨江段的水质监测资料说明该方法的操作过程以及评价结果的可靠性 评价结果表明 ,松花江哈尔滨江段的水质已达Ⅲ级 ,符合实际的水质状况 该结果与层次分析法所得的结果相同 。

属性识别理论模型在土壤肥力综合评价中的应用

土壤肥力受到自然因素和人为因素的双重影响,而且评价指标数据集较大属于高维数据,因此对其进行客观的综合评价显得非常困难。运用属性识别理论模型和层次分析法对土壤肥力综合评价进行了研究,结果与模糊综合评价模型的评价结果相一致。运用层次分析法确定评价指标权重系数,避免了权重确定的主观性,同时该模型计算简单,适应于有评价标准的质量评价问题。表3,参12。

工业建筑方案属性层次综合优选方法

应用属性数学、集值统计和层次分析等方法建立了量化综合分析模型 ,用于对工业建筑方案进行多因素的综合评价与优选 ;并用实例对模型和方法的可行性进行了验证。

基于改进Delphi-AHP法的多属性综合评价模型

针对一类基于大量问卷进行权重确定的多属性评价问题,从问卷数据的处理和比较矩阵的建立2个方面对Delphi-AHP法进行了改进,提出了基于指标等级隶属度模型和专家因素突出模型。通过实例分析讨论了方法改进前后的权重计算结果,得出了更加准确的军队技术院校人才培养目标综合评价模型,证明了改进方法的合理性,为同类问题的评价模型研究提出了新思路。

基于属性识别模型的建筑物火灾危险性评价

建筑物是一个集人员与财产于一体的系统,一旦发生火灾,后果不堪设想。利用层次分析法并结合属性识别理论,建立了建筑物火灾危险性的层次-属性识别模型。聘请10位专家对建筑物火灾危险性的评价指标体系的24项指标进行评价,利用层次分析法确定各评价指标的权重以计算综合属性测度区间,应用置信度准则和评分准则对建筑物火灾危险性进行属性识别。并对某大学3#教学楼的火灾危险性进行了评价,得出火灾危险性等级为危险性较小,安全性较好,也说明了该建筑物需要进一步采取安全措施,加强安全管理,提高其安全程度,避免火灾事故的发生。

产品设计中用户需求层次的构建与组合分析

在信息与科技高速发展的今天,企业必须在产品的研发阶段加强对产品概念属性组合的设计评估,以减少设计环节、明确设计方向,快速高效地转化用户需求目标来满足消费者的需求。联合分析法正是这样一种工具,可以对用户需求的多个属性同时进行定量的分析和评价,测试什么样的产品属性组合最受市场欢迎,是解决用户需求向功能需求转换的有力工具。论文分析了联合分析与层次分析法结合在用户需求目标转化中的应用技术,提出了基于联合层次分析的用户需求模型建模方法。

基于层次分析法与模糊运算的威胁评估算法

威胁评估属于多因素决策问题,涉及的因素很多,而且各因素威胁程度的等级没有明确的界限,具有模糊性。将层次分析法和模糊理论结合起来用于威胁评估,有效地发挥了层次分析法和模糊运算各自的优越性,结合某舰艇防空作战系统给出了该方法的评估过程,对算法进行了示例分析,为作战指挥决策提供了一个更为科学合理的理论方法。

基于组合赋权和属性区间识别理论的岩爆烈度分级预测模型

岩爆是一种极易发生在深埋地下工程岩体开挖过程中的一种动力失稳现象,具有突发性、不确定性和强破坏性等特征,开展岩爆烈度分级预测研究已成为一项需要迫切解决的世界性难题。岩爆烈度分级预测是一个典型的多属性有序分割问题,采用属性区间识别理论建立预测模型。根据岩爆的成因及特点,从岩石物理力学性质、岩体完整性和地应力3个方面选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比、岩石单轴抗压强度与抗拉强度比、弹性变形能指数和岩体完整性系数作为岩爆烈度分级预测的评价指标。应用层次分析法和反熵权法分别确定评价指标的主观权重和客观权重,克服了传统熵权法在确定评价指标客观权重时对指标差异度敏感性较大的问题,并在此基础上,提出一种基于离差平方和的最优组合赋权规则,建立了岩爆烈度分级预测的最优组合赋权-属性区间识别模型。以国内外12组典型岩爆工程实例对所建模型进行检验,由于均化系数对模型的预测性能影响较大,为了选取最优的均化系数,使其在区间[0.05,0.95]内变化,步长为0.1,经分析,当均化系数取0.05和0.15时模型的预测准确率最高,达91.7%。将均化系数取0.15时模型的预测结果与模糊综合评判法、灰评估模型的预测结果以及实际情况进行对比,验证了该模型的可行性与适用性。