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产品属性挖掘综述
1
作者
李博
董晓凯
莫苏宁
《现代商贸工业》
2012年第9期87-89,共3页
产品属性挖掘是产品意见挖掘的一个热点研究分支,它从属性挖掘的角度深入研究产品评论中评论意见与评论对象之间的关系,为产品意见挖掘的细化与深入提供了可能。首先介绍了产品属性挖掘的相关概念及其与产品意见挖掘之间的联系。然后简...
产品属性挖掘是产品意见挖掘的一个热点研究分支,它从属性挖掘的角度深入研究产品评论中评论意见与评论对象之间的关系,为产品意见挖掘的细化与深入提供了可能。首先介绍了产品属性挖掘的相关概念及其与产品意见挖掘之间的联系。然后简述了本领域的发展历史及现状,同时着重分析了目前各类产品属性挖掘方法的理论原理及优缺点。最后对整个领域的研究进行了小结,对本领域的研究发展方向提出看法。
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关键词
产品
属性
意见
挖掘
属性挖掘
评论
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职称材料
面向中文电子病历的属性挖掘
被引量:
1
2
作者
费超群
张书涵
李阳阳
《高技术通讯》
CAS
2022年第6期597-606,共10页
电子病历(EMR)的属性挖掘任务旨在从一组同一科室下的病历文本中抽取该科室医学检查项目。传统的频繁项或序列挖掘技术并不能直接用于该任务。本文提出一种新的不需要人工干预的属性挖掘框架,并借助无标注技术来处理这一难题,即将属性...
电子病历(EMR)的属性挖掘任务旨在从一组同一科室下的病历文本中抽取该科室医学检查项目。传统的频繁项或序列挖掘技术并不能直接用于该任务。本文提出一种新的不需要人工干预的属性挖掘框架,并借助无标注技术来处理这一难题,即将属性挖掘问题形式化为半结构化的频繁子序列挖掘任务,并提出一种有效的算法从电子病历中挖掘候选的词模式。在中文电子病历上进行的各项综合实验,证明了本文提出的方法可以有效处理属性挖掘任务。
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关键词
属性挖掘
电子病历(EMR)
频繁子序列
挖掘
词模式
频繁词模式
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职称材料
基于最大熵模型下复合特征模板的产品属性挖掘研究
3
作者
董晓凯
莫苏宁
+1 位作者
李博
陆伟
《苏州科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2012年第1期61-65,70,共6页
最大熵模型是产品属性挖掘研究领域的一个热点。通过对产品属性挖掘,构造最大熵模型复合特征模板的两对主要影响因素(词形与词性、中心词与非中心词),探讨它们对最终挖掘结果的影响,得到在其他条件基本相同的情况下,词性关系加入对挖掘...
最大熵模型是产品属性挖掘研究领域的一个热点。通过对产品属性挖掘,构造最大熵模型复合特征模板的两对主要影响因素(词形与词性、中心词与非中心词),探讨它们对最终挖掘结果的影响,得到在其他条件基本相同的情况下,词性关系加入对挖掘效果的影响要优于词形关系;中心词关系加入提升查准率降低查全率,非中心词则相反,但二者综合效果相差不大,选用情况取决于实验目的。
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关键词
产品
属性
属性挖掘
最大熵模型
复合特征
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职称材料
路段级导航属性信息挖掘
4
作者
张彩丽
向隆刚
+2 位作者
李雅丽
高松峰
潘传姣
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期367-378,共12页
大量的自动或半自动道路提取方法如雨后春笋,但生成的产品通常缺乏导航属性信息,如路段的等级、限速等,制约“大路优先”“限速提醒”等智能导航服务。因此,本文以路段为分析单元,考虑上下游邻接路段强相关性,提出一种改进的路段等级、...
大量的自动或半自动道路提取方法如雨后春笋,但生成的产品通常缺乏导航属性信息,如路段的等级、限速等,制约“大路优先”“限速提醒”等智能导航服务。因此,本文以路段为分析单元,考虑上下游邻接路段强相关性,提出一种改进的路段等级、限速属性信息挖掘方法。首先进行轨迹、路网数据预处理,实现轨迹点与归属路段的连接。然后基于对数据和任务的认识进行多模态道路互补特征设计。最后顾及目标路段及其上下游邻接信息,利用随机森林开展面向路段的等级、限速信息分析。与单类特征相比,集成路网与轨迹特征之后提高了路段等级、限速分类准确率。与仅顾及目标路段进行路段等级、限速分类相比,顾及空间邻接信息进行路段等级、限速分类效果更好。
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关键词
众源轨迹
导航
属性挖掘
多模特征融合
空间邻接信息
道路等级识别
道路限速识别
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职称材料
社会网络环境下基于公众行为大数据属性挖掘的大群体应急决策方法及应用
被引量:
8
5
作者
徐选华
余紫昕
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期175-184,共10页
针对社会网络环境下复杂大群体应急决策中决策属性信息难以获得问题,提出社会网络环境下公众行为大数据驱动的大群体应急决策方法.首先,通过挖掘社交平台上的公众行为大数据,利用TF-IDF、Word2vec技术进行关键词提取、聚类及其影响力分...
针对社会网络环境下复杂大群体应急决策中决策属性信息难以获得问题,提出社会网络环境下公众行为大数据驱动的大群体应急决策方法.首先,通过挖掘社交平台上的公众行为大数据,利用TF-IDF、Word2vec技术进行关键词提取、聚类及其影响力分析,从大量行为数据中挖掘大群体决策属性信息以辅助专家决策,使决策结果具有更高的科学性和有效性;其次,构建决策者间基于信任关系和观点相似度的社会网络,采用同时考虑信任和相似度的聚类方法对决策者进行聚类,并基于社会网络分析获得决策者权重;然后,提出基于决策者间信任关系的共识调整方法进行共识调整以获得最终群体决策矩阵和方案排序,通过引入决策者客观自信度避免个别决策者过分自信行为的影响;最后,通过一个新冠疫情案例分析说明方法的可行性和有效性.
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关键词
社会网络分析
公众行为大数据
属性挖掘
大群体
应急决策
原文传递
基于属性关系深度挖掘的试题知识点标注模型
6
作者
何彬
李心宇
+2 位作者
陈蓓蕾
夏盟
曾致中
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第6期727-734,共8页
在各类在线学习系统中,为了给学生提供优质的学习资源,一个基础性的任务是对大量未标注的试题进行知识点标注.已有标注方法通常基于人工专家标注或者采用传统机器学习方法.在实际应用中,这些方法普遍存在成本过高、标注精准度不足等局限...
在各类在线学习系统中,为了给学生提供优质的学习资源,一个基础性的任务是对大量未标注的试题进行知识点标注.已有标注方法通常基于人工专家标注或者采用传统机器学习方法.在实际应用中,这些方法普遍存在成本过高、标注精准度不足等局限.为此,本文提出了一种基于属性关系深度挖掘的试题知识点标注模型.首先,利用句法语义模型和结构语义模型分别从试题文本和试题图形中抽取试题的显性属性关系.然后,利用蒙特卡罗树搜索构建问题求解框架,挖掘试题的隐含属性关系.最后,结合学科知识图谱,将属性关系映射到知识图谱空间,生成试题知识点.实验结果表明,所提出的方法能够有效地进行试题知识点标注,将对学生认知诊断、个性化试题推荐等具有一定的实际应用价值.
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关键词
知识点标注
属性
关系
挖掘
句法语义模型
结构语义模型
蒙特卡罗树搜索
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职称材料
人名属性知识挖掘及其在查询分类中的应用
被引量:
1
7
作者
张梅
段建勇
徐骥超
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第9期82-87,共6页
网络日志中存在大量的命名实体类查询,而其中人名查询占到近半的比例。提出运用网络查询日志和维基百科知识构建人名知识库,并应用于查询分类。通过抽取查询日志中的人名实体,并结合百科知识充实实体属性知识,形成包含属性知识的人名知...
网络日志中存在大量的命名实体类查询,而其中人名查询占到近半的比例。提出运用网络查询日志和维基百科知识构建人名知识库,并应用于查询分类。通过抽取查询日志中的人名实体,并结合百科知识充实实体属性知识,形成包含属性知识的人名知识库。根据高质量的属性模板和统计分类方法对查询中的人名进行分类,在查询推荐中依据不同人物分类知识库进行分类推荐。实验结果表明该知识库对查询串中的人名实体能进行有效分类。
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关键词
属性挖掘
查询分类
信息检索
原文传递
工程建设计价费用标准测定研究框架体系与关键模块设计
被引量:
1
8
作者
刘金朋
魏德林
+2 位作者
王红晋
吴澜
任妍
《建筑经济》
北大核心
2022年第8期83-88,共6页
工程建设计价费用标准是工程造价科学确定与有效控制的重要支撑与保障,开展费用标准动态化测定分析与完善意义重大。本文基于对费用标准多属性挖掘分析,结合典型费用标准测定模式提炼,提出系统化费用标准测定研究框架,设计包括费用多属...
工程建设计价费用标准是工程造价科学确定与有效控制的重要支撑与保障,开展费用标准动态化测定分析与完善意义重大。本文基于对费用标准多属性挖掘分析,结合典型费用标准测定模式提炼,提出系统化费用标准测定研究框架,设计包括费用多属性解析、水平测定、适应性调整、费用表征形式设计、检验验证等关键模块,为科学规范化工程计价费用标准研究模式与实施路径提供理论借鉴与实践参考,支撑工程建设科学计价分析与标准完善。
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关键词
工程建设计价
费用标准
测定框架
多
属性挖掘
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职称材料
题名
产品属性挖掘综述
1
作者
李博
董晓凯
莫苏宁
机构
武汉大学信息管理学院
出处
《现代商贸工业》
2012年第9期87-89,共3页
基金
武汉大学2010年度国家大学生创新性实验计划项目
项目编号:101048603
起止日期:2010.9-2012.5
文摘
产品属性挖掘是产品意见挖掘的一个热点研究分支,它从属性挖掘的角度深入研究产品评论中评论意见与评论对象之间的关系,为产品意见挖掘的细化与深入提供了可能。首先介绍了产品属性挖掘的相关概念及其与产品意见挖掘之间的联系。然后简述了本领域的发展历史及现状,同时着重分析了目前各类产品属性挖掘方法的理论原理及优缺点。最后对整个领域的研究进行了小结,对本领域的研究发展方向提出看法。
关键词
产品
属性
意见
挖掘
属性挖掘
评论
分类号
F2 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
面向中文电子病历的属性挖掘
被引量:
1
2
作者
费超群
张书涵
李阳阳
机构
智能信息处理重点实验室
中国科学院计算技术研究所
中国科学院大学
管理、决策与信息系统重点实验室
中国科学院数学与系统科学研究院
出处
《高技术通讯》
CAS
2022年第6期597-606,共10页
基金
国家自然科学基金(61232015,61472412,61621003)
国家重点研发计划(2016YFB1000902)
+1 种基金
中国博士后科学基金(2020TQ0341)
北京科技项目和清华-腾讯-AMSS联合项目资助。
文摘
电子病历(EMR)的属性挖掘任务旨在从一组同一科室下的病历文本中抽取该科室医学检查项目。传统的频繁项或序列挖掘技术并不能直接用于该任务。本文提出一种新的不需要人工干预的属性挖掘框架,并借助无标注技术来处理这一难题,即将属性挖掘问题形式化为半结构化的频繁子序列挖掘任务,并提出一种有效的算法从电子病历中挖掘候选的词模式。在中文电子病历上进行的各项综合实验,证明了本文提出的方法可以有效处理属性挖掘任务。
关键词
属性挖掘
电子病历(EMR)
频繁子序列
挖掘
词模式
频繁词模式
Keywords
attribute mining
electronic medical record(EMR)
frequent subsequence mining
word pattern
frequent word pattern
分类号
R197.323 [医药卫生—卫生事业管理]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于最大熵模型下复合特征模板的产品属性挖掘研究
3
作者
董晓凯
莫苏宁
李博
陆伟
机构
武汉大学信息管理学院
出处
《苏州科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2012年第1期61-65,70,共6页
基金
国家大学生创新性实验计划项目(101048603)
文摘
最大熵模型是产品属性挖掘研究领域的一个热点。通过对产品属性挖掘,构造最大熵模型复合特征模板的两对主要影响因素(词形与词性、中心词与非中心词),探讨它们对最终挖掘结果的影响,得到在其他条件基本相同的情况下,词性关系加入对挖掘效果的影响要优于词形关系;中心词关系加入提升查准率降低查全率,非中心词则相反,但二者综合效果相差不大,选用情况取决于实验目的。
关键词
产品
属性
属性挖掘
最大熵模型
复合特征
Keywords
product features
features mining
maximum entropy model
compound features
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
路段级导航属性信息挖掘
4
作者
张彩丽
向隆刚
李雅丽
高松峰
潘传姣
机构
河南城建学院测绘与城市空间信息学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
沈阳建筑大学交通与测绘工程学院
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期367-378,共12页
基金
河南省高等学校重点科研项目(24B420002)
国家自然科学基金(41771474,42071432)。
文摘
大量的自动或半自动道路提取方法如雨后春笋,但生成的产品通常缺乏导航属性信息,如路段的等级、限速等,制约“大路优先”“限速提醒”等智能导航服务。因此,本文以路段为分析单元,考虑上下游邻接路段强相关性,提出一种改进的路段等级、限速属性信息挖掘方法。首先进行轨迹、路网数据预处理,实现轨迹点与归属路段的连接。然后基于对数据和任务的认识进行多模态道路互补特征设计。最后顾及目标路段及其上下游邻接信息,利用随机森林开展面向路段的等级、限速信息分析。与单类特征相比,集成路网与轨迹特征之后提高了路段等级、限速分类准确率。与仅顾及目标路段进行路段等级、限速分类相比,顾及空间邻接信息进行路段等级、限速分类效果更好。
关键词
众源轨迹
导航
属性挖掘
多模特征融合
空间邻接信息
道路等级识别
道路限速识别
Keywords
crowd-sourced trajectories
navigation attribute mining
multi-mode feature fusion
spatial adjacency information
road hierarchies recognition
road speed limits recognition
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
下载PDF
职称材料
题名
社会网络环境下基于公众行为大数据属性挖掘的大群体应急决策方法及应用
被引量:
8
5
作者
徐选华
余紫昕
机构
中南大学商学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期175-184,共10页
基金
国家自然科学基金项目(71971217,72073041)
国家自然科学基金重点项目(71790615,91846301)。
文摘
针对社会网络环境下复杂大群体应急决策中决策属性信息难以获得问题,提出社会网络环境下公众行为大数据驱动的大群体应急决策方法.首先,通过挖掘社交平台上的公众行为大数据,利用TF-IDF、Word2vec技术进行关键词提取、聚类及其影响力分析,从大量行为数据中挖掘大群体决策属性信息以辅助专家决策,使决策结果具有更高的科学性和有效性;其次,构建决策者间基于信任关系和观点相似度的社会网络,采用同时考虑信任和相似度的聚类方法对决策者进行聚类,并基于社会网络分析获得决策者权重;然后,提出基于决策者间信任关系的共识调整方法进行共识调整以获得最终群体决策矩阵和方案排序,通过引入决策者客观自信度避免个别决策者过分自信行为的影响;最后,通过一个新冠疫情案例分析说明方法的可行性和有效性.
关键词
社会网络分析
公众行为大数据
属性挖掘
大群体
应急决策
Keywords
social network analysis
public behavior big data
attribute mining
big group
emergency decision-making
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于属性关系深度挖掘的试题知识点标注模型
6
作者
何彬
李心宇
陈蓓蕾
夏盟
曾致中
机构
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
湖北大学教育学院
出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第6期727-734,共8页
基金
国家自然科学基金(61877026)
中央高校基本科研业务费资助项目(CCNU19QN036,CCNU19QN031)
文摘
在各类在线学习系统中,为了给学生提供优质的学习资源,一个基础性的任务是对大量未标注的试题进行知识点标注.已有标注方法通常基于人工专家标注或者采用传统机器学习方法.在实际应用中,这些方法普遍存在成本过高、标注精准度不足等局限.为此,本文提出了一种基于属性关系深度挖掘的试题知识点标注模型.首先,利用句法语义模型和结构语义模型分别从试题文本和试题图形中抽取试题的显性属性关系.然后,利用蒙特卡罗树搜索构建问题求解框架,挖掘试题的隐含属性关系.最后,结合学科知识图谱,将属性关系映射到知识图谱空间,生成试题知识点.实验结果表明,所提出的方法能够有效地进行试题知识点标注,将对学生认知诊断、个性化试题推荐等具有一定的实际应用价值.
关键词
知识点标注
属性
关系
挖掘
句法语义模型
结构语义模型
蒙特卡罗树搜索
Keywords
knowledge points annotation
attribute relation mining
syntax-semantics model
structure-semantics model
Monte Carlo Tree Search(MCTS)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人名属性知识挖掘及其在查询分类中的应用
被引量:
1
7
作者
张梅
段建勇
徐骥超
机构
北方工业大学信息工程学院
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第9期82-87,共6页
基金
国家社会科学基金项目"基于网络日志的知识地图构建及其应用研究"(项目编号:11CTQ036)
国家自然科学基金项目"面向维基百科的多粒度一体化信息抽取方法研究"(项目编号:61103112)
教育部人文社会科学基金项目"属性知识在复合结构语义分析中的应用研究"(项目编号:10YJC740132)的研究成果之一
文摘
网络日志中存在大量的命名实体类查询,而其中人名查询占到近半的比例。提出运用网络查询日志和维基百科知识构建人名知识库,并应用于查询分类。通过抽取查询日志中的人名实体,并结合百科知识充实实体属性知识,形成包含属性知识的人名知识库。根据高质量的属性模板和统计分类方法对查询中的人名进行分类,在查询推荐中依据不同人物分类知识库进行分类推荐。实验结果表明该知识库对查询串中的人名实体能进行有效分类。
关键词
属性挖掘
查询分类
信息检索
Keywords
Attribute mining Query classification Information retrieval
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
工程建设计价费用标准测定研究框架体系与关键模块设计
被引量:
1
8
作者
刘金朋
魏德林
王红晋
吴澜
任妍
机构
华北电力大学经济与管理学院
国网经济技术研究院有限公司
出处
《建筑经济》
北大核心
2022年第8期83-88,共6页
基金
国家电网有限公司科技项目(1400-202156226A-0-0-00)。
文摘
工程建设计价费用标准是工程造价科学确定与有效控制的重要支撑与保障,开展费用标准动态化测定分析与完善意义重大。本文基于对费用标准多属性挖掘分析,结合典型费用标准测定模式提炼,提出系统化费用标准测定研究框架,设计包括费用多属性解析、水平测定、适应性调整、费用表征形式设计、检验验证等关键模块,为科学规范化工程计价费用标准研究模式与实施路径提供理论借鉴与实践参考,支撑工程建设科学计价分析与标准完善。
关键词
工程建设计价
费用标准
测定框架
多
属性挖掘
Keywords
engineering construction pricing
cost standard
measurement framework
multi-attribute mining
分类号
TU723.3 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
产品属性挖掘综述
李博
董晓凯
莫苏宁
《现代商贸工业》
2012
0
下载PDF
职称材料
2
面向中文电子病历的属性挖掘
费超群
张书涵
李阳阳
《高技术通讯》
CAS
2022
1
下载PDF
职称材料
3
基于最大熵模型下复合特征模板的产品属性挖掘研究
董晓凯
莫苏宁
李博
陆伟
《苏州科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2012
0
下载PDF
职称材料
4
路段级导航属性信息挖掘
张彩丽
向隆刚
李雅丽
高松峰
潘传姣
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
5
社会网络环境下基于公众行为大数据属性挖掘的大群体应急决策方法及应用
徐选华
余紫昕
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022
8
原文传递
6
基于属性关系深度挖掘的试题知识点标注模型
何彬
李心宇
陈蓓蕾
夏盟
曾致中
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2019
0
下载PDF
职称材料
7
人名属性知识挖掘及其在查询分类中的应用
张梅
段建勇
徐骥超
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013
1
原文传递
8
工程建设计价费用标准测定研究框架体系与关键模块设计
刘金朋
魏德林
王红晋
吴澜
任妍
《建筑经济》
北大核心
2022
1
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职称材料
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