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属性排序的粗糙集和统计方法研究
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作者 张先韬 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2018年第9期163-169,200,共8页
引入实际问题需求决策表,研究属性排序的层级式计算方法,给出层级式计算的过程,并总结出层级式计算的金字塔模型。使用粗糙集属性重要度为第1层方法,位于金字塔底端,是宏观度量;基于约简的属性频次统计为第2层方法,在约简基础上结合统... 引入实际问题需求决策表,研究属性排序的层级式计算方法,给出层级式计算的过程,并总结出层级式计算的金字塔模型。使用粗糙集属性重要度为第1层方法,位于金字塔底端,是宏观度量;基于约简的属性频次统计为第2层方法,在约简基础上结合统计方法计算属性重要程度数值度量,是宏观和微观兼有的度量;将基于约简的属性影响程度均值作为第3层方法,考量属性的微观区别并以数值度量来进行重要性比较,位于金字塔顶端。研究结果完善了粗糙集理论和应用的方法。 展开更多
关键词 属性排序 粗糙集属性重要度 约简 频次统计 属性影响程度均值 金字塔模型
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