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属性排序的粗糙集和统计方法研究
1
作者
张先韬
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018年第9期163-169,200,共8页
引入实际问题需求决策表,研究属性排序的层级式计算方法,给出层级式计算的过程,并总结出层级式计算的金字塔模型。使用粗糙集属性重要度为第1层方法,位于金字塔底端,是宏观度量;基于约简的属性频次统计为第2层方法,在约简基础上结合统...
引入实际问题需求决策表,研究属性排序的层级式计算方法,给出层级式计算的过程,并总结出层级式计算的金字塔模型。使用粗糙集属性重要度为第1层方法,位于金字塔底端,是宏观度量;基于约简的属性频次统计为第2层方法,在约简基础上结合统计方法计算属性重要程度数值度量,是宏观和微观兼有的度量;将基于约简的属性影响程度均值作为第3层方法,考量属性的微观区别并以数值度量来进行重要性比较,位于金字塔顶端。研究结果完善了粗糙集理论和应用的方法。
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关键词
属性
排序
粗糙集
属性
重要度
约简
频次统计
属性影响程度均值
金字塔模型
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职称材料
题名
属性排序的粗糙集和统计方法研究
1
作者
张先韬
机构
中煤科工集团重庆研究院有限公司
瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018年第9期163-169,200,共8页
基金
"十三五"国家科技重大专项项目(2016ZX05045003-004)
中煤科工集团重庆研究院有限公司项目(2017YBXM42)
文摘
引入实际问题需求决策表,研究属性排序的层级式计算方法,给出层级式计算的过程,并总结出层级式计算的金字塔模型。使用粗糙集属性重要度为第1层方法,位于金字塔底端,是宏观度量;基于约简的属性频次统计为第2层方法,在约简基础上结合统计方法计算属性重要程度数值度量,是宏观和微观兼有的度量;将基于约简的属性影响程度均值作为第3层方法,考量属性的微观区别并以数值度量来进行重要性比较,位于金字塔顶端。研究结果完善了粗糙集理论和应用的方法。
关键词
属性
排序
粗糙集
属性
重要度
约简
频次统计
属性影响程度均值
金字塔模型
Keywords
attributes ranking
attribute importance of rough set
reduction
frequency statistics
mean value of attribute impact
pyramid model
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
属性排序的粗糙集和统计方法研究
张先韬
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018
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