一种基于EFD的混合属性聚类算法

为了提高混合属性聚类效率,提出一种基于扩张翻转距离(Expand Flip Distance, EFD)的混合属性聚类算法。以信息熵及熵权法为基础,通过定义扩张属性和属性扩张量得到EFD,将其作为待聚类对象属性区分的依据,进行聚类对象的属性约简,最终对约简后的属性构建混合属性聚类模型,实现混合属性聚类。实验结果表明,所提算法获得的聚类谱系图和聚类结果均优于对比算法,验证了该算法的合理性和有效性。

远近偏移距属性差在碳酸盐岩储层裂缝检测中的应用——以流花11-1油田为例

碳酸盐岩储层裂缝对油气田开发生产影响较大。以流花11-1油田为例,在远近偏移距属性差检测裂缝的方法原理分析及岩石物理正演模拟的基础上,寻找能够识别裂缝的有效属性参数,最终利用远近偏移距属性差预测了该油田碳酸盐岩储层裂缝的分布情况,其结果与实际钻井相吻合,可为油田的后续开发提供有力的技术支持。

基于粗糙集属性约简和支持向量机的变压器故障诊断

针对油浸式变压器的故障诊断问题,提出一种利用差异化的粗糙集属性约简与有向无环图-支持向量机(DAG-SVM)相结合的方法实现变压器故障类型的快速诊断。该方法首先通过油浸液中溶解气体量的历史数据及其对应的故障类型建立原始故障决策表;然后利用等频率间隔划分法对条件属性数据作离散化处理,利用差分矩阵对决策表信息进行差异化属性约简,建立每两类故障间的诊断规则,消除对决策结果区分度较低的冗余属性;最后根据约简属性的对应数据作为特征向量输入,构建有向无环图-支持向量机多分类诊断网络,进而实现对故障类型的判断。仿真实例表明,该方法在系统检测中提高了故障诊断的准确率。

基于个体属性的人类感知网络演化模型

从个体属性差异角度切入,结合现实群体关系研究感知网络演化模型。模型通过引入马氏定理,模拟在不同感知维度和感知能力下的个体行为,并计算其马氏距离,实现以优先连接概率为前提条件的人类感知网络结构。实验表明:通过优先连接概率阈值和感知因子权重关联度阈值两个外部环境因子,以及个体节点属性差异内部因素,可以共同数据化新旧节点度的动态变化过程,结果显示核心属性因子权重的变化对网络特征影响明显。

不同产权属性下企业现金持有影响因素分析——基于税收规避的视角

在会计领域,税收规避一直是学者们的研究焦点,通常认为税收规避产生的经济后果主要有两个,一是提高股东财富,二是增加企业管理者的机会主义行为,这两个后果都会通过现金持有水平体现出来,并且不同的企业产权属性具有不同的内部治理机制,对税收规避与企业现金持有水平的相关性也会带来影响。对税收规避与企业现金持有水平相关性的研究有助于提升企业价值,基于此,文章以税收规避为视角,选取2012—2017年期间国内A股市场上市的公司作为研究对象,对不同产权属性下企业现金持有水平影响要素进行分析。

窄方位角地震资料在裂缝储层预测中的应用

针对窄方位地震采集中裂缝检测难题,通过远近偏移距属性差异地震正演和方位地震属性差异的地震正演,模拟得到针对窄方位地震采集区块的叠前裂缝储层预测方法;利用JZ油田叠前地震资料中的远近偏移距信息、方位地震信息,通过远近偏移距属性差和方位地震属性差,并综合叠前弹性参数反演和应力场模拟等技术方法,对裂缝储层进行预测。预测结果在后验井中得到了证实。

基于海上窄方位采集地震资料的裂缝预测技术及应用

南海LH油田珠江组礁灰岩储层是重要勘探开发层位,储层下方的隔挡层b2裂缝发育程度直接影响生产井含水的上升速度。为了探索隔挡层裂缝发育情况,结合研究区成岩及构造特征,针对海上窄方位采集地震资料,运用地球物理裂缝检测技术,预测裂缝发育特征;同时对采用纵波方位各向异性裂缝预测方法、远近偏移距属性差异裂缝预测方法、叠前应力场预测方法分别进行适用性分析。叠前应力场检测裂缝的方向以平行于断裂的北西西向、垂直于断裂的北北东向为主;方位属性差异裂缝预测,对非平行于构造走向(北西西向)、非垂直于构造走向(北北东向)的裂缝敏感,对平行或垂直于构造走向的裂缝检测能力较弱;远近偏移距属性差异裂缝检测对非平行于构造走向(北西西向)的裂缝敏感,尤其对于垂直于构造走向(北北东向)的裂缝敏感。这3种裂缝检测方法既有重合也有互补,综合分析能够更准确地描述裂缝发育分布规律,成功预测隔挡层b2层及目的层裂缝分布特征。裂缝预测结果得到了生产井开发动态验证,主要隔挡层b2层预测的裂缝发育区,也是生产油井含水上升速度快的区域;裂缝相对不发育区,油井含水上升速度慢,产量比较稳定。研究区域生产井验证预测裂缝吻合率达到75%以上。

基于属性差决策树的全极化SAR影像海冰分类

全极化SAR影像往往具有多个极化属性,不同海冰类型在不同极化方式下的成像亮度通常具有明显的差异。提出了一种适合于SAR影像海冰分类的属性差决策树分类分析(SDDT)方法,即在给定n个属性特征的样本基础上,通过计算任何两个属性的属性差特征的分类能力,选择出具有最优分类能力的属性差特征及其最优分裂值,实现海冰分类决策树的构建。采用这种策略,相当于在n+C2n个属性(原始n个属性与C2n个属性差)中寻找最优分类能力的属性,不仅充分考虑了影像中原始多极化属性特征,而且增加了属性差特征的有效利用,进而提高了分类精度。另外,针对计算属性分类能力的衡量指标,在C4.5算法中提出的信息增益比GainRatio基础上,进一步考虑了分裂点的宽度ΔWidth以及分裂点属性总宽度TotalWidth,定义了分类能力指数ClassifyAbility=GainRatio*ΔWidth/TotalWidth。实验表明:采用同样的训练样本,应用SDDT算法挖掘出的海冰分类规则,比C4.5算法挖掘出的分类规则的检测精度至少提高10%以上。

建筑能耗异常数据的识别算法设计与仿真

异常数据是对建筑能耗预测结果存在影响的主要因素,结合回归分析特点,提出基于回归分析的建筑能耗异常数据识别算法,实现多属性建筑能耗异常数据的可靠识别。采用梯度提升回归树挖掘建筑能耗数据,通过优化聚类中心和数据特征融合,获取差异化属性的数据特征,将其作为自回归模型的输入,结合残差平方和理论,通过判断输入数据是否为异常数据,完成建筑能耗异常数据识别。测试结果表明,上述算法可获取数据集中不同数据特征分布集,实现不同属性的特征分类聚类,实现多属性数据中已有的异常数据和引入的异常数据的识别,保证异常数据的可靠识别。

湘鄂西山地双复杂介质条件下的静校正技术研究

湘鄂西地区具有表层结构复杂多变、深部逆掩推覆构造特征强烈的双重复杂性,该区地形起伏剧烈,多种表层结构类型交替出现,野外静校正问题非常突出。TOMODEL层析静校正是一种非线性反演技术,利用地震波初至时间和射线路径反演出近地表速度模型,然后求取静校正量值,从而消除静校正影响。采用初至互换差属性和建立合理的高速顶顶界面的方法有效提高了层析反演的近地表速度模型精度,使最终的静校正量值更为合理,进一步提高了地震剖面的成像精度。

地震资料频变属性在非常规油气藏预测中的应用——以濮城油田沙一^下白云质泥岩裂缝油藏为例

白云质泥岩裂缝油气藏作为一种非常规油气藏类型,在东濮凹陷的柳屯-文北、胡庆近洼、卫城地垒及濮城东翼等地区广泛分布,并有多口井获得了高产工业油流,具有较大的勘探潜力。本文针对濮城地区沙一~下白云质泥岩裂缝油藏,在对地震属性进行筛选和优化的前提下,优选了振幅、频率和相位等地震属性,先识别出白云质泥岩发育区,再利用分频相干、曲率等属性识别出其中的裂缝发育带,最后通过基于匹配追踪时频分析技术的变频属性差比法检测裂缝带含油性。在濮城沙一~下白云质泥岩裂缝油藏的勘探开发中发挥了积极的作用,为p1-fp1非常规井井位部署提供参考,并提出p1-32等8口老井试油建议。

韩、汉、英三语差比句的类型比较

任何一个差比范畴都存在两个由'对象'和'属性'构成的命题。要使两个命题具有可比性,则其中一个成分须恒定不变,另一个成分须体现出差异。除了'同一属性上不同对象的差异'这种常见的差比类型,还存在另一种差比,其差异不是体现在'对象'部分,而是在'属性'部分,是指同一对象的内部不同属性的比较。本文分别把这两种差比范畴称作'对象差比'与'属性差比',再从'属性'的角度,分析韩国语、汉语和英语在差比范畴表达上的区别。分析发现,汉语的差比句更合适表达以属性为恒定点的差比范畴,不存在'属性差比句';而韩国语和英语的差比句既能表达以属性为恒定点的差比范畴,也能表达以对象为恒定点的差比范畴。此外,由于类型的不同,差比句所造成的歧义也有差异。