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基于Ebay网上拍卖的最终成交价格预测
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作者 曹菲菲 《信息技术与信息化》 2020年第2期137-139,共3页
本文通过爬虫技术爬取Ebay上的拍卖数据,对其进行清洗并构建指标体系,建立回归树预测模型,将最终价格进行分段预测,即小于等于$300和所有最终价格,这样处理能有效提高预测准确率而保留数据集94%的信息.选取均方误差根、平均相对误差和Th... 本文通过爬虫技术爬取Ebay上的拍卖数据,对其进行清洗并构建指标体系,建立回归树预测模型,将最终价格进行分段预测,即小于等于$300和所有最终价格,这样处理能有效提高预测准确率而保留数据集94%的信息.选取均方误差根、平均相对误差和Theil不等系数作为评估指标,通过十次迭代,取其平均值作为三个评估指标最终值,比较发现回归树模型有更好的预测结果。 展开更多
关键词 EBAY 网上拍卖 成交价格预测 属性构建与选择 回归树模型
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