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测验Q矩阵中属性指定、选择和验证方法
被引量:
1
1
作者
宋丽红
《江西师范大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2017年第1期80-87,共8页
在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键但比较困难。本文在简要介绍认知诊断评估之后,从认知诊断模型视角,重点阐述和评价了知名模型或框架下(规则空间模型、属性层级模型、融合模型、回归树、确定性输入噪音与门模型、证据中心...
在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键但比较困难。本文在简要介绍认知诊断评估之后,从认知诊断模型视角,重点阐述和评价了知名模型或框架下(规则空间模型、属性层级模型、融合模型、回归树、确定性输入噪音与门模型、证据中心设计和认知设计系统)测验Q矩阵中属性指定、选择和验证的方法,指出了各方法的优势和劣势。最后,归纳了测验Q矩阵构建的一般性步骤和方法,并讨论了未来可能研究方向。
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关键词
认知诊断评估
测验Q矩阵
属性指定
属性
选择
属性
验证
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职称材料
题名
测验Q矩阵中属性指定、选择和验证方法
被引量:
1
1
作者
宋丽红
机构
江西师范大学初等教育学院
出处
《江西师范大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2017年第1期80-87,共8页
基金
国家自然科学基金项目(编号:31500909
31360237
+6 种基金
31160203
30860084)
全国教育科学规划教育部重点课题(编号:DHA150285)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(编号:13YJC880060)
江西省自然科学基金项目(编号:20161BAB212044)
江西省教育科学2013年度一般课题(编号:13YB032)
江西省教育厅科技计划项目(编号:GJJ13207)
文摘
在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键但比较困难。本文在简要介绍认知诊断评估之后,从认知诊断模型视角,重点阐述和评价了知名模型或框架下(规则空间模型、属性层级模型、融合模型、回归树、确定性输入噪音与门模型、证据中心设计和认知设计系统)测验Q矩阵中属性指定、选择和验证的方法,指出了各方法的优势和劣势。最后,归纳了测验Q矩阵构建的一般性步骤和方法,并讨论了未来可能研究方向。
关键词
认知诊断评估
测验Q矩阵
属性指定
属性
选择
属性
验证
Keywords
cognitive diagnostic assessment
test Q - matrix
attribute specification
attribute selec-tion
attribute proof
分类号
C449 [社会学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
测验Q矩阵中属性指定、选择和验证方法
宋丽红
《江西师范大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2017
1
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